一种综合交通网络安全风险点辨识方法技术

本发明专利技术涉及移动通信领域，尤其是一种综合交通网络安全风险点辨识方法，包括:获取影响综合交通网络运营的数据信息；对所述数据信息进行分类，得到多项影响因素，所述影响因素包括设备设施因素、环境因素、人为因素和管理因素；根据所述数据信息获得在所述综合交通网络中所述影响因素的权重；利用所述权重获得在所述综合交通网络中所述影响因素综合评估，从而获得综合交通网络安全风险点评估表。所述方法通过分析影响所述综合交通网络运营的影响因素的权重，从而判定所述影响因素对应的安全风险点的风险程度与风险指数，最终利用获得的所述综合交通网络安全风险点评估表达到安全风险点辨识的目的。险点辨识的目的。险点辨识的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种综合交通网络安全风险点辨识方法


[0001]本专利技术涉及交通安全保障
，尤其是一种综合交通网络安全风险点辨识方法。

技术介绍

[0002]安全是交通运营的生命线，是永恒的主题。随着交通事业以及网络科技地不断结合和发展，我国的交通网络规模不断扩大，网络化效益日益凸显。交通网络对于风险管理的需求已经从被动地事后分析发展到了主动地事前预防，由经验管理转向至现代系统安全风险管理阶段。随着交通的网络化，交通线网密度大大提高，线路与线路，节点与节点、线路与节点之间的关系更加密切，相互之间的联动性、依赖性不断加强，结合城市发展变化的不均衡，线路与节点的分布也不均匀，从而导致车流量也分布不均匀，风险源日渐增多，仅从环境、设备设施、管理人员、操作人员、管理方式等独立方面对网络安全风险点分析已经显得过时，在利用多源数据对综合交通网络安全风险点的辨识又略显不足，针对综合交通网络安全风险点辨识方法缺乏针对性的研究，因此亟需
[0003]提出一种综合交通网络安全风险点辨识方法来解决现有技术中的不足。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种综合交通网络安全风险点辨识方法旨在克服现有技术当中的不足。
[0005]为了实现上述目的，一种综合交通网络安全风险点辨识方法，包括如下步骤：获取影响综合交通网络运营的数据信息；对所述数据信息进行分类，得到多项影响因素，所述影响因素包括设备设施因素、环境因素、人为因素和管理因素；根据所述数据信息获得在所述综合交通网络中所述影响因素的权重；利用所述权重获得在所述综合交通网络中所述影响因素综合评估，从而获得综合交通网络安全风险点评估表。所述方法通过分析影响所述综合交通网络运营的影响因素的权重，从而判定所述影响因素对应的安全风险点的风险程度与风险指数，最终利用获得的所述综合交通网络安全风险点评估表达到安全风险点辨识的目的。
[0006]可选地，获取影响综合交通网络运营的数据信息，包括如下步骤：分别在多个时间节点，采集影响综合交通网络运营的数据信息，从而获得各个时间节点上所述综合交通网络的实时信息和历史信息。
[0007]可选地，对所述数据信息进行分类，得到多项影响因素，所述影响因素包括设备设施因素、环境因素、人为因素和管理因素，包括如下步骤：将所述数据信息按照设备设施因素、环境因素、人为因素和管理因素进行分类，从而获得不同特征的影响因素；依据所述数据信息定义所述影响因素的影响因素指标，所述影响因素指标包括：影响因素重要度、故障危害程度、故障检测难度、故障严重程度、故障发生频率、因素故障造成事故的几率和事故发生频率。
[0008]可选地，依据所述数据信息定义所述影响因素的影响因素指标，包括如下步骤：根据所述影响因素的特征并结合所述数据信息，获得所述影响因素的影响范围；利用所述影响范围将所述影响因素量化获得影响因素量化因子，通过所述影响因素量化因子获得所述影响因素指标。
[0009]可选地，根据所述数据信息获得在所述综合交通网络中所述影响因素的权重，包括如下步骤：根据所述数据信息，获取所述综合交通网络的物理拓扑结构和所述综合交通网络中的车流量；利用所述物理拓扑结构获取所述综合交通网络各个节点；结合所述影响因素，获取所述综合交通网络各个节点的所述车流量变化；通过控制变量结合所述车流量变化，分别获得所述综合交通网络中所述影响因素的权重。
[0010]可选地，通过控制变量结合所述车流量变化，分别获得所述综合交通网络中所述影响因素的权重，包括如下步骤：在任一影响因素的作用下，利用所述综合交通网络的物理拓扑结构，获取与节点x直接相连的节点y之间路段，以及所述路段之间的所述车流量，所述节点x为所述综合交通网络中任一固定点，所述节点y为单个或者多个点；通过所述车流量获得所述综合交通网络中不同所述车流量处的交通量；利用所述交通量对所述节点x到节点y的路段的所述车流量进行归一化处理，从而获得单个路段对节点x的车流量贡献；通过叠加总体路段的所述车流量贡献从而获得所述权重，所述权重Z满足如下公式：
[0011][0012]其中，为所述节点x到所述节点y的所述路段的所述车流量归一化处理的结果，K
xy
为所述节点x到所述节点y的所述路段上的所述车流量，K
max
为所述综合交通网络中最大流量路段中的交通量，k
min
为所述综合交通网络中最小流量路段中的交通量。
