一种基于元宇宙的算法数据优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于元宇宙的算法数据优化方法，首先定义实际的各个定量参数，具体包括问题维度、宇宙个数N,旅行距离率TDR和最大迭代步数L；再初始化宇宙位置；然后开始迭代，计算各个宇宙的适应度膨胀化率；选择虫洞穿越，虫洞存在概率WEP设为0.5，若存在虫洞，则更新宇宙位置，更新当前宇宙旅行距离率TDR，重新组合；循环上述步骤；满足循环条件则结束，不满足重新循环上述步骤。本发明专利技术通过基于MVO算法的改进，能适应与较复杂的应用场景中，具有较强的鲁棒性和适应性，对大规模的环境应用，具有修改适应性强，规模大，使用广泛的优点。使用广泛的优点。使用广泛的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于元宇宙的算法数据优化方法


[0001]本专利技术涉及元宇宙
，具体为一种基于元宇宙的算法数据优化方法。

技术介绍

[0002]元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射和交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程，需要对内容生产、经济系统、用户体验以及实体世界内容等进行大量改造。但元宇宙的发展是循序渐进的，是在共享的基础设施、标准及协议的支撑下，由众多工具、平台不断融合、进化而最终成形。它基于扩展现实技术提供沉浸式体验，基于数字孪生技术生成现实世界的镜像，基于区块链技术搭建经济体系，将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合，并且允许每个用户进行内容生产和世界编辑。
[0003]MVO算法模拟的是多元宇宙种群在白洞、黑洞和虫洞共同作用下的运动行为。与其他群智能优化算法相同，MVO算法的优化执行过程也分为两个阶段，即探测和开采。白洞和黑洞作用于探测阶段，而虫洞则作用于开采阶段。值得注意的是，宇宙个体的位置是一个假想的概念。事实上，宇宙个体的位置是由其内部物体的运动所改变。MVO算法模拟的是多元宇宙种群在白洞、黑洞和虫洞共同作用下的运动行为。与其他群智能优化算法相同，MVO算法的优化执行过程也分为两个阶段，即探测和开采。白洞和黑洞作用于探测阶段，而虫洞则作用于开采阶段。值得注意的是，宇宙个体的位置是一个假想的概念。事实上，宇宙个体的位置是由其内部物体的运动所改变的。MVO算法在执行优化的过程中遵循以下规则：
[0004]1.如果一个宇宙的膨胀率越高，则生成白洞的几率就越高；
[0005]2.相反，如果一个宇宙的膨胀率相对较低，则它更有可能生成黑洞；
[0006]3.生成白洞的宇宙会排斥物体；
[0007]4.相反，生成黑洞的宇宙会吸收物体；
[0008]5.不考虑膨胀率的高低，其他宇宙都有可能通过虫洞将物体传送至当前最优宇宙
[0009]物理学中的多元宇宙理论是MVO算法的灵感来源，它解释到除了我们生活的宇宙之外还有其他的宇宙存在。宇宙个体的出现是单个巨大爆炸产生的结果，多个巨大爆炸便促成了整个多元宇宙种群的诞生。白洞、黑洞和虫洞是多元宇宙理论中的三个核心概念。在整个多元宇宙空间中，白洞拥有很强的斥力，能够释放所有物体；黑洞拥有极高的引力，能够吸收所有物体；虫洞是连接不同宇宙和传输物体的轨道。图1展示了它们三者的示意图。在这三个概念的共同作用下，整个多元宇宙种群最终将达到一个稳定的状态。另外，每个宇宙都有自己的膨胀率，膨胀率的变化影响着白洞、黑洞、虫洞的产生，对宇宙个体位置的更新和整个多元宇宙空间的平衡与稳定都具有重要的意义。
[0010]根据传统的基于MVO算法的元宇宙优化算法多种多样，但是基于具体迭代的传统改进的复杂度均比较高，容易造成运算硬件和成本过高，所以就需要一种低成本不占用过多资源的基于元宇宙的算法数据优化方法。

