细胞培养的监测制造技术

技术编号:42380561 阅读:22 留言:0更新日期:2024-08-16 15:06
本文描述了用于监测细胞培养中的细胞群以及用于控制细胞培养过程的方法和系统。该方法包括:获得在细胞培养过程中的一个或多个时间点通过无标记成像获取的细胞群的一个或多个图像,使用统计模型将无标记图像衍生特征作为输入来预测指示细胞群中细胞状态转变的一个或多个指标,其中细胞培养过程与用于获得细胞状态转变的基本方案相关,基本方案包括通过一个或多个过程参数定义的一种或多种干预措施,并且针对至少一种干预措施的一个或多个过程参数中的至少一个过程参数的多个候选值重复预测指示细胞状态转变过程的一个或多个指标的步骤以获得多组指示细胞状态转变过程的一个或多个指标;并且其中比较预测的多组指示细胞状态转变的一个或多个指标提供候选值是否适合实现细胞状态转变的指示。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及用于监测细胞培养的方法,并且具体涉及利用机器学习和非侵入性无标记成像数据来监测细胞培养中在细胞群中发生的细胞状态转变过程并选择要执行的干预措施来控制细胞状态转变过程。本文还描述了相关方法、系统和产品。


技术介绍

1、近年来,在确定体外复制各种细胞状态转变所需的实验条件方面取得了很大进展。例如,现在可以从多能细胞中获得多种分化细胞(称为“定向分化”的过程)或从分化细胞中获得多种分化细胞(称为“直接重编程”的过程)。这对于细胞疗法、组织工程、疾病研究以及药物开发(例如筛选)和测试(例如安全药理学)具有巨大的潜力。其中一个特别有前景的方面是诱导多能干细胞(ipsc)的使用,它们本身是通过引导的细胞状态转变过程在体外从体细胞产生的。事实上,这为生成更相关的遗传疾病模型、生成定制的细胞疗法和患者组织等打开了大门。然而,细胞状态转变过程,例如诱导多能干细胞分化成不同的目标细胞类型,是通过复杂的程序实现的。ipsc分化方案通常涉及在规定的时间点进行实验干预,例如添加生长因子或小分子,以促进分化为目标细胞类型。由于人们对许多基础生物学原理仍然知之甚少,实验程序往本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于监测细胞培养中的细胞群的方法,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:使用预测的多组指示细胞状态转变过程的一个或多个指标来针对所述至少一种干预措施从多个候选值中选择候选值。

3.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述一个或多个过程参数包括所述至少一种干预措施的时间点,

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述一个或多个过程参数包括选自以下的参数:细胞的物理环境的特征和细胞的生化环境的特征,

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述统计模型进一步将所述一个或多个过程参数中的至少一个过程参...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于监测细胞培养中的细胞群的方法,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:使用预测的多组指示细胞状态转变过程的一个或多个指标来针对所述至少一种干预措施从多个候选值中选择候选值。

3.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述一个或多个过程参数包括所述至少一种干预措施的时间点,

4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述一个或多个过程参数包括选自以下的参数:细胞的物理环境的特征和细胞的生化环境的特征,

5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述统计模型进一步将所述一个或多个过程参数中的至少一个过程参数作为输入,和/或其中所述统计模型包括输入和/或输出彼此不同的多个统计模型。

6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中比较预测的多组指示细胞状态转变过程的一个或多个指标的步骤包括:获得一个或多个指标的组的序列,其中每个组与时间点序列中的时间点相关,以及确定一个或多个指标的组的变化率和/或变化方向随时间的变化,

7.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中比较预测的多组指示细胞状态转变过程的一个或多个指标的步骤包括:获得多组与相同时间点和除干预措施的时间点之外的至少一个过程参数的相应候选值相关的一个或多个指标,以及比较多组一个或多个指标的值以确定适合于实现细胞状态转变的至少一个过程参数的候选值;可选地,其中所确定的候选值是与多组一个或多个指标中的一个或多个指标的最佳值相关的候选值。

8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中所述一个或多个过程参数包括干预措施的时间点,并且多组指示细胞状态转变过程的一个或多个指标包括所述一个或多个指标的组的序列,并且所述方法还包括通过一个或多个指标的组的序列来确定获取细胞群的其他图像的...

【专利技术属性】
技术研发人员:埃尔莎·索尔曼·保罗森里卡德·乔格伦卡尔帕纳·巴尔内斯理查德·威尔士贝伦德·范·梅尔玛塞拉·迪亚斯·布雷西亚克里斯汀·马默里
申请(专利权)人:赛多利斯司特蒂姆数据分析公司
类型:发明
国别省市:

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