[0013]可选地，利用所述权重获得在所述综合交通网络中所述影响因素综合评估，从而获得综合交通网络安全风险点评估表，包括如下步骤：利用所述权重结合所述影响因素，获得综合交通网络安全风险点的风险程度和风险指数；通过所述风险程度和所述风险指数结合，获得所述综合交通网络安全风险点评估表。
[0014]可选地，利用所述权重结合所述影响因素，获得综合交通网络安全风险点的风险程度和风险指数，包括如下步骤：利用所述权重结合所述影响因素，获得所述综合交通网络安全风险点的所述风险程度；根据所述风险程度结合所述影响因素，从而获得所述综合交通网络安全风险点的所述风险指数。
[0015]可选地，利用所述权重结合所述影响因素，获得所述综合交通网络安全风险点的所述风险程度，所述风险程度分别满足如下公式：
[0016][0017]其中U
g
为所述综合交通网络安全风险点的风险程度，和分别为任
一影响因素的第i项所述影响指标的均值、最大值和最小值，T
i
为所述任一影响因素的第i项指标的权重。
[0018]可选地，根据所述风险程度结合所述影响因素指标，从而获得所述综合交通网络安全风险点的风险指数，所述风险指数包括所述风险程度的上下限，所述上下限满足如下公式：
[0019][0020][0021]其中与分别为所述综合交通网络安全风险点的风险程度的上下限；与分别为所述任一影响因素的第i项所述影响指标的上下限的值。
附图说明
[0022]图1为本专利技术综合交通网络安全风险点辨识方法步骤示意图；
[0023]图2为本专利技术综合交通网络安全风险点辨识系统的运行模块示意图。
具体实施方式
[0024]下面将详细描述本专利技术的具体实施例，应当注意，这里描述的实施例只用于举例说明，并不用于限制本专利技术。在以下描述中，为了提供对本专利技术的透彻理解，阐述了大量特定细节。然而，对于本领域普通技术人员显而易见的是：不必采用这些特定细节来实行本专利技术。在其他实例中，为了避免混淆本专利技术，未具体描述公知的电路，软件或方法。
[0025]在整个说明书中，对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”或“示例”的提及意味着：结合该实施例或示例描述的特定特征、结构或特性被包含在本专利技术至少一个实施例中。因此，在整个说明书的各个地方出现的短语“在一个实施例中”、“在实施例中”、“一个示例”或“示例”不一定都指同一实施例或示例。此外，可以以任何适当的组合和、或子组合将特定的特征、结构或特性组合在一个或多个实施例或示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种综合交通网络安全风险点辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：获取影响综合交通网络运营的数据信息；对所述数据信息进行分类，得到多项影响因素，所述影响因素包括设备设施因素、环境因素、人为因素和管理因素；根据所述数据信息获得在所述综合交通网络中所述影响因素的权重；利用所述权重获得在所述综合交通网络中所述影响因素综合评估，从而获得综合交通网络安全风险点评估表。2.根据权利要求1所述的综合交通网络安全风险点辨识方法，其特征在于，获取影响综合交通网络运营的数据信息，包括如下步骤：分别在多个时间节点，采集影响综合交通网络运营的数据信息，从而获得各个时间节点上所述综合交通网络的实时信息和历史信息。3.根据权利要求2所述的综合交通网络安全风险点辨识方法，其特征在于，对所述数据信息进行分类，得到多项影响因素，所述影响因素包括设备设施因素、环境因素、人为因素和管理因素，包括如下步骤：将所述数据信息按照设备设施因素、环境因素、人为因素和管理因素进行分类，从而获得不同特征的影响因素；依据所述数据信息定义所述影响因素的影响因素指标，所述影响因素指标包括：影响因素重要度、故障危害程度、故障检测难度、故障严重程度、故障发生频率、因素故障造成事故的几率和事故发生频率。4.根据权利要求3所述的综合交通网络安全风险点辨识方法，其特征在于，依据所述数据信息定义所述影响因素的影响因素指标，包括如下步骤：根据所述影响因素的特征并结合所述数据信息，获得所述影响因素的影响范围；利用所述影响范围将所述影响因素量化获得影响因素量化因子，通过所述影响因素量化因子获得所述影响因素指标。5.根据权利要求1所述的综合交通网络安全风险点辨识方法，其特征在于，根据所述数据信息获得在所述综合交通网络中所述影响因素的权重，包括如下步骤：利用所述数据信息，获取所述综合交通网络的物理拓扑结构和所述综合交通网络中的车流量；利用所述物理拓扑结构获取所述综合交通网络各个节点；结合所述影响因素，获取所述综合交通网络各个节点的所述车流量变化；通过控制变量结合所述车流量变化，分别获得所述综合交通网络中所述影响因素的权重。6.根据权利要求5所述的综合交通网络安全风险点辨识方法，其特征在于，通过控制变量结合所述车流量变化，分别获得所述综合交通网络中所述影响因素的权重，包括如下步骤：在任一影响因素的作用下，利用所述综合交通网络的物理拓扑结构，获取与节点x直接相连的节点y之间路段，以及所述路段之间的所述车流量，所述节...

【专利技术属性】
技术研发人员：冉闯，蒋郑红，
申请(专利权)人：重庆交通职业学院，
类型：发明
国别省市：