一种确定致密储层含气性的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及油气勘探技术领域，具体涉及一种确定致密储层含气性的方法及装置；本发明专利技术所提供的方法，通过获取储层中历史钻井位置处的测井数据，并对测井数据预处理，计算测井数据的反弹演练结果的弹性参数以及流体识别因子，用于对预测模型的训练，在预测模型完成训练后，会重新获取目的钻井位置处的测井数据，并获得流体识别因子，作为预测模型的输入，进而能够输出预测结果，所提供的方法，能够实现快速的预测效果，并在能够根据需求，设定预测的精度范围，使得所提供的装置，更具有实用性。更具有实用性。更具有实用性。

【技术实现步骤摘要】
一种确定致密储层含气性的方法及装置


[0001]本专利技术涉及油气勘探
，具体涉及一种确定致密储层含气性的方法及装置。

技术介绍

[0002]近年来，随着天然气能源成为人们日常生活不可缺少的资源以及常规天然气藏产量日趋减少，致密砂岩气、煤层气、页岩气、水溶气等非常规天然气已成为世界油气工业中不可或缺的组成部分。并且，随着人们对非常规油气资源的重视程度不断加深，非常规油气勘探取得了重大突破，而逐渐成为非常规天然气发展重点领域的致密砂岩气也受到了广泛关注，且具有可观的勘探开发远景。
[0003]综合应用地质、钻井、测试及地震等各项资料对地下储集层的分布、厚度及岩性和物理性质变化进行预测是勘探开发中必不可少的技术，以便降低油气勘探过程中的风险。但是目前还没有一种快速预测致密储层含气性的方法。
[0004]综上所述，研发一种确定致密储层含气性的方法及装置，仍是油气勘探
中亟需解决的关键问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术为了解决上述问题，本专利技术提供了一种确定致密储层含气性的方法及装置，本专利技术所提供的方法和装置，能够实现快速的预测效果，并在能够根据需求，设定预测的精度范围，使得所提供的方法和装置，更具有实用性。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
[0007]本专利技术的第一方面：提供了一种确定致密储层含气性的方法，包括以下步骤：
[0008](1)获取储层中历史钻井位置处的测井数据，并对测井数据进行预处理；
[0009](2)计算测井数据的反弹演练结果的弹性参数以及流体识别因子；
[0010](3)将流体识别因子作为训练样本集，并将训练样本集拆分为训练集和测试集，用训练集对预测模型进行训练；
[0011](4)用测试集对预测模型进行测试，至所训练的预测模型的正确率处于设定阈值内为止；
[0012](5)获取目的钻井位置处的测井数据，对测井数据进行预处理后，将流体识别因子输入预测模型，输出储层的含气性。
[0013]本专利技术进一步设置为：在步骤(1)中，所述的对测井数据进行预处理是将测井数据中的赘余数据剔除、校正以及标准化处理。
[0014]本专利技术进一步设置为：在步骤(2)中，所述的计算测井数据的反弹演练结果的弹性参数的方法为：
[0015]通过高精度速度场将叠前时间偏移的共反射点道集的偏移距信息转换为入射角信息；在此基础上，把反射角范围内炮检距记录的数据进行分角度叠加；通过叠前反演获得
弹性参数。
[0016]本专利技术进一步设置为：在步骤(2)中，所述的弹性参数包括纵波阻抗H
P
和横波阻抗H
s
。
[0017]本专利技术进一步设置为：所述的流体识别因子是由储层的纵波阻抗H
P
和横波阻抗H
s
组合计算得到的，其表达式为：T＝T(H
p
,H
s
,R)，式中R为调节因子。
[0018]本专利技术进一步设置为：在步骤(3)中，所述的预测模型为深度神经网络模型。
[0019]本专利技术进一步设置为：在步骤(4)中，若所训练的预测模型的正确率大于设定阈值，则重复步骤(1)
‑
步骤(4)，至所训练的预测模型的正确率处于设定阈值内为止。
[0020]本专利技术的第二方面：还提供了一种确定致密储层含气性的装置，包括数据获取模块、数据处理模块、数据计算模块、预测模型模块、阈值设定模块和确定模型模块，其中：
[0021]所述的数据获取模块用于钻井位置处的测井数据；
[0022]所述的数据处理模块用于对测井数据的预处理，所述的数据处理模块的输入端与数据获取模块的输出端连接；
[0023]所述的数据计算模块用于计算获得流体识别因子，所述的数据计算模块的输入端与数据处理模块的输出端连接；
