智慧城市基础数据融合模型设计方法、系统、设备和介质技术方案

本发明专利技术涉及一种智慧城市基础数据融合模型设计方法、系统、设备和介质，其包括以下步骤：确定描述智慧城市项目数据来源的资源目录，并确定融合模型设计规范；对确定的基础数据资源目录进行信息调研，以确定各资源目录的业务含义及各数据间的关系；以信息调研结果为基础，构建符合智慧城市实际情况的主题模型；以确定的融合模型设计规范为约束，对构建的主题模型进行设计、评审和验证，得到智慧城市的基础数据融合模型。本发明专利技术可以广泛应用于数据处理领域。处理领域。处理领域。

【技术实现步骤摘要】
智慧城市基础数据融合模型设计方法、系统、设备和介质


[0001]本专利技术涉及一种智慧城市基础数据融合模型设计方法、系统、设备和介质，属于数据处理领域。

技术介绍

[0002]城市大脑的核心是数据，智慧城市基础数据融合模型将从各委办局采集的内外部数据、结构化数据与非结构化数据，按“一数一源”原则进行清洗、比对、融合以及标准化处理后，形成全市标准化的统一的基础数据资源。在业务上，实现各部门的业务协同，更好的满足应用系统和数据服务的数据需求；在技术上，以中性、稳定的模型对智慧城市的数据进行存储，屏蔽源系统的变化对应用的影响。
[0003]对基础数据资源进行融合的传统方法是在国家标准规范中约定的6个基础库(人口、法人、地理空间资源、信用与宏观经济)的基础上，根据实际数据获取情况不断的进行主题扩充以满足基础数据存储需求。然而，采用传统方法设计智慧城市的基础数据融合模型时，需要根据实际数据获取情况对基础数据融合模型进行不断的主题扩充，从而导致基础数据融合模型的不稳定，无法屏蔽数据源的增加与变化对数据应用的影响。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种智慧城市基础数据融合模型设计方法、系统、设备和介质，可以保证基础数据融合模型的稳定性，屏蔽数据源的增加与变化对数据应用的影响。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采取以下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术提供一种智慧城市基础数据融合模型设计方法，其包括以下步骤：
[0007]确定描述智慧城市项目数据来源的资源目录，并确定融合模型设计规范；
[0008]对确定的基础数据资源目录进行信息调研，以确定各资源目录的业务含义及各数据间的关系；
[0009]以信息调研结果为基础，构建符合智慧城市实际情况的主题模型；
[0010]以确定的融合模型设计规范为约束，对构建的主题模型进行设计、评审和验证，得到智慧城市的基础数据融合模型。
[0011]进一步，所述以信息调研结果为基础，构建符合智慧城市实际情况的主题模型的方法，包括：
[0012]以信息调研结果为基础，将智慧城市业务活动划分为11个主题，分别为人口、法人、地理空间、资源、电子证照、法规、城市感知、事件、社会信用、经济运行以及舆情社情；
[0013]对智慧城市的业务价值链进行分析，并采用面向对象的设计方法，在确定的各主题与价值链之间建立联系。
[0014]进一步，所述对智慧城市的业务价值链进行分析，并采用面向对象的设计方法，在
确定的各主题与价值链之间建立联系的方法，包括：
[0015]对智慧城市的业务价值链进行分析，对智慧城市的业务进行全面描述；
[0016]基于确定的各分类主题，采用面向对象的设计方法，在各主题与价值链之间建立联系。
[0017]进一步，以确定的融合模型设计规范为约束，对构建的主题模型进行设计、评审和验证，得到智慧城市的基础数据融合模型的方法，包括：
[0018]针对每个主题从主实体数据准入、数据分类、ID生成规则、数据整合及历史数据处理进行设计，形成概念模型及概要设计说明书；
[0019]根据确定的概念模型及概要设计说明书，将入仓的所有信息落地到逻辑数据模型；
[0020]根据得到的逻辑数据模型，形成建表语句，得到智慧城市基础数据融合模型；
[0021]基于模型数据设计规范对得到的智慧城市基础数据融合模型进行评审验证，得到验证通过后的智慧城市基础数据融合模型。
[0022]进一步，所述根据确定的概念模型及概要设计说明书，将入仓的所有信息落地到逻辑数据模型的方法，包括：
[0023]基于资源目录根据相关原则筛选基础数据的字段；
[0024]将筛选得到的基础数据字段映射到逻辑数据模型，并描述加工规则；
[0025]对简要映射进行归纳总结，形成LDM设计清单；
[0026]根据LDM设计清单，构建ER图。
[0027]进一步，所述根据得到的逻辑数据模型，形成建表语句，得到智慧城市基础数据融合模型的方法，包括：
[0028]将逻辑数据模型的中文表名、字段名翻译成英文；
[0029]根据业务特性确定表的分区字段；
[0030]在表中增加相关技术字段，包括数据日期、数据来源、增加日期、修改日期。
