本发明专利技术提供了一种整句联想方法、装置、设备及存储介质，其中，整句联想方法包括：获取目标输入文本，目标输入文本为由第一用户输入的满足整句联想触发条件的文本；将目标输入文本与预先构建的联想资源库中的联想资源进行语义匹配，其中，联想资源库包括能够满足多用户通用输入需求的通用联想资源集以及满足第一用户的个性化输入需求的个性化联想资源集；根据目标输入文本与联想资源库中的联想资源的语义匹配结果，从联想资源库中确定目标输入文本对应的联想候选。本发明专利技术提供的整句联想方法可实现整句联想，相比于基于词进行联想，联想内容更长，用户输入效率更高，用户体验更好。用户体验更好。用户体验更好。
【技术实现步骤摘要】
一种整句联想方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及信息输入
，尤其涉及一种整句联想方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]输入法作为人与电子设备的交互入口，发挥着越来越重要的作用。在用户输入过程中，基于用户已输入内容联想下文可能候选，可以极大提升用户输入速度。目前的输入法主要基于词进行联想，联想内容长度较短，用户输入效率较低。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术提供了一种整句联想方法、装置、设备及存储介质，用以实现基于句子联想，从而为用户提供内容较长的联想候选，进而提升用户输入效率，其技术方案如下：
[0004]一种整句联想方法，包括：
[0005]获取目标输入文本，所述目标输入文本为由第一用户输入的满足整句联想触发条件的文本；
[0006]将所述目标输入文本与预先构建的联想资源库中的联想资源进行语义匹配，其中，所述联想资源库包括能够满足多用户通用输入需求的通用联想资源集以及满足所述第一用户的个性化输入需求的个性化联想资源集；
[0007]根据所述目标输入文本与所述联想资源库中的联想资源的语义匹配结果，从所述联想资源库中确定所述目标输入文本对应的联想候选。
[0008]可选的，所述联想资源库中还包括所述第一用户对应的相似个性化联想资源集；
[0009]所述第一用户对应的相似个性化联想资源集基于输入习惯与所述第一用户的输入习惯匹配的第二用户对应的个性化联想资源集构建；其中，所述第一用户对应的相似个性化联想资源集为所述满足所述第一用户的个性化输入需求的个性化联想资源集。
[0010]可选的，所述联想资源库中的每条联想资源包括联想上句和联想下句；
[0011]所述将所述目标输入文本与预先构建的联想资源库中的联想资源进行语义匹配，包括：
[0012]针对所述联想资源库中的每条联想资源：
[0013]确定所述目标输入文本与该条联想资源中的联想上句的语义相似度，或者与该条联想资源中的联想下句的语义相关度；确定出的语义相似度或语义相关度作为所述目标输入文本与该条联想资源的语义匹配结果。
[0014]可选的，所述通用联想资源集基于多个用户的历史输入文本构建；
[0015]基于所述多个用户的历史输入文本构建通用联想资源集，包括：
[0016]从所述多个用户的历史输入文本中获取若干上下句对，获取的每个上下句对作为一条候选通用联想资源，以得到若干条候选通用联想资源；
[0017]以在所述多个用户的历史输入文本中出现的频次为筛选依据，从所述若干条候选通用联想资源中筛选出通用联想资源，得到若干条通用联想资源；
[0018]基于所述若干条通用联想资源，构建通用联想资源集。
[0019]可选的，所述基于所述若干条通用联想资源，构建通用联想资源集，包括：
[0020]将所述若干条通用联想资源中语义重复的通用联想资源删除；
[0021]由剩余的通用联想资源组成通用联想资源集。
[0022]可选的，所述个性化联想资源集基于所述第一用户的历史输入文本构建；
[0023]基于所述第一用户的历史输入文本构建个性化联想资源集，包括：
[0024]获取指定时间段内的所述第一用户的历史输入文本；
[0025]从所述指定时间段内的所述第一用户的历史输入文本中获取出现频次大于预设频次阈值的上下句对，获取的每个上下句对作为一条个性化联想资源；
[0026]基于获取的个性化联想资源，构建个性化联想资源集。
[0027]可选的，确定输入习惯与所述第一用户的输入习惯匹配的第二用户对应的个性化联想资源集，包括：
[0028]确定所述第一用户对应的个性化联想资源集与若干第二用户分别对应的个性化联想资源集的语义相似度；
[0029]根据所述第一用户对应的个性化联想资源集与若干第二用户分别对应的个性化联想资源集的语义相似度，从所述若干第二用户分别对应的个性化联想资源集中，确定输入习惯与所述第一用户的输入习惯匹配的第二用户对应的个性化联想资源集。
[0030]可选的，确定输入习惯与所述第一用户的输入习惯匹配的第二用户对应的个性化联想资源集，还包括：
[0031]基于所述第一用户的位置信息，以及若干第二用户的位置信息，从若干第二用户中筛选出与所述第一用户处于预设范围内的第二用户；
[0032]所述确定所述第一用户对应的个性化联想资源集与若干第二用户分别对应的个性化联想资源集的语义相似度，包括：
[0033]确定所述第一用户对应的个性化联想资源集与筛选出的第二用户对应的个性化联想资源集的语义相似度。
