企业战略智能预警方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，提供一种企业战略智能预警方法，对外部经营数据进行NLP识别处理以提取外部特征数据；对企业内在评估数据进行标准化处理和编码处理以获取内参数据；通过多元回归模型获取主参考信息，通过时间性差分自回归滑动平均模型获取辅助参考信息，根据主参考信息和辅助参考信息获取预测客户吞吐量趋势，并根据客户吞吐量趋势和预设的趋势风险对照信息获取当前企业的风险预警信息，如此，实现客户风险的智能预警，减少事后发现的可能损失，即实现客户风险的智能预警，减少事后发现的可能损失；对模型准确性与实用性进行评估，提高吞吐量预测精度。提高吞吐量预测精度。提高吞吐量预测精度。

【技术实现步骤摘要】
企业战略智能预警方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，涉及数据分析技术，尤其涉及一种企业战略智能预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]因经营发展历史经验限制、技术限制等因素，多数港口集团目前大客户信息的主要获取途径为客户拜访，但拜访周期不规律、信息维度不全面等因素严重影响大客户风控，多数情况下大客户风险信息是事后接收，以致对客户情况感知不明显，响应延迟，未能提前或及时预警，一旦风险发生易给港口企业造成重大损失。因此，提前识别客户业务风险行为，及时制定策略，对港口企业良性发展至关重要。
[0003]而港口企业的主要业务目标在于客货吞吐量，货物吞吐量的完成依赖于其客户(即货主)业务规模与经营情况。一般而言，企业中某客户业务规模越大、集中度越高，往往就越容易形成对该客户的依赖，客户的风险随时可能转化成企业的经营风险。港口企业的大客户风险主要包括两方面，一是客户业务量风险；二是客户流失风险。
[0004]因此，亟需一种将客户业务量风险与客户流失风险集成在一起，以实现客户风本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业战略智能预警方法，其特征在于，包括：基于预设数据库或者数据调取平台，围绕预先设立的外部经营环境主题的字段调取外部经营数据，围绕预先设立的内部评估主题的字段调取企业内在评估数据；对所述外部经营数据进行自然语言识别处理以提取外部特征数据；对所述企业内在评估数据进行标准化处理和编码处理以获取内参数据；通过预设时间序列按照预设时间节点对所述外部特征数据进行节点平均处理以获取时间性差分自回归滑动平均模型；将所述内参数据作为因子构建回归模型以获取多元回归模型；通过所述多元回归模型获取主参考信息，通过所述时间性差分自回归滑动平均模型获取辅助参考信息，根据所述主参考信息和所述辅助参考信息获取预测客户吞吐量趋势，并根据所述客户吞吐量趋势和预设的趋势风险对照信息获取当前企业的风险预警信息。2.如权利要求1所述的企业战略智能预警方法，其特征在于，所述基于预设数据库或者数据调取平台，围绕预先设立的外部经营环境主题字段调取外部经营数据，围绕预先设立的内部评估主题字段调取企业内在评估数据，包括：对预设业务进行内外数据划分形成外部数据集和内部数据集；其中，所述外部数据集至少包括宏观经济数据、行业价格与行业发展数据、媒体数据；所述内部数据集包括企业集团内部的客户业务量数据、企业基本信息数据、企业经营数据；设立关于所述预设业务的企业外部经营环境主题和企业内在评估主题，并在所述外部数据集上标注企业外部经营环境主题，在所述内部数据集上标注企业内在评估主题；围绕所述外部经营环境主题的字段爬取外部经营数据，围绕所述内部评估主题的字段调取企业内在评估数据；其中，所述外部经营数据至少包括宏观经济环境分析、政策影响分析与行业技术发展舆情影响分析。3.如权利要求2所述的企业战略智能预警方法，其特征在于，所述调取企业内在评估数据，包括：通过预设的企业评估插件获取企业资产规模变动、企业经营范围变动、企业管理层变动、企业行政处罚标签、企业舆论标签；对所述企业资产规模变动、企业经营范围变动、企业管理层变动、企业行政处罚标签、企业舆论标签进行赋值以获取企业内在评估数据表；通过预设的评估算法对所述企业内部评估数据表进行遍历计算以获取企业内在评估数据。4.如权利要求2所述的企业战略智能预警方法，其特征在于，获取所述宏观经济环境分析，包括：通过预设的信息爬取插件获取客户在企业中的吞吐量，同时通过预设的媒体信息插件获取GDP现价、平均汇率、进出口政策标签；按照预设的排列规则创建待填充表格，并将所述吞吐量、所述GDP现价、所述平均汇率、所述进出口政策标签映射在所述待填充表格中以形成宏观经济环境分析表；将所述宏观经济环境分析表输入预设的智能信息提取模型，使所述智能信息提取模型根据所述宏观经济环境分析表自动输出宏观经济环境分析。5.如权利要求1所述的企业战略智能预警方法，其特征在于，所述对所述外部经营数据
进行自然语言识别处理以提取外部特征数据，包括：基于预获取的关于预设业务的样本数据进行算法拟合以获取用于启动NLP语意识别服务的NLP识别模型；以所述NLP识别模型为基础通过所述关于预设业务的样本数据进行训练以获取NLP语义识别服务进程；对所述外部经营数据进行规格处理以形成标准数据，将所述标准数据输入所述NLP语义识别服务进程，使所述NLP语义识别服务进程对所述外部经营数据进行语义识别以获取企业相关的关键词及与所述关键词对应的数据；其中，所述外部经营数据进行规格处理以形成标准数据的过程即将所述外部经营数据更改为一个项目对应一个数据的形式；对所述关键词进行同义词替换以获取近义关键词，并将所述关键词、与所述关键词对应的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：严翠玲，高加宝，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：