[0031]进一步，所述基于模型数据设计规范对得到的智慧城市基础数据融合模型进行评审验证时，包括规范验证、数据验证、合理性验证和应用验证。
[0032]第二方面，本专利技术提供一种智慧城市基础数据融合模型设计系统，其包括：
[0033]数据准备模块，用于确定描述智慧城市项目数据来源的资源目录，并确定融合模型设计规范；
[0034]信息调研模块，用于对确定的基础数据资源目录进行信息调研，以确定各资源目录的业务含义及各数据间的关系；
[0035]主题模型构建模块，用于以信息调研结果为基础，构建符合智慧城市实际情况的主题模型；
[0036]模型设计及评审模块，用于以确定的融合模型设计规范为约束，对构建的主题模型进行设计、评审和验证，得到智慧城市的基础数据融合模型。
[0037]第三方面，本专利技术提供一种处理设备，所述处理设备至少包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行以实现所述智慧城市基础数据融合模型设计方法的步骤。
[0038]第四方面，本专利技术提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计
算机可读指令可被处理器执行以实现所述智慧城市基础数据融合模型设计方法的步骤。
[0039]本专利技术由于采取以上技术方案，其具有以下优点：
[0040]1、本专利技术提供的智慧城市融合模型设计方法，基于城市运行价值链，对国家标准规范中约定的6个基础库(人口、法人、地理空间资源、信用、与宏观经济)进行扩展与完善形成11大主题的基础数据融合模型，形成全市标准化的统一的基础数据资源，以保证基础数据融合模型的稳定性，屏蔽数据源的增加与变化对数据应用的影响。
[0041]2、本专利技术采用面向对象的设计方法对各主题数据进行融合，父类中保存由业务共性提取的相关字段，叶子节点中保存各业务的个性化信息，可以有效降低源系统变化的影像范围。
[0042]因此，本专利技术可以广泛应用于数据处理领域。
附图说明
[0043]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。在整个附图中，用相同的附图标记表示相同的部件。在附图中：
[0044]图1是本专利技术实施例提供的智慧城市基础数据融合模型设计方法流程图；
[0045]图2是本专利技术实施例提供的主题模型设计原理图；
[0046]图3是本专利技术实施例提供的基于现代理论分析的价值链示意图；
[0047]图4是本专利技术实施例提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧城市基础数据融合模型设计方法，其特征在于包括以下步骤：确定描述智慧城市项目数据来源的资源目录，并确定融合模型设计规范；对确定的基础数据资源目录进行信息调研，以确定各资源目录的业务含义及各数据间的关系；以信息调研结果为基础，构建符合智慧城市实际情况的主题模型；以确定的融合模型设计规范为约束，对构建的主题模型进行设计、评审和验证，得到智慧城市的基础数据融合模型。2.如权利要求1所述的一种智慧城市基础数据融合模型设计方法，其特征在于，所述以信息调研结果为基础，构建符合智慧城市实际情况的主题模型的方法，包括：以信息调研结果为基础，将智慧城市业务活动划分为11个主题，分别为人口、法人、地理空间、资源、电子证照、政策法规、城市感知、事件、社会信用、经济运行以及舆情社情；对智慧城市的业务价值链进行分析，并采用面向对象的设计方法，在确定的各主题与价值链之间建立联系。3.如权利要求2所述的一种智慧城市基础数据融合模型设计方法，其特征在于，所述对智慧城市的业务价值链进行分析，并采用面向对象的设计方法，在确定的各主题与价值链之间建立联系的方法，包括：对智慧城市的业务价值链进行分析，对智慧城市的业务进行全面描述；基于确定的各分类主题，采用面向对象的设计方法，在各主题与价值链之间建立联系。4.如权利要求2所述的一种智慧城市基础数据融合模型设计方法，其特征在于，以确定的融合模型设计规范为约束，对构建的主题模型进行设计、评审和验证，得到智慧城市的基础数据融合模型的方法，包括：针对每个主题从主实体数据准入、数据分类、ID生成规则、数据整合及历史数据处理进行设计，形成概念模型及概要设计说明书；根据确定的概念模型及概要设计说明书，将入仓的所有信息落地到逻辑数据模型；根据得到的逻辑数据模型，形成建表语句，得到智慧城市基础数据融合模型；基于模型数据设计规范对得到的智慧城市基础数据融合模型进行评审验证，得到验证通过后的智慧城市基础数据融合模型。5.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴桂春，
申请(专利权)人：北京东方金信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：