流行病传播模型构建方法、终端和存储介质技术

本发明专利技术公开了一种流行病传播模型构建方法、终端和存储介质，方法包括：基于用户信令数据，得到一定周期内的轨迹数据；将轨迹数据转变为Geohash网格序列，并生成时空碰撞网格；筛选出累加停留时长超过一定阈值的所述时空碰撞网格；根据未感染者与筛选出的不同所述时空碰撞网格的碰撞次数，评估未感染者被传染的风险；将筛选出的所述时空碰撞网格进行串联，生成传播网络结点集合；遍历所述传播网络结点集合，生成传播森林，将所述传播森林中每棵传播树的根节点作为该传播树各子结点的传染源。本发明专利技术利用信令数据进行轨迹碰撞，描绘省内感染病例与输入型病例的传播关系、未感染者与确诊病例之间的接触情况，以达到追溯传染源、发现高危人群的目的。高危人群的目的。高危人群的目的。

【技术实现步骤摘要】
流行病传播模型构建方法、终端和存储介质


[0001]本专利技术涉及通信数据分析
，更具体的说是涉及一种基于信令数据的流行病传播模型构建方法、终端和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，针对流行病普遍采用流行病学调查，简称流调，是通过询问、信访、问卷填写、现场查看、测量和检测等多种手段，全面系统地收集和疾病事件有关的各种资料和数据，并进行综合分析，得出合乎逻辑的病因结论或病因假设的线索，提出疾病防控策略和措施建议的行为。流调的主要内容包括病例基本信息、发病诊疗和报告情况、相关活动情况、可疑暴露史情况、实验室检测情况等。
[0003]以新换肺炎为例，其潜伏期一般为14天，所以流调主要调查确诊或疑似病例在生病前14天至就医期间的活动轨迹，例如接触过什么人，去过什么地方，主要调查对象是感染源和感染途径尚不明确的病例，相比确诊病例的数量，感染源和感染途径不明确病例数量的增加更令人警惕。随着大数据分析技术的日益成熟，流行病学调查除了依靠患者或疑似患者的口述，很多时候还要依托大数据分析技术的协助。国内外科研人员就基于大数据分析技术，对新型冠状本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于信令数据的流行病传播模型构建方法，其特征在于，包括：基于用户信令数据，得到一定周期内的轨迹数据；将所述轨迹数据中每条轨迹中的轨迹点的经纬度编码为特定位数的Geohash字符串，将轨迹数据转变为Geohash网格序列；如果确诊病例在一定时间段内，与另一确诊病例或未感染者处于同一Geohash网格，则将该Geohash网格作为一个时空碰撞网格；筛选出累加停留时长超过一定阈值的所述时空碰撞网格；根据未感染者与筛选出的不同所述时空碰撞网格的碰撞次数，评估未感染者被传染的风险；将筛选出的所述时空碰撞网格进行串联，生成传播网络结点集合；按照最早接触原则和最多覆盖原则遍历所述传播网络结点集合，生成传播森林，将所述传播森林中每棵传播树的根节点作为该传播树各子结点的传染源。2.根据权利要求1所述的一种基于信令数据的流行病传播模型构建方法，其特征在于，所述基于用户信令数据，提取一定周期内的轨迹数据，包括：将用户分为输入型病例、省内感染病例和未感染者；获取用户的实时信令数据，并基于所述实时信令数据确定用户的实时位置数据；按照用户的唯一标识对所述实时位置数据进行分组，存储该用户发生位置切换时的时空信息，形成离线轨迹库；从所述离线轨迹库中提取一定周期内的轨迹数据。3.根据权利要求2所述的一种基于信令数据的流行病传播模型构建方法，其特征在于，所述一定周期设定为流行病的潜伏期。4.根据权利要求2所述的一种基于信令数据的流行病传播模型构建方法，其特征在于，所述轨迹数据的表示形式为：c
i
＝<u
i
,x
i
,y
i
,t
i
>，其中，u
i
为用户唯一标识，x
i
为基站经度，y
i
为基站维度，t
i
为时间戳。5.根据权利要求1所述的一种基于信令数据的流行病传播模型构建方法，其特征在于，所述时空碰撞网格以多元组表示，其表示形式为：<t
i
,g
i
,s
i
>，其中，t
i

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋志鹏，王建华，戴帅夫，刘丙双，
申请(专利权)人：北京九栖科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：