【技术实现步骤摘要】
一种城市燃气负荷预测的框架实现方法和系统
[0001]本专利技术涉及一种城市燃气负荷预测的框架实现方法和系统，属于城市负荷预测领域。
技术介绍
[0002]随着气源紧张，各企业气源采购周期不断缩短，气源多样化及价格走高，企业对于气量精准预测的需求日趋迫切。对燃气负荷进行精准预测，可以提高企业对气量计划制定和调配的准确性，减少储气设施投资和保供成本，降低综合采购成本，同时顺应天然气网销分离和市场化采购的发展趋势。
[0003]传统城市负荷预测系统中，大多是通过构建负荷预测模型进行预测，且构建负荷预测模型的角度较为单一，往往都无法达到预期效果。另外，在传统城市负荷预测系统中，主要关注负荷预测模型的方法及精度，并不会从城市燃气管理的具体业务需求进行考虑，导致负荷预测系统无法从根本上帮助企业完成调度任务，大大降低了城市负荷预测系统的实用性。
技术实现思路
[0004]针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种城市燃气负荷预测的框架实现方法和系统，通过将供气侧、用气侧相结合，对用户用气结构进行分析，深入到业务本身，建立用气预测模型，洞察气量变化深层次原因，从而搭建精确度高、实用性强的预测系统。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采取以下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术提供一种城市燃气负荷预测的框架实现系统，其包括：
[0007]数据源层，用于获取城市燃气负荷预测相关的原数据；
[0008]数据存储层，用于对所有的原数据、中间数据以及预测数据进行存储；>[0009]功能层，用于以所述数据存储层存储数据为基础，面向不同的用户需求，提供不同功能服务；
[0010]应用层，用于通过可视化图表的方式对所述功能层提供的不同功能服务结果进行展示；
[0011]用户层，用于通过用户权限管理，对不同类型用户提供个性化功能服务。
[0012]系统管理层，用于对其他各层进行监控管理，保证整个系统的安全稳定运行。
[0013]进一步，所述数据源层所获取的城市燃气负荷预测相关的原数据包括燃气负荷基础数据以及任务调度配置数据；
[0014]所述燃气负荷基础数据包括历史负荷信息、互联网信息、气源供应信息和气源价格信息；
[0015]所述任务调度配置数据包括宏观信息、历史事件信息、用户结构信息和综合台账信息。
[0016]进一步，所述功能层中设置有数据预处理单元、模型构建单元、模型检测单元、客
户配置单元和信息检索单元；
[0017]所述数据预处理单元用于对数据源层获取的原数据进行预处理，得到中间数据；
[0018]所述模型构建单元用于根据不同的用户需求，建立相应的模型，并基于中间数据得到训练数据，采用训练数据对构建的模型进行训练，得到训练好的模型文件；
[0019]所述模型检测单元用于利用训练好的模型文件以及实时数据进行预测，得到模型预测结果，同时对模型预测结果进行评估、修正和检测分析，实现模型维护和更新；
[0020]所述客户配置单元用于对客户权限进行配置管理；
[0021]所述信息检索单元用于对所述数据存储层中存储的各类数据进行存储、查询、更改。
[0022]进一步，所述模型检测单元包括预测评估模块和人工修正模块；
[0023]所述预测评估模块用于根据模型预测结果和实际数据进行比对，并根据比对结果对构建模型进行评估，当不满足预设评估要求时，对构建模型参数进行调整，直至满足预设评估要求；
[0024]所述人工修正模块用于提供人工调整接口，供系统管理员对构建模型进行手动调整。
[0025]进一步，所述功能层中还设置有服务接口单元，用于通过接口方式与外部系统相连，供外部系统调用功能层中的各单元，实现对外服务。
[0026]进一步，应用层中设置有周期预测单元、用户预测单元、计划填报单元和分析报告单元；
[0027]所述周期预测单元包括短周期负荷预测模块和长周期负荷预测模块，所述短周期负荷预测模块用于根据模型预测结果帮助系统用户制定日计划和周计划，所述长周期负荷预测模块用于根据模型预测结果帮助系统用户制定月计划和年计划；
[0028]所述用户预测单元用于根据对不同类型的燃气用户的单独预测结果，帮助系统用户制定计划；
[0029]所述计划填报单元用于系统用户通过系统进行计划填报，同时便于系统用户直观了解燃气用户每日计划用量；
[0030]所述分析报告单元中维护有日、周、月、年统计分析报表，用于帮助系统用户统计分析历史用气情况。
