学情分析方法及相关装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:41563076 阅读:31 留言:0更新日期:2024-06-06 23:46
本申请公开了一种学情分析方法及相关装置、设备和存储介质,其中,学情分析方法包括:获取受试对象的等级分和目标题目的难度分;其中,等级分表征受试对象的学习水平;基于受试对象的等级分和目标题目的难度分,得到受试对象回答目标题目的预测得分率,并获取受试对象回答目标题目的真实得分率;至少基于预测得分率和真实得分率,更新等级分、难度分中至少一者。上述方案,能够提高对受试对象进行学情分析的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能教育,特别是涉及一种学情分析方法及相关装置、设备和存储介质


技术介绍

1、随着智能教育的不断发展,学生评价作为教育评价的重要组成部分,能够对学生学业成绩和综合素质提高起到积极引导以及激励调节的作用。

2、现有技术中,通常基于受试对象近期作答记录中的平均正确率来评估其学习能力,但是由于受试对象选择作答的题目的难度各不相同,且作答记录覆盖范围较为片面,导致对受试对象进行学情分析的准确度较低。有鉴于此,如何提高对受试对象进行学情分析的准确度,成为亟待解决的问题。


技术实现思路

1、本申请主要解决的技术问题是提供一种学情分析方法及相关装置、设备和存储介质,能够提高对受试对象进行学情分析的准确度。

2、为了解决上述技术问题,本申请第一方面提供了一种学情分析方法,包括:获取受试对象的等级分和目标题目的难度分;其中,等级分表征受试对象的学习水平;基于受试对象的等级分和目标题目的难度分,得到受试对象回答目标题目的预测得分率,并获取受试对象回答目标题目的真实得分率;至少基于预测得分率和真本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种学情分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述等级分和所述难度分基于埃洛等级分系统得到,所述基于所述受试对象的等级分和所述目标题目的难度分,得到所述受试对象回答所述目标题目的预测得分率,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少基于所述预测得分率和所述真实得分率,更新所述等级分、所述难度分中至少一者之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取第一调整系数,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述预测得分率、所述真实得分率和所述第一调...

【技术特征摘要】

1.一种学情分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述等级分和所述难度分基于埃洛等级分系统得到,所述基于所述受试对象的等级分和所述目标题目的难度分,得到所述受试对象回答所述目标题目的预测得分率,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少基于所述预测得分率和所述真实得分率,更新所述等级分、所述难度分中至少一者之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取第一调整系数,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述预测得分率、所述真实得分率和所述第一调整系数,确定第一调整分数,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一调整系数基于所述受试对象在预设周期内的全部答题数量确定得到,所述预设周期包含若干子周期,所述至少基于所述第二差值与所述第一调整系数之间的乘积,得到所述第一调整分数,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述至少基于所述第二差值与所述第一调整系数之间的乘积,得到所述第一调整分数,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:李嵩峰丁亮沙晶盛志超王士进刘聪胡国平
申请(专利权)人:科大讯飞股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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