传染病预警方法及装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及数据挖掘技术领域，提供了一种传染病预警方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。其中，上述方法包括：获取在第一传染病的历史传播持续时段内，基于预设采样频率确定的第一传染病对应的新增人数序列；获取候选特征在多个候选时段对应的多个特征序列，候选时段的时长与历史传播持续时段的时长相同，且候选时段的开始日期与历史传播持续时段的开始日期的时间差在第一预设值内；分别计算候选特征在各候选时段对应的特征序列与新增人数序列之间的相关程度；根据多个候选时段对应的多个相关程度，选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征，以根据目标特征进行传染病的预警。本公开能提高传染病预警的准确性和及时性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
传染病预警方法及装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及数据挖掘
，具体而言，涉及一种传染病预警方法、传染病预警装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

技术介绍

[0002]传染病具有传播速度快、流行范围广的特点。传染病的扩散对民生和经济都造成很大的影响。因此，对于传染病早发现、早预警、早防护可以在一定程度上减弱传染病的传播。
[0003]相关技术中，可以根据某区域在某时段的入院人数的变化，结合各类预警算法，判断是否有传染病爆发，从而达到预警的目的。以流感为例，可以使用移动百分位法对不同时间入院的患者人数进行建模，采用不同百分位数P作为候选预警临界值，构建流感模型从而达到预警的目的。
[0004]然而，使用入院患者人数作为预警特征，也预示着入院人数已经达到了一定的规模。这种情况下，传染病也可能已经发生了一段时间的传播，所以，其对传染病的预警存在一定的滞后性。
[0005]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种传染病预警方法，其特征在于，包括：获取在第一传染病的历史传播持续时段内，基于预设采样频率确定的所述第一传染病对应的新增人数序列；获取候选特征在多个候选时段对应的多个特征序列，每个所述候选时段的时长与所述历史传播持续时段的时长相同，且每个所述候选时段的开始日期与所述历史传播持续时段的开始日期的时间差在第一预设值内，，每个候选时段对应的特征序列根据在所述候选时段内基于所述预设采样频率采集到的特征值确定；分别计算所述候选特征在各候选时段对应的特征序列与所述新增人数序列之间的第一相关程度，以得到多个特征序列对应的多个第一相关程度；根据所述多个第一相关程度，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征，以根据所述目标特征对所述第二传染病进行预警。2.根据权利要求1所述的传染病预警方法，其特征在于，所述根据所述多个第一相关程度，从所述候选特征中选择出用于对所述第二传染病进行预警的目标特征，包括：从所述候选特征的多个特征序列对应的多个第一相关程度中，确定出所述候选特征对应的最大第一相关程度；根据所述候选特征对应的最大第一相关程度，确定出所述候选特征的第一虚拟分值；根据所述第一虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征。3.根据权利要求1所述的传染病预警方法，其特征在于，所述根据所述多个第一相关程，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征，包括：获取在第一目标时间段内，基于所述预设采样频率采集到的所述候选特征的特征值的第一累计值，所述第一目标时间段的结束日期为所述历史传播持续时段的开始日期或所述历史传播持续时段的开始日期之前的日期，所述第一目标时间段的时长为第二预设值；确定所述第一目标时间段对应的第一预设数量个历史同期时间段，分别在每个历史同期时间段内基于所述预设采样频率采集所述候选特征的特征值；分别确定出每个历史同期时间段内采集到的所述候选特征的特征值的第二累计值，得到所述第一预设数量个第二累计值；根据所述第一累计值和所述第一预设数量个第二累计值，确定出所述候选特征的第二虚拟分值；基于所述多个第一相关程度和所述第二虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征。4.根据权利要求3所述的传染病预警方法，其特征在于，所述根据所述第一累计值和所述第一预设数量个第二累计值，确定出所述候选特征的第二虚拟分值，包括：确定所述第一预设数量个第二累计值的平均值；确定所述第一累计值和所述平均值之间的差值的绝对值；计算所述绝对值与所述平均值之间的比值，以确定出所述候选特征的第二虚拟分值。5.根据权利要求3所述的传染病预警方法，其特征在于，所述基于所述多个第一相关程度和所述第二虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征，包括：
从所述候选特征的多个特征序列对应的多个第一相关程度中，确定出所述候选特征对应的最大第一相关程度；根据所述候选特征对应的最大第一相关程度，确定出所述候选特征的第一虚拟分值；分别确定所述第一虚拟分值和所述第一虚拟分值对应的第一权重的第一乘积、所述第二虚拟分值和所述第二虚拟分值对应的第二权重的第二乘积；根据所述第一乘积和所述第二乘积之和，确定出所述候选特征的第一目标虚拟分值；基于所述第一目标虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征。6.根据权利要求1所述的传染病预警方法，其特征在于，所述根据所述多个第一相关程度，从所述候选特征中选择出用于第二传染病进行预警的目标特征，包括：以预设时间间隔为目标周期，在所述历史传播持续时段之前确定出第二预设数量个目标周期；根据所述预设采样频率分别在每个所述目标周期内对所述候选特征进行采样，以分别确定出所述候选特征在每个所述目标周期内对应的待比对特征序列；基于所述预设采样频率，在所述历史传播持续时段内的任一所述目标周期内，对所述候选特征进行采样，以得到所述候选特征的目标特征序列；根据所述待比对特征序列和所述目标特征序列之间的差异性程度，确定出所述候选特征的第三虚拟分值；基于所述多个第一相关程度和所述第三虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征。7.根据权利要求3所述的传染病预警方法，其特征在于，所述基于所述多个第一相关程度和所述第二虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征，包括：以预设时间间隔为目标周期，在所述历史传播持续时段之前，确定出第二预设数量个目标周期；根据所述预设采样频率分别在每个所述目标周期内对所述候选特征进行采样，以分别确定出所述候选特征在每个所述目标周期内对应的待比对特征序列；基于所述预设采样频率，在所述历史传播持续时段内的任一所述目标周期内对所述候选特征进行采样，以得到所述候选特征的目标特征序列；根据所述待比对特征序列和所述目标特征序列之间的差异性程度，确定出所述候选特征的第三虚拟分值；基于所述多个第一相关程度、所述第二虚拟分值和所述第三虚拟分值，从所述候选特征中选择出用于对第二传染病进行预警的目标特征。8.根据权利要求6或7所述的传染病预警方法，其特征在于，所述差异性程度通过以下方式确定：分别计算每个所述待比对特征序列与所述目标特征序列之间的第二相关程度，以得到所述第二预设数量个第二相关程度；基于负相关关系，根据所述第二预设数量个第二相关程度的均值，确定出所述待比对特征序列和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦晓康，
申请(专利权)人：医渡云北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：