一种脑部核磁共振图像特征提取方法与系统技术方案

本发明专利技术提供了一种脑部核磁共振图像特征提取方法与系统，包括：对脑部核磁共振图像进行平滑滤波和锐化处理得到去噪、锐化后的脑部核磁共振图像；对去噪、锐化后的脑部核磁共振图像进行融合得到融合后的脑部核磁共振图像；根据灰度值对融合后的脑部核磁共振图像进行分割得到分割后的脑部核磁共振图像。本发明专利技术通过将去噪的脑部核磁共振图像和锐化后的脑部核磁共振图像进行融合处理，可以增强图像的几何细节信息表征能力，提高图像判读效果；此外，本发明专利技术根据灰度值对融合后的脑部核磁共振图像进行分割可以将图片背景连同噪声一同剥离出来得到脑部核磁共振图像的结构对比度特征，使得病变组织、正常组织的轮廓和纹理更加清晰。晰。晰。

【技术实现步骤摘要】
一种脑部核磁共振图像特征提取方法与系统


[0001]本专利技术涉及图像特征提取
，具体而言，涉及一种脑部核磁共振图像特征提取方法与系统。

技术介绍

[0002]当今社会，随着科技力量的日渐雄厚，人们的生活水平不断提高，相伴而来，生活压力逐年增大，环境污染日渐严峻，许多旧时的罕见病症在此时变得越发频繁甚至年轻化。脑部肿瘤作为脑部的高危疾病之一，严重危害了人类健康生活，并且在各个年龄段均有发病可能，尤其是在中老年人群中发病率较高，随年龄增高，其发病率增长趋势也是十分明显。若脑部肿瘤为良性肿瘤，在医生的尽心诊断与治疗下，可通过手术或药物维持或治愈。但遗憾的是，早期的肿瘤不易被发现，更不易被确诊，当肿瘤为恶性肿瘤或良性肿瘤演变为恶性肿瘤后，会对身体健康造成极大的危害，若不及时治疗则致死率和致残率极高。因此，对脑部肿瘤的早期诊断、及时接受正规治疗、以及诊疗后或术后患者的恢复都至关重要。核磁共振图像，即MRI图像，具有高敏感度、多参数成像等显著特点，是医生对脑部肿瘤进行诊断的常用设备，而利用计算机辅助对脑MRI图像进行处理进行医学诊断和治疗技术已成为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脑部核磁共振图像特征提取方法，其特征在于，包括：步骤1：获取脑部核磁共振图像；步骤2：对所述脑部核磁共振图像进行平滑滤波得到去噪的脑部核磁共振图像；步骤3：对所述脑部核磁共振图像进行锐化处理得到锐化后的脑部核磁共振图像；步骤4：对所述去噪的脑部核磁共振图像和所述锐化后的脑部核磁共振图像进行融合得到融合后的脑部核磁共振图像；步骤5：根据灰度值对所述融合后的脑部核磁共振图像进行分割得到分割后的脑部核磁共振图像；所述步骤5：根据灰度值对所述融合后的脑部核磁共振图像进行分割得到分割后的脑部核磁共振图像，包括：步骤5.1：对所述融合后的脑部核磁共振图像中每个像素点的灰度值进行分级得到灰度级数和总像素数；步骤5.2：根据总像素数计算各个灰度值出现的概率；步骤5.3：用预设值将各个灰度值出现的概率分为第一组和第二组；步骤5.4：计算所述第一组和所述第二组的平均灰度值；步骤5.5：不断调节预设值使所述第一组的平均灰度值与所述第二组的平均灰度值相差最大；步骤5.6：将平均灰度值相差最大的相应预设值作为图像分割值，并利用所述图像分割值对所述融合后的脑部核磁共振图像进行分割得到分割后的脑部核磁共振图像。2.根据权利要求1所述的一种脑部核磁共振图像特征提取方法，其特征在于，所述步骤2：对所述脑部核磁共振图像进行平滑滤波得到去噪的脑部核磁共振图像，包括：步骤2.1：以所述脑部核磁共振图像中的每个像素点为中心取一个邻域；步骤2.2：根据邻域的灰度均值和梯度均值确定相应像素点的噪声强度；其中，噪声强度计算公式为：其中，u(x)表示像素点x的灰度值，u
mean
(x)表示以像素点x为中心的邻域的灰度均值，
▽
u(x)表示像素点x的梯度值，
▽
u
mean
(x)为以像素点x为中心的邻域的梯度均值；步骤2.3：根据噪声强度对所述脑部核磁共振图像进行平滑滤波得到去噪的脑部核磁共振图像。3.根据权利要求2所述的一种脑部核磁共振图像特征提取方法，其特征在于，所述步骤2.3：根据噪声强度对所述脑部核磁共振图像进行平滑滤波得到去噪的脑部核磁共振图像，包括：采用公式：对所述脑部核磁共振图像进行平滑滤波得到去噪的脑部核磁共振图像；其中，λ为调节参数，T为第一阈值。
4.根据权利要求1所述的一种脑部核磁共振图像特征提取方法，其特征在于，所述步骤3：对所述脑部核磁共振图像进行锐化处理得到锐化后的脑部核磁共振图像，包括：步骤3.1：以脑部核磁共振图像中的每个像素点为中心取一个邻域，计算邻域中所有像素点的灰度平均值；步骤3.2：将相应像素点的灰度平均值作为滤波像素点的输出，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：范美芳，
申请(专利权)人：中科微影浙江医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：