[0031]进一步，所述数据存储层中设置有原数据/预处理数据存储模块、模型信息数据存储模块、预测数据；所述原数据/预处理数据存储模块用于对原数据以及预处理数据进行存储；所述模型信息数据存储模块用于对模型文件进行存储，包括模型版本、模型名称、模型参数以及适用范围数据；所述预测数据模块用于对预测结果、预测评估、人工修正以及计划数据进行存储。
[0032]进一步，所述用户层中设置有用户管理单元，所述用户管理单元用于根据所述功能层配置的用户权限，为不同类型用户提供个性化功能服务。
[0033]进一步，所述用户层中的不同类型用户包括集团用户、公司用户、业务用户、运营用户、开发用户以及其他用户。
[0034]第二方面，本专利技术提供一种城市燃气负荷预测的框架实现方法，其包括以下步骤：
[0035]获取与城市燃气负荷预测相关的原数据；
[0036]以获取的原数据为基础，面向不同的用户需求，建立不同的功能预测模型，得到模型预测结果；
[0037]针对不同类型用户，通过可视化图表的方式为相应用户提供个性化功能服务。
[0038]本专利技术由于采取以上技术方案，其具有以下优点：
[0039]1、本专利技术的预测系统搭建从多角度出发，保障了系统的稳定性、科学性和准确性。该设计从用户用气结构、数据预处理、相关因素分析、预测方法的研究、预测方法库的建立、相似周期参照、无显性规律因素剔除、预测结果修正以及负荷预测偏差的分析和反馈来搭建预测系统。
[0040]2、紧密贴合燃气业务，提高预测系统的实用性。从城市燃气业务实际需求出发，结合燃气企业自身特点，将燃气企业的实际业务融入到预测系统中，做到预测系统与实际业务的强强结合。
[0041]因此，本专利技术可以广泛应用于城市燃气负荷预测领域。
附图说明
[0042]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。在整个附图中，用相同的附图标记表示相同的部件。在附图中：
[0043]图1是本专利技术实施例提供的城市燃气负荷预测的框架图。
具体实施方式
[0044]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例的附图，对本专利技术实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种城市燃气负荷预测的框架实现系统，其特征在于，包括：数据源层，用于获取城市燃气负荷预测相关的原数据；数据存储层，用于对所有的原数据、中间数据以及预测数据进行存储；功能层，用于以所述数据存储层存储数据为基础，面向不同的用户需求，提供不同功能服务；应用层，用于通过可视化图表的方式对所述功能层提供的不同功能服务结果进行展示；用户层，用于通过用户权限管理，对不同类型用户提供个性化功能服务。系统管理层，用于对其他各层进行监控管理，保证整个系统的安全稳定运行。2.如权利要求1所述的一种城市燃气负荷预测的框架实现系统，其特征在于，所述数据源层所获取的城市燃气负荷预测相关的原数据包括燃气负荷基础数据以及任务调度配置数据；所述燃气负荷基础数据包括历史负荷信息、互联网信息、气源供应信息和气源价格信息；所述任务调度配置数据包括宏观信息、历史事件信息、用户结构信息和综合台账信息。3.如权利要求1所述的一种城市燃气负荷预测的框架实现系统，其特征在于，所述功能层中设置有数据预处理单元、模型构建单元、模型检测单元、客户配置单元和信息检索单元；所述数据预处理单元用于对数据源层获取的原数据进行预处理，得到中间数据；所述模型构建单元用于根据不同的用户需求，建立相应的模型，并基于中间数据得到训练数据，采用训练数据对构建的模型进行训练，得到训练好的模型文件；所述模型检测单元用于利用训练好的模型文件以及实时数据进行预测，得到模型预测结果，同时对模型预测结果进行评估、修正和检测分析，实现模型维护和更新；所述客户配置单元用于对客户权限进行配置管理；所述信息检索单元用于对所述数据存储层中存储的各类数据进行存储、查询、更改。4.如权利要求3所述的一种城市燃气负荷预测的框架实现系统，其特征在于，所述模型检测单元包括预测评估模块和人工修正模块；所述预测评估模块用于根据模型预测结果和实际数据进行比对，并根据比对结果对构建模型进行评估，当不满足预设评估要求时，对构建模型参数进行调整，直至满足预设评估要求；所述人工修正模块用于提供人工调整接口，供系统管理员对构建模型进行手动调整。5.如权利要求3所述的一种城市...
【专利技术属性】
技术研发人员：申欣，陈磊，刘振尧，梁洋，孙一鸣，
申请(专利权)人：北京东方金信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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