基于拉曼光谱学预测生物过程中的参数的方法和装置组件以及控制生物过程的方法和装置组件制造方法及图纸

一种基于拉曼光谱学预测生物过程中待观察的介质的参数的方法包括以下步骤：使用第一测量组件获取水性介质的第一系列制备拉曼光谱；基于来自利用第一测量组件获取的至少一个拉曼光谱的特征水带对第一系列制备拉曼光谱进行归一化；基于经归一化的制备拉曼光谱构建参数的多变量模型；利用另一测量组件获取生物过程期间待观察的介质的预测拉曼光谱；基于来自利用另一测量组件获取的至少一个拉曼光谱的特征水带对预测拉曼光谱进行归一化；以及将所构建的模型应用于预测拉曼光谱以用于对所述参数进行预测。一种用于预测生物过程中待观察的介质的参数的装置组件适于执行该方法。察的介质的参数的装置组件适于执行该方法。察的介质的参数的装置组件适于执行该方法。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于拉曼光谱学预测生物过程中的参数的方法和装置组件以及控制生物过程的方法和装置组件
[0001]本专利技术涉及基于拉曼光谱学预测生物过程中的参数的方法。本专利技术还涉及用于预测生物过程中待观察的介质的参数的装置组件。本专利技术还涉及控制生物过程的方法。本专利技术还涉及用于控制生物过程的装置组件。
[0002]拉曼光谱越来越多地用于控制生物过程。生物过程中使用的用于获取拉曼光谱的装置通常包括光谱仪和光学探针，特别是光纤探针。为了对拉曼光谱进行评估，必须构建考虑某些过程变化的模型。
[0003]环境光可能对拉曼光谱的质量产生负面影响。特别是荧光管或节能灯在拉曼光谱中展示出不期望的特征带。因此，拉曼光谱主要用于小玻璃容器，在培养期间，通过铝箔使小玻璃容器对环境光完全屏蔽。对于大规模单次使用生物反应器(如用于商业制造过程)，由于这些反应器的大小和所使用的材料，这是不容易实现的。例如，在顶部和侧面具有开口(用于传感器入口)的箔袋不能被容易地包裹在铝箔中。
[0004]在已知的基于拉曼光谱学的生物过程测量系统中，在处理批次(batch)之前获取一次“暗”拉曼光谱(在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种基于拉曼光谱学预测生物过程中待观察的介质的参数的方法，所述方法包括下述步骤：
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使用第一测量组件获取水性介质的第一系列制备拉曼光谱；
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基于来自利用所述第一测量组件获取的至少一个拉曼光谱的特征水带对所述第一系列制备拉曼光谱进行归一化；
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基于经归一化的制备拉曼光谱构建所述参数的多变量模型；
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获取利用另一测量组件获取的所述生物过程期间待观察的介质的预测拉曼光谱；
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基于来自利用所述另一测量组件获取的至少一个拉曼光谱的特征水带对所述预测拉曼光谱进行归一化；以及
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将经构建的模型应用于所述预测拉曼光谱以用于预测所述参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用约1640cm
‑1处的特征水带进行归一化。3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，使用所述特征水带的峰值(强度)进行归一化。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，使用所述特征水带的峰面积(积分)进行归一化。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，还包括下述步骤：
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使用第二测量组件获取水性介质的至少第二系列制备拉曼光谱；以及
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基于来自利用所述第二测量组件获取的至少一个拉曼光谱的特征水带对所述第二系列制备拉曼光谱进行归一化；其中，构建所述参数的多变量模型的步骤基于经归一化的第一系列制备拉曼光谱和经归一化的第二系列制备拉曼光谱。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，对所述制备拉曼光谱和/或所述预测拉曼光谱中的每一个分别使用来自完全相同的拉曼光谱的特征水带进行归一化。7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，对利用一个测量组件获取的一系列预备拉曼光谱和/或一系列预测拉曼光谱中的每个光谱使用从利用相同测量组件获取的同一系列拉曼光谱或另一系列拉曼光谱得出的特征水带的统计平均值特别是中值或平均值来进行归一化。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，使用与用于获取所述制备拉曼光谱的测量组件不同的测量组件来获取所述生物过程期间待观察的介质的预测拉曼光谱。9.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，在一个或更多个小规模生物反应器中获取所述制备拉曼光谱，所述一个或更多个小规模生物反应器优选地以多并行装置方式布置。10.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，在大规模生物反应器中、优选地在具有固有光谱端口的单次使用生物反应器中，获取所述预测拉曼光谱。11.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其特征在于，为了构建定量模型，采集所述水性介质的样本，执行所述参数的样本参考...

【专利技术属性】
技术研发人员：马雷克，
申请(专利权)人：赛多利斯司特蒂姆数据分析公司，
类型：发明
国别省市：