[0034]可选的，基于输入习惯与所述第一用户的输入习惯匹配的第二用户对应的个性化联想资源集构建所述第一用户对应的相似个性化联想资源集，包括：
[0035]将输入习惯与所述第一用户的输入习惯匹配的第二用户对应的个性化联想资源集中具有敏感信息的个性化联想资源和/或语义重复的个性化联想资源删除；
[0036]由输入习惯与所述第一用户的输入习惯匹配的第二用户对应的个性化联想资源集中剩余的个性化联想资源组成所述第一用户对应的相似个性化联想资源集。
[0037]可选的，所述整句联想方法还包括：
[0038]根据所述联想候选的来源和/或所述联想候选对应的语义匹配结果，对所述联想候选进行排序，以便将排序后的联想候选向所述第一用户进行展示。
[0039]一种整句联想装置，包括：输入文本获取模块、语义匹配模块和联想候选确定模块；
[0040]所述输入文本获取模块，用于获取目标输入文本，所述目标输入文本为由第一用
户输入的满足整句联想触发条件的文本；
[0041]所述语义匹配模块，用于将所述目标输入文本与预先构建的联想资源库中的联想资源进行语义匹配，得到所述联想资源库中的联想资源对应的语义匹配结果，其中，所述联想资源库中包括能够满足多用户通用输入需求的通用联想资源集以及所述第一用户对应的满足所述第一用户的个性化输入需求的个性化联想资源集；
[0042]所述联想候选确定模块，用于根据所述联想资源库中的联想资源对应的语义匹配结果，从所述联想资源库中确定所述目标输入文本对应的联想候选。
[0043]一种整句联想设备，包括：存储器和处理器；
[0044]所述存储器，用于存储程序；
[0045]所述处理器，用于执行所述程序，实现上述任一项所述的整句联想方法的各个步骤。
[0046]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述任一项所述的整句联想方法的各个步骤。
[0047]本专利技术提供的整句联想方法、装置、设备及存储介质，首先获取由第一用户输入的满足整句联想触发条件的文本，即目标输入文本，然后将目标输入文本与预先构建的联想资源库中的联想资源进行语义匹配，接着根据目标输入文本与联想资源库中的联想资源的语义匹配结果本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种整句联想方法，其特征在于，包括：获取目标输入文本，所述目标输入文本为由第一用户输入的满足整句联想触发条件的文本；将所述目标输入文本与预先构建的联想资源库中的联想资源进行语义匹配，其中，所述联想资源库包括能够满足多用户通用输入需求的通用联想资源集以及满足所述第一用户的个性化输入需求的个性化联想资源集；根据所述目标输入文本与所述联想资源库中的联想资源的语义匹配结果，从所述联想资源库中确定所述目标输入文本对应的联想候选。2.根据权利要求1所述的整句联想方法，其特征在于，所述联想资源库中还包括所述第一用户对应的相似个性化联想资源集；所述第一用户对应的相似个性化联想资源集基于输入习惯与所述第一用户的输入习惯匹配的第二用户对应的个性化联想资源集构建；其中，所述第一用户对应的相似个性化联想资源集为所述满足所述第一用户的个性化输入需求的个性化联想资源集。3.根据权利要求1或2所述的整句联想方法，其特征在于，所述联想资源库中的每条联想资源包括联想上句和联想下句；所述将所述目标输入文本与预先构建的联想资源库中的联想资源进行语义匹配，包括：针对所述联想资源库中的每条联想资源：确定所述目标输入文本与该条联想资源中的联想上句的语义相似度，或者与该条联想资源中的联想下句的语义相关度；确定出的语义相似度或语义相关度作为所述目标输入文本与该条联想资源的语义匹配结果。4.根据权利要求1所述的整句联想方法，其特征在于，所述通用联想资源集基于多个用户的历史输入文本构建；基于所述多个用户的历史输入文本构建通用联想资源集，包括：从所述多个用户的历史输入文本中获取若干上下句对，获取的每个上下句对作为一条候选通用联想资源，以得到若干条候选通用联想资源；以在所述多个用户的历史输入文本中出现的频次为筛选依据，从所述若干条候选通用联想资源中筛选出通用联想资源，得到若干条通用联想资源；基于所述若干条通用联想资源，构建通用联想资源集。5.根据权利要求4所述的整句联想方法，其特征在于，所述基于所述若干条通用联想资源，构建通用联想资源集，包括：将所述若干条通用联想资源中语义重复的通用联想资源删除；由剩余的通用联想资源组成通用联想资源集。6.根据权利要求1所述的整句联想方法，其特征在于，所述个性化联想资源集基于所述第一用户的历史输入文本构建；基于所述第一用户的历史输入文本构建个性化联想资源集，包括：获取指定时间段内的所述第一用户的历史输入文本；从所述指定时间段内的所述第一用户的历史输入文本中获取出现频次大于预设频次阈值的上下句对，获取的每个上下句对作为一条个性化联想资源；
基于获取的个性化联想资源，构建个性化联想资源集。7.根据权利要求2所述的整句联想方法，其特征在于，确定输入习惯与所述第一用户的输入习惯匹配的第二用户对应的个性化联想资源集，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：王永灿，丁克玉，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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