【技术实现步骤摘要】
关联方法、电子设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
,特别是涉及一种关联方法、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着智慧城市的不断普及,,根据摄像头抓拍的数据可以行成每个对象的目标轨迹数据,从而行成目标档案,根据行成的目标档案,可以对城市内的人口分布、点区域监控等提供重要的信息。
[0003]现有目标聚类手段大多基于深度学习技术,提取抓拍图像中的对象特征,进行相似度比对从而进对象聚类,但由于不同场景下的抓拍角度、图像清晰度不同等情况,目前形成的目标档案的准确率还有待进一步提高。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种关联方法、电子设备以及计算机可读存储介质,能够高效地确定与目标档案对应同一个目标对象的目标设备。
[0005]本申请实施例第一方面提供一种关联方法,所述方法包括:获取目标档案,所述目标档案包括目标区域内的抓拍设备抓拍的对应同一个目标对象的目标图像;查找至少一张所述目标图像各自对应的抓拍设备所绑定的设备探测器,在所述目标图像对应的第一时间段内探测到的目标设备,其中,所述目标图像对应的所述第一时间段的起始时间点、结束时间点与所述目标图像对应的抓拍时间的间隔均大于预设时间间隔;根据查找到的所述目标设备,确定与所述目标档案关联的所述目标设备,其中,所述目标档案关联的所述目标设备和所述目标档案对应同一个所述目标对象;其中,预先响应于所述抓拍设备对所述目标对象进行抓拍、所述设备探测器对所述目标对象所携带的所述目标设备进行信息采集的时间间隔 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种关联方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标档案,所述目标档案包括目标区域内的抓拍设备抓拍的对应同一个目标对象的目标图像;查找至少一张所述目标图像各自对应的抓拍设备所绑定的设备探测器,在所述目标图像对应的第一时间段内探测到的目标设备,其中,所述目标图像对应的所述第一时间段的起始时间点、结束时间点与所述目标图像对应的抓拍时间的间隔均大于预设时间间隔;根据查找到的所述目标设备,确定与所述目标档案关联的所述目标设备,其中,所述目标档案关联的所述目标设备和所述目标档案对应同一个所述目标对象;其中,预先响应于所述抓拍设备对所述目标对象进行抓拍、所述设备探测器对所述目标对象所携带的所述目标设备进行信息采集的时间间隔不超过所述预设时间间隔,将所述抓拍设备与所述设备探测器进行绑定。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:预先响应于所述抓拍设备与所述设备探测器之间的距离不超过对应的距离阈值,确定所述抓拍设备对所述目标对象进行抓拍、所述设备探测器对所述目标对象所携带的所述目标设备进行信息采集的时间间隔不超过所述预设时间间隔。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对应的所述距离阈值等于所述抓拍设备的最大抓拍距离、所述设备探测器的最大探测距离、在所述设备探测器的探测时间间隔内所述目标对象的最大移动距离的和值。4.根据权利要求1所述的关联方法,其特征在于,所述查找至少一张所述目标图像各自对应的抓拍设备所绑定的设备探测器,在所述目标图像对应的第一时间段内探测到的目标设备的步骤,包括:在所述目标档案中,确定对应抓拍时间处于第二时间段内的所述目标图像,形成第一子档案;查找所述第一子档案中的至少一张所述目标图像各自对应的所述抓拍设备所绑定的所述设备探测器,在对应的所述第一时间段内探测到的所述目标设备。5.根据权利要求4所述的关联方法,其特征在于,所述根据查找到的所述目标设备,确定与所述目标档案关联的所述目标设备的步骤,包括:根据所述第一子档案中的至少一张所述目标图像,确定各个所述目标设备对应的重合度评估值,其中,所述目标设备对应的所述重合度评估值,表征所述目标设备和所述目标档案对应的所述目标对象在所述第二时间段内的运动轨迹的重合度;根据各个所述目标设备对应的所述重合度评估值,确定与所述目标档案关联的所述目标设备。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一子档案中的至少一张所述目标图像,确定各个所述目标设备对应的重合度评估值的步骤,包括:根据所述第一子档案中的至少一张所述目标图像,确定各个所述目标设备对应的第一评估值、第二评估值;根据各个所述目标设备对应的所述第一评估值、所述第二评估值中的至少一个,确定各个所述目标设备对应的所述重合度评估值;其中,所述目标设备对应的所述第一评估值表征,所述第二时间段内所述目标区域内
探测到所述目标设备的所述设备探测器所绑定的所述抓拍设备,与所述第二时间段内抓拍到所述目标档案对应的所述目标对象的所述抓拍设备的重合度;所述目标设备对应的所述第二评估值表征,所述第二时间段内所述目标档案对应的所述目标对象经过的路径长度,与所述第二时间段内所述目标设备经过的路径长度的重合度。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,获取所述目标设备对应的所述第一评估值的步骤,包括:确定所述第一子档案中的至少一张所述目标图像的第一数量;在所述第一子档案中的至少一张所述目标图像中确定第一目标图像的第二数量,其中,所述第一目标图像对应的所述抓拍设备所绑定的所述设备探测器在对应的所述第一时间段内探测到所述目标设备;确定所述第二数量与第三数量的第一比值,得到所述目标设备对应的所述第一评估值,其中,所述第三数量等于所述第一数量与第一正数之和。8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,获取所述目标设备对应的所述第二评估值的步骤,包括:在所述至少一张所述目标图像各自对应的所述抓拍设备所绑定的所述设备探测器中,查找第一设备探测器,所述第一设备探测器在对应的所述第一时间段内探测到所述目标设备;确定任意两个所述第一设备探测器的第一距离,并查找最大的所述第一距离;确定在所述第二时间段内,所述目标区域内探测到所述目标设备的第二设备探测器;确定任意两个所述第二目标设备探测器的第二距离,并查找最大的所述第二距离;确定最大的所述第一距离与第三距离的第二比值,得到所述目标设备对应的所述第二评估值,其中,所述第三距离等于最大的所述第二距离与第二正数之和。9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述目标设备对应的所述第一评估值、所述第二评估值中的至少一个,...
【专利技术属性】
技术研发人员:王凯垚,陈立力,周明伟,
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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