[0024]所述的预测模型模块用于提供深度神经网络模型，所述的预测模型模块的输入端与数据计算模块的输出端连接；
[0025]所述的阈值设定模块用于设定预测结果正确率的阈值；
[0026]所述的确定模型模块用于确定所训练的深度神经网络模型，所述的确定模型模块的输入端与阈值设定模块的输出端连接，所述的确定模型模块的输入端与预测模型模块的输出端连接。
[0027]本专利技术进一步设置为：还包括预测输出模块，所述的预测输出模块用于输出预测结果，所述的预测输出模块的输入端与预测模型模块连接，所述的预测输出模块的输出端与确定模型模块的输入端连接。
[0028]本专利技术进一步设置为：所述的预测模型模块的输出端与数据获取模块的输入端连接。
[0029]有益效果
[0030]采用本专利技术提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果：
[0031]本专利技术所提供的方法，通过获取储层中历史钻井位置处的测井数据，并对测井数据预处理，计算测井数据的反弹演练结果的弹性参数以及流体识别因子，用于对预测模型的训练，在预测模型完成训练后，会重新获取目的钻井位置处的测井数据，并获得流体识别因子，作为预测模型的输入，进而能够输出预测结果，所提供的方法，能够实现快速的预测效果，并在能够根据需求，设定预测的精度范围，使得所提供的装置，更具有实用性。
附图说明
[0032]图1为本专利技术一种确定致密储层含气性的方法的流程图；
[0033]图2为本专利技术一种确定致密储层含气性的装置的示意图。
[0034]图中标号说明：
[0035]100、数据获取模块；200、数据处理模块；300、数据计算模块；400、预测模型模块；
500、阈值设定模块；600、确定模型模块；700、预测输出模块。
具体实施方式
[0036]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0037]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶/底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0038]在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通；对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定致密储层含气性的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取储层中历史钻井位置处的测井数据，并对测井数据进行预处理；(2)计算测井数据的反弹演练结果的弹性参数以及流体识别因子；(3)将流体识别因子作为训练样本集，并将训练样本集拆分为训练集和测试集，用训练集对预测模型进行训练；(4)用测试集对预测模型进行测试，至所训练的预测模型的正确率处于设定阈值内为止；(5)获取目的钻井位置处的测井数据，对测井数据进行预处理后，将流体识别因子输入预测模型，输出储层的含气性。2.根据权利要求1所述的一种确定致密储层含气性的方法，其特征在于，在步骤(1)中，所述的对测井数据进行预处理是将测井数据中的赘余数据剔除、校正以及标准化处理。3.根据权利要求1所述的一种确定致密储层含气性的方法，其特征在于，在步骤(2)中，所述的计算测井数据的反弹演练结果的弹性参数的方法为：通过高精度速度场将叠前时间偏移的共反射点道集的偏移距信息转换为入射角信息；在此基础上，把反射角范围内炮检距记录的数据进行分角度叠加；通过叠前反演获得弹性参数。4.根据权利要求1所述的一种确定致密储层含气性的方法，其特征在于，在步骤(2)中，所述的弹性参数包括纵波阻抗H
P
和横波阻抗H
s
。5.根据权利要求1所述的一种确定致密储层含气性的方法，其特征在于，所述的流体识别因子是由储层的纵波阻抗H
P
和横波阻抗H
s
组合计算得到的，其表达式为：T＝T(H
p
,H
s
,R)，式中R为调节因子。6.根据权利要求1所述的一种确定致密储层含气性的方法，其特征在于，在步骤(3)中，所述的预测模型为深度神经网络模型。7.根据权利要求1所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋旭东，王兴建，师少晨，付京城，苏照东，
申请(专利权)人：成都理工大学，
类型：发明
国别省市：