基于人工智能的数据挖掘方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于计算机领域，提供了一种基于人工智能的数据挖掘方法及系统，所述方法包括：响应于软件的操作行为，同时启动数据安全保护机制，所述软件操作行为与数据相关联；检测至少一种类型的软件操作行为所响应的数据信息；将对应的软件操作行为下的数据安全保护机制量化于数据信息；检测在对应的数据安全保护机制下数据信息的输出是否达到预设输出标准，若否，则对数据安全保护机制进行调整；检测数据安全保护机制调整后数据信息输出的变化速率，当该速率大于安全变化速率，发出预警提示且停止所有或者部分软件操作行为，本发明专利技术的有益效果在于：量化式的安全载荷迅速匹配到数据的预设输出标准，兼顾安全性与数据挖掘能力，智能性好。智能性好。智能性好。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的数据挖掘方法及系统


[0001]本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种基于人工智能的数据挖掘方法及系统。

技术介绍

[0002]数据挖掘技术一般是指从大量的数据中通过算法搜索出隐藏信息的方法，近些年来，由于全球信息技术的迅速发展和互联网的快速普及造成了数据过量和信息爆炸，人们迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识并加以利用。这就需要用到数据挖掘技术，数据挖掘技术广泛应用在很多行业，如金融业、通信业、交通业、大型零售业及保险业等行业。
[0003]人工智能技术涉及到物联网、云计算、大数据、边缘计算等内容，其中物联网是目前智能体一个重要的落地应用场景，人工智能的发展需要数据、算力和算法三大支撑因素，云计算提供了算力支撑，而大数据则提供了数据的来源，随着大数据和云计算的发展，人工智能的发展也会在很大程度上得到促进。
[0004]用户通过软件来进行数据的交互，以在系统或者服务器(如计算机服务器)中获得经过分析后的数据时，鉴于万物互联的发展，在数据挖掘以及安全性之间找到一个平衡的点一直是一个难以规避的痛点所在，因此，为了解决该问题，本专利技术提出一种基于人工智能的数据挖掘方法及系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于人工智能的数据挖掘方法及系统，旨在解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]本专利技术实施例是这样实现的，一方面，一种基于人工智能的数据挖掘方法，所述方法包括以下步骤：
[0007]响应于软件的操作行为，同时启动数据安全保护机制，所述软件操作行为与数据相关联；
[0008]检测至少一种类型的软件操作行为所响应的数据信息；
[0009]将对应的软件操作行为下的数据安全保护机制量化于数据信息；
[0010]检测在对应的数据安全保护机制下数据信息的输出是否达到预设输出标准，若否，则对数据安全保护机制进行调整；
[0011]检测数据安全保护机制调整后数据信息输出的变化速率，当该速率大于安全变化速率，发出预警提示且停止所有或者部分软件操作行为。
[0012]作为本专利技术的进一步方案，所述响应于软件的操作行为具体包括：
[0013]响应于基于软件的自身操作行为；
[0014]和/或
[0015]响应于基于软件的操作步骤输入。
[0016]作为本专利技术的再进一步方案，所述同时启动数据安全保护机制，所述软件操作行为与数据相关具体包括：当检测到软件的操作行为启动时或者检测到与软件启动相关联的注册表和系统服务项启动时，启动安全软件对数据的敏感性操作保护和非敏感性操作保护。
[0017]作为本专利技术的又进一步方案，所述检测至少一种类型的软件操作行为所响应的数据信息具体包括：
[0018]检测从对应的软件启动后数据流的输出总量；
[0019]检测从对应的软件启动后数据流的输出时长。
[0020]作为本专利技术的进一步方案，所述将对应的软件操作行为下的数据安全保护机制量化于数据信息具体包括：
[0021]检测从软件操作启动后基于数据安全保护机制所施加的安全载荷；
[0022]建立所述安全载荷建立与数据流的输出总量和输出时长之间的变化通道。
[0023]作为本专利技术的进一步方案，所述检测在对应的数据安全保护机制下数据信息的输出是否达到预设输出标准，若否，则对数据安全保护机制进行调整具体包括：
[0024]检测在对应的数据安全保护机制下数据流的输出总量或者输出时长是否均达到对应的预设输出标准；
[0025]若检测到在对应的数据安全保护机制下数据流的输出总量或者输出时长中至少一个未达到对应的预设输出标准时，判断数据信息的输出未达到预设安全标准；
[0026]将数据安全保护机制下所施加的安全载荷减半，再次进行检测；
[0027]若再次进行检测后判断数据信息的输出达到预设安全标准，则将减半前的安全载荷与减半后的安全载荷之和的一半作为新的安全载荷；
[0028]判断此时的数据信息的输出是否满足预设输出标准，若是，则继续重复上一步骤，直到数据信息的输出未达到预设安全标准，恢复当前新的安全载荷对应的减半前的安全载荷作为新的安全载荷；
[0029]若再次进行检测后判断数据信息的输出仍未达到预设输出标准，则将减半后的安全载荷与最低安全载荷阈值之和的一半作为新的安全载荷，继续进行检测；
