【技术实现步骤摘要】
基于电力大数据的小区人口流动情况分析系统及方法
[0001]本专利技术属于人口流动情况分析
，尤其涉及一种基于电力大数据的小区人口流动情况分析系统及方法。
技术介绍
[0002]针对流行性疾病的防控工作非常重要，如何做到很好的控制流行性疾病就显得更加重要。
[0003]由于我国人口众多，并且各地人口流动极为频繁，针对流动人口的相关信息在防控工作中还无法做到全面掌握。目前人员流动控制方面严重依赖流动人员主动上报，或是查验通信行程卡等方式，然而针对不主动上报或是个别不配合防控工作的流动人员，还无法真实掌握其流动动向。
[0004]另一方面，因基层工作人员力量有限，还无法实现针对管辖地区全面监管，因而会存在一些流动人员的流动信息无法采集掌握的问题，这样就会给社会安全性带来一定的隐患，也为疾病的预防工作带来诸多不便之处，因此如何能够做到全面了解流动人员相关信息，以有效防控流行性疾病，就成为目前亟待解决的新问题。
技术实现思路
[0005]针对上述现有技术中存在的不足之处，本专利技术提供了一种基于...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于电力大数据的小区人口流动情况分析系统，其特征是：包括：电力数据库数据中台系统、云计算系统以及数据存储系统构成；云计算系统位于电力数据网内部云计算平台上，通过电力系统专网与电力数据库数据中台系统实现双向连接；云计算系统还通过电力系统专网与数据存储系统实现双向连接；外网应用服务系统布置于外网应用服务器上；所述电力数据库数据中台系统，包括用户档案信息、电力用户用电信息以及行政区域地址信息；所述云计算系统，位于电力数据网内部云计算平台上，使用云计算系统对数据中台中的数据进行受理、分析、计算处理，通过在数据中台创建不同的工作空间；所述数据存储系统：基于电网大数据中心云计算平台和电力数据中台系统，进行电力相关数据提取、汇聚、存储及计算。2.根据权利要求1所述的基于电力大数据的小区人口流动情况分析系统，其特征是：所述用户档案信息，包括：用户编号、用户名、用户用电地址、用户类别、手机号、电表号；所述电力用户用电信息，包括：电力用户日用电量、月用电量信息；所述行政区域地址信息，包括：省、地市、区县、街道四级行政区域地址划分信息。3.根据权利要求1所述的基于电力大数据的小区人口流动情况分析系统，其特征是：所述云计算系统通过电力系统专网与电力数据库数据中台系统进行数据传输，从营销业务应用系统采集用户档案信息，从用电信息采集系统采集电力用户用电信息，在云计算系统对数据进行受理、分析、计算处理后，存储于数据存储系统中；数据存储系统用于对计算结果数据的提取、汇聚、存储及地址分配，外网应用服务系统通过安全隔离网关对数据存储系统中的计算结果数据进行抓取；外网应用服务系统通过防火墙对因特网上的行政区域地址信息进行数据抓取，传输至数据存储系统中，云计算系统通过数据存储系统取得行政区域地址信息用于综合计算分析。4.基于电力大数据的小区人口流动情况分析方法，其特征是：包括以下步骤：步骤1.基于电力大数据的小区人口流动情况分析数据建立数据分析模型；步骤2.利用数据分析模型，根据用户连续7天日用电量，计算和判定用户人口增减情况。5.根据权利要求4所述的基于电力大数据的小区人口流动情况分析系统及方法，其特征是：所述数据分析模型包括：居民居家状态监测模型、返乡住户识别模型及外出住户识别模型。6.根据权利要求5所述的基于电力大数据的小区人口流动情况分析系统及方法，其特征是：所述居民居家状态监测模型：基于居民用户近14天日用电量数据、用户用电地址等信息，通过计算单个住户用电突变率，分析居民居家状态信息；所述返乡住户识别模型：返乡住户，...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡博，王南，刘劲松，鲁旭臣，金鑫，于在明，李斌，陈浩，刘旸，周榆晓，白钦予，郎业兴，周颖，王鹏，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。