技术实现思路

[0011]本专利技术的目的在于提供一种基于元宇宙的算法数据优化方法，
[0012]本专利技术是这样实现的：
[0013]一种基于元宇宙的算法数据优化方法，具体按以下步骤执行，S1:定义实际的各个定量参数，具体包括问题维度、宇宙个数N,旅行距离率TDR和最大迭代步数L；
[0014]S2:初始化宇宙位置；
[0015]S3:开始迭代，计算各个宇宙的适应度膨胀化率；
[0016]S4:选择虫洞穿越，虫洞存在概率WEP设为0.5，若存在虫洞，则更新宇宙位置；
[0017]具体如式(1)；
[0018][0019]其中，F为最优宇宙；
[0020]S5:若不存在虫洞，则剩余黑洞按照白洞进行公转，具体如式(2)；
[0021][0022]S6:更新当前宇宙旅行距离率TDR，重新组合；
[0023]基于MVO算法的改进，在步骤S3‑
S6中，非线性收敛因子如式(4)所示；
[0024][0025]S7:循环步骤S3‑
S6；
[0026]S8:满足循环条件则结束，不满足回到步骤S3。
[0027]进一步，其中，黑洞围绕白洞转的公式如式(3)；
[0028]X
H
(l+1)＝|X
H
(l)
‑
X
B
(l)|
·
e
k
·
cos(2πk)
ꢀꢀꢀ
式(3)
[0029]其中，H为宇宙黑洞，B为选定的宇宙白洞，k为[
–
1,1]之间的随机数。
[0030]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过基于MVO算法的改进，能适应与较复杂的应用场景中，具有较强的鲁棒性和适应性，对大规模的环境应用，具有修改适应性强，规模大，使用广泛的优点。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施方式的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根
据这些附图获得其他相关的附图。
[0032]图1是本专利技术的方法流程图。
具体实施方式
[0033]为使本专利技术实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施方式中的附图，对本专利技术实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本专利技术一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本专利技术中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本专利技术保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施方式。基于本专利技术中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本专利技术保护的范围。
[0034]请参阅图1，一种基于元宇宙的算法数据优化方法，具体按以下步骤执行，
[0035]S1:定义实际的各个定量参数，具体包括问题维度、宇宙个数N,旅行距离率TDR和最大迭代步数L；
[0036]S2:初始化宇宙位置；
[0037]S3:开始迭代，计算各个宇宙的适应度膨胀化率；
[0038]S4:选择虫洞穿越，虫洞存在概率WEP设为0.5，若存在虫洞，则更新宇宙位置；
[0039]具体如式(1)；
[0040][0041]其中，F为最优宇宙；
[0042]S5:若不存在虫洞，则剩余黑洞按照白洞进行公转，具体如式(2)；
[0043][0044]S6:更新当前宇宙旅行距离率TDR，重新组合；
[0045]基于MVO算法的改进，在步骤S3‑
S6中，非线性收敛因子如式(4)所示；
[0046][0047]S7:循环步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于元宇宙的算法数据优化方法，其特征在于：基于MVO算法进行改进，具体按以下步骤执行:S1:定义实际的各个定量参数，具体包括问题维度、宇宙个数N,旅行距离率TDR和最大迭代步数L；S2:初始化宇宙位置；S3:开始迭代，计算各个宇宙的适应度膨胀化率；S4:选择虫洞穿越，虫洞存在概率WEP设为0.5，若存在虫洞，则更新宇宙位置；具体如式(1)；其中，F为最优宇宙；S5:若不存在虫洞，则剩余黑洞按照白洞进行公转，具体如式(2)；S6:更新当前宇宙旅行距离率TDR，重新组合；S7:循环步骤S3‑
S6；S8:满足循环条件则结束，不满足回到步骤S3。2.根据权利要求1所述的一种基于元宇宙的算法数据优化方...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡建凯，
申请(专利权)人：深圳市代宝科技有限公司，
类型：发明
国别省市：