[0030]重复上一步骤，直到改变后的安全载荷趋于最低安全载荷阈值。
[0031]作为本专利技术的进一步方案，在所述直到改变后的安全载荷趋于最低安全载荷阈值之后，所述方法还包括：
[0032]检测此时数据信息的输出是否达到预设输出标准，若否，检测与软件启动相关联的注册表和系统服务项中是否关联其他软件进程，若是，将其他软件进程按照从非必要到必要进行非必要性优先级排序，按照非必要优先级顺序逐个解除其他软件进程与注册表和系统服务项的关联，直到检测到数据信息的输出趋向预设输出标准；
[0033]检测此时数据信息的输出是否达到预设输出标准，若否，则逐步限制软件的操作行为。
[0034]作为本专利技术的进一步方案，所述检测数据安全保护机制调整后数据信息输出的变化速率，当该变化速率大于安全变化速率，发出预警提示且停止所有或者部分软件操作行为具体包括：
[0035]每次改变安全载荷后均对数据信息输出的变化速率进行检测，当该变化速率不小
于第一安全变化速率，发出预警提示且暂停软件的非敏感性操作，当该变化速率不大于第二安全变化速率，继续改变安全载荷，其中所述第二安全变化速率小于第一安全变化速率；
[0036]暂停软件的非敏感性操作后继续检测数据信息输出的变化速率，当该变化速率大于第二安全变化速率且小于第一安全变化速率，则暂停软件的敏感性操作，当该变化速率仍然不小于第一安全变化速率，则将安全载荷直接恢复原初始值。
[0037]作为本专利技术的进一步方案，另一方面，一种基于人工智能的数据挖掘系统，所述系统包括：
[0038]响应和启动模块，响应于软件的操作行为，同时启动数据安全保护机制，所述软件操作行为与数据相关联；
[0039]数据检测模块，用于检测至少一种类型的软件操作行为所响应的数据信息；
[0040]量化模块，用于将对应的软件操作行为下的数据安全保护机制量化于数据信息；
[0041]检测和调整模块，用于检测在对应的数据安全保护机制下数据信息的输出是否达到预设输出标准，若否，则对数据安全保护机制进行调整；
[0042]检测和预警模块，用于检测数据安全保护机制调整后数据信息输出的变化速率，当该速率大于安全变化速率，发出预警提示且停止所有或者部分软件操作行为。
[0043]本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的数据挖掘方法及系统，将对应的软件操作行为下的数据安全保护机制量化于数据信息，从而方便后续进行相应的调整，通过检测在对应的数据安全保护机制下数据信息的输出是否达到预设输出标准，若本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：响应于软件的操作行为，同时启动数据安全保护机制，所述软件操作行为与数据相关联；检测至少一种类型的软件操作行为所响应的数据信息；将对应的软件操作行为下的数据安全保护机制量化于数据信息；检测在对应的数据安全保护机制下数据信息的输出是否达到预设输出标准，若否，则对数据安全保护机制进行调整；检测数据安全保护机制调整后数据信息输出的变化速率，当该速率大于安全变化速率，发出预警提示且停止所有或者部分软件操作行为。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据挖掘方法，其特征在于，所述响应于软件的操作行为具体包括：响应于基于软件的自身操作行为；和/或响应于基于软件的操作步骤输入。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据挖掘方法，其特征在于，所述同时启动数据安全保护机制，所述软件操作行为与数据相关具体包括：当检测到软件的操作行为启动时或者检测到与软件启动相关联的注册表和系统服务项启动时，启动安全软件对数据的敏感性操作保护和非敏感性操作保护。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据挖掘方法，其特征在于，所述检测至少一种类型的软件操作行为所响应的数据信息具体包括：检测从对应的软件启动后数据流的输出总量；检测从对应的软件启动后数据流的输出时长。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的数据挖掘方法，其特征在于，所述将对应的软件操作行为下的数据安全保护机制量化于数据信息具体包括：检测从软件操作启动后基于数据安全保护机制所施加的安全载荷；建立所述安全载荷建立与数据流的输出总量和输出时长之间的变化通道。6.根据权利要求5所述的基于人工智能的数据挖掘方法，其特征在于，所述检测在对应的数据安全保护机制下数据信息的输出是否达到预设输出标准，若否，则对数据安全保护机制进行调整具体包括：检测在对应的数据安全保护机制下数据流的输出总量或者输出时长是否均达到对应的预设输出标准；若检测到在对应的数据安全保护机制下数据流的输出总量或者输出时长中至少一个未达到对应的预设输出标准时，判断数据信息的输出未达到预设安全标准；将数据安全保护机制下所施加的安全载荷减半，再次进行检测；若再次进行检测后判断数据信息的输出达到预设安全标准，则将减半前的安全载荷与减半后的安全载荷之和的一半作为新的安全载荷；判断此时的数据信息的输出是否满足预设输出标准，若是，则继续重复上一步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：王泽林，孙祺，
申请(专利权)人：孙祺，
类型：发明
国别省市：