质检方法及装置、质检系统、电子设备、可读介质制造方法及图纸

本申请公开了一种质检方法及装置、质检系统、电子设备、可读介质，属于工业设备质检技术领域。该方法包括：对待检测图像进行分区获得至少一个待检测区域；其中，待检测图像是待检测产品的图像；基于瑕疵识别算法和待检测产品的类型对至少一个待检测区域进行分析，获得各待检测区域的第一判断结果；基于瑕疵检测算法和待检测产品的类型对待检测图像进行分析，获得待检测图像中各待检测区域的第二判断结果；基于待检测区域对应的第一判断结果和第二判断结果确定该待检测区域的质检结果。该方法可以降低漏检和误检的概率，从而提高待检测产品的质检质量。的质检质量。的质检质量。

【技术实现步骤摘要】
质检方法及装置、质检系统、电子设备、可读介质


[0001]本申请涉及工业设备质检
，具体涉及一种质检方法及装置、质检系统、电子设备、可读介质。

技术介绍

[0002]随着机器视觉检测技术的发展，使得机器视觉检测技术应用到更多的领域。比如，工业产品的质检领域。在工业产品组装或投向市场之前，通常需要对工业产品进行质检，以判断工业产品是否合格。采用机器视觉对工业产品进行质检的流程主要包括采集待检测工业产品的图像，利用视觉算法分析图像之后，获得质检结果。然而，目前的机器视觉技术存在漏检和误检的情况，影响质检的质量。

技术实现思路

[0003]为此，本申请提供一种质检方法及装置、质检系统、电子设备、可读介质，以解决现有技术中由于机器视觉技术存在漏检和误检而导致的质检质量低的问题。
[0004]为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种基于机器视觉的质检方法，包括：
[0005]对待检测图像进行分区获得至少一个待检测区域；其中，所述待检测图像是待检测产品的图像；
[0006]基于瑕疵识别算法和所述待检测产品的类型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的质检方法，其特征在于，包括：对待检测图像进行分区获得至少一个待检测区域；其中，所述待检测图像是待检测产品的图像；基于瑕疵识别算法和所述待检测产品的类型对所述至少一个待检测区域进行分析，获得各所述待检测区域的第一判断结果；基于瑕疵检测算法和所述待检测产品的类型对所述待检测图像进行分析，获得所述待检测图像中各所述待检测区域的第二判断结果；基于所述待检测区域对应的第一判断结果和第二判断结果确定该待检测区域的质检结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于瑕疵识别算法和所述待检测产品的类型对所述至少一个待检测区域进行分析，获得各所述待检测区域的第一判断结果，包括：根据所述待检测产品的类型确定待检测产品的检测点，并将所述待检测区域与所述检测点对应，每个所述待检测区域对应一个所述检测点；基于所述检测点确定二分类器；其中，不同的检测点对应不同的二分类器，所述二分类器采用的瑕疵识别算法为二分类算法；利用所述检测点对应的二分类器，对所述检测点对应的所述待检测区域进行分析，获得所述待检测区域的第一判断结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对待检测图像进行分区获得至少一个待检测区域，包括：基于所述待检测产品的类型对所述待检测图像进行分区，获得与所述待检测产品的类型对应的至少一个待检测区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于瑕疵检测算法和所述待检测产品的类型对所述待检测图像进行分析，获得所述待检测图像中各所述待检测区域的第二判断结果，包括：基于瑕疵检测算法对所述待检测图像进行分析，获得瑕疵候选框及对应的坐标位置和第二判断结果；基于所述待检测产品的类型确定所述待检测产品的检测点；基于所述瑕疵候选框的坐标位置和所述检测点确定所述瑕疵候选框与所述待检测区域的对应关系；其中，每个所述待检测区域对应一个所述检测点；基于所述瑕疵候选框与所述待检测区域的对应关系确定为所述待检测区域的第二判断结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一判断结果和所述第二判断结果分别为第一置信度和第二置信度；所述基于所述待检测区域对应的第一判断结果和第二判断结果确定该待检测区域的质检结果，包括：分别设定所述第一判断结果和所述第二判断结果对应的第一权重值和第二权重值；基于所述待检测区域对应的第一置信度和第二置信度，以及所述第一置信度和所述第二置信度对应的第一权重值和第二权重值，确定所述待检测区域的瑕疵概率；
基于所述瑕疵概率和预设的瑕疵阈值确定所述待检测区域的瑕疵置信度，所述质检结果包括所述瑕疵置信度。6.根据权利要求1
‑
5任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述待检测区域对应的第一判断结果和第二判断结果确定所述待检测区域的质检结果之后，还包括以...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴浩然，李亚梦，廖军，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：