脱敏方法、脱敏装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种脱敏方法、脱敏装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取待脱敏的原始数据；根据预设的脱敏类别标签对原始数据进行分割处理，得到脱敏类别标签对应的待脱敏词段，待脱敏词段包括第一词段、第二词段和第三词段，通过敏感信息检测模型对第一词段进行第一敏感检测和第一脱敏处理，得到第一脱敏数据；通过正则表达式对第二词段进行第二敏感检测和第二脱敏处理，得到第二脱敏数据；通过敏感词字典对第三词段进行第三敏感检测和第三脱敏处理，得到第三脱敏数据；对第一脱敏数据、第二脱敏数据以及第三脱敏数据进行组合处理，得到目标数据。本申请实施例能够提高脱敏的准确性。本申请实施例能够提高脱敏的准确性。本申请实施例能够提高脱敏的准确性。

【技术实现步骤摘要】
脱敏方法、脱敏装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种脱敏方法、脱敏装置、电子 设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在一些数据中会涉及到用户隐私、商业秘密等敏感信息，或者会涉及到不 符合行业要求的敏感信息，因此需要对相关敏感信息进行脱敏处理。目前，常 见的脱敏方法主要是对文本信息进行词性标注，然后对标注得到的敏感实体词 进行脱敏处理，该方法往往需要大量的标注数据，而获取大量的高质量标注数 据成本较高，且脱敏的准确性不高，因此，如何提高脱敏的准确性，成为了亟 待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的主要目的在于提出一种脱敏方法、脱敏装置、电子设备及 存储介质，旨在提高脱敏的准确性。
[0004]为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种脱敏方法，所述方 法包括：
[0005]获取待脱敏的原始数据；
[0006]根据预设的脱敏类别标签对所述原始数据进行分割处理，得到每一所述脱 敏类别标签对应的待脱敏词段，其中，所述待脱敏词段包括第一词段、第二本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脱敏方法，其特征在于，所述方法包括：获取待脱敏的原始数据；根据预设的脱敏类别标签对所述原始数据进行分割处理，得到每一所述脱敏类别标签对应的待脱敏词段，其中，所述待脱敏词段包括第一词段、第二词段和第三词段，所述第一词段、所述第二词段和所述第三词段的敏感类别各不相同；通过预先训练的敏感信息检测模型对所述第一词段进行第一敏感检测，得到第一敏感数据，并对所述第一敏感数据进行第一脱敏处理，得到第一脱敏数据；通过预设的正则表达式对所述第二词段进行第二敏感检测，得到第二敏感数据，并对所述第二敏感数据进行第二脱敏处理，得到第二脱敏数据；通过预设的敏感词字典对所述第三词段进行第三敏感检测，得到第三敏感数据，并对所述第三敏感数据进行第三脱敏处理，得到第三脱敏数据；对所述第一脱敏数据、所述第二脱敏数据以及所述第三脱敏数据进行组合处理，得到目标数据。2.根据权利要求1所述的脱敏方法，其特征在于，所述根据预设的脱敏类别标签对所述原始数据进行分割处理，得到每一所述脱敏类别标签对应的待脱敏词段的步骤，包括：通过预设函数和所述脱敏类别标签对所述原始数据进行分类概率计算，得到每一所述脱敏类别标签的分类概率值；根据所述分类概率值对所述原始数据进行分割处理，得到所述待脱敏词段。3.根据权利要求1所述的脱敏方法，其特征在于，所述通过预先训练的敏感信息检测模型对所述第一词段进行第一敏感检测，得到第一敏感数据，并对所述第一敏感数据进行第一脱敏处理，得到第一脱敏数据的步骤，包括：将所述第一词段输入至所述敏感信息检测模型中，其中，所述敏感信息检测模型包括卷积层、全连接层以及解码层；通过所述卷积层对所述第一词段进行实体特征提取，得到候选词段特征；通过所述全连接层中预设的词性类别标签对所述候选词段特征进行筛选处理，得到待脱敏的目标词段特征；通过所述解码层对所述目标词段特征进行解码处理，得到所述第一敏感数据；对所述第一敏感数据进行第一脱敏处理，得到第一脱敏数据。4.根据权利要求1所述的脱敏方法，其特征在于，所述通过预设的正则表达式对所述第二词段进行第二敏感检测，得到第二敏感数据，并对所述第二敏感数据进行第二脱敏处理，得到第二脱敏数据的步骤，包括：通过预设的编码器对所述第二词段进行编码处理，得到待脱敏的目标字符串；通过所述正则表达式对所述目标字符串进行敏感检测，得到所述第二敏感数据；对所述第二敏感数据进行第二脱敏处理，得到第二脱敏数据。5.根据权利要求1所述的脱敏方法，其特征在于，所述通过预设的敏感词字典对所述第三词段进行第三敏感检测，得到第三敏感数据，并对所述第三敏感数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖田雨，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：