一种基于色彩迁移策略的工业缺陷检测预处理方法技术

本发明专利技术公开一种基于色彩迁移策略的工业缺陷检测预处理方法，该方法包括以下步骤：S1、将目标图像、源图像由RGB图像转换为lαβ图像；S2、在lαβ空间中将目标图像数据点分布信息传输到源图像；S3、将经处理的源图像由lαβ图像转换为RGB结果图像；本发明专利技术采用lαβ对待检图像进行处理，lαβ空间中数据点分布的在图像之间传输，使结果图像具有目标图像的外观和感觉；本发明专利技术使颜色修改过程简单化，提高检测准确性；同时提高工业检测中深度学习的模型训练效果，降低成本。降低成本。降低成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于色彩迁移策略的工业缺陷检测预处理方法


[0001]本专利技术涉及工业缺陷检测领域，尤其是一种基于色彩迁移策略的工业缺陷检测预处理方法。

技术介绍

[0002]在工业生产中，工业缺陷检测是生产中不可缺少的一个环节，得益于深度学习的兴起和卷积神经网络在特征提取、表达方面表现出的优良适应能力，一批运用卷积神经网络检测缺陷的方法应运而生；具体通过构建一个深度卷积神经网络模型，然后用大量的标注数据去训练模型，使深度卷积神经网络学习到这些数据中的特征，拥有识别图像特征的能力；由于工业环境复杂多变，各种内外界因素引起光学环境变化，导致相机成像不一致，使得工业检测中图片的色彩存在差异，干扰检测，影响工业检测效果的准确性，降低了工厂生产的效益，导致深度学习的模型训练效果较差、成本较高。因此，产品的成像图片在检测前需要进行消除干扰处理。
[0003]RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于色彩迁移策略的工业缺陷检测预处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、将目标图像、源图像由RGB图像转换为lαβ图像；S2、数据传输，所述数据传输是在lαβ空间中将目标图像数据点分布信息传输到源图像；S3、将经处理的源图像由lαβ图像转换为RGB图像，得到结果图像。2.根据权利要求1所述一种基于色彩迁移策略的工业缺陷检测预处理方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：S1、将目标图像、源图像由RGB图像转换成LMS图像，再转换到lαβ图像；S2、数据传输，所述数据传输是在lαβ空间中将目标图像数据点分布信息传输到源图像；S3、将经处理的源图像由lαβ图像转换回LMS图像，再转换为RGB图像，得到结果图像。3.根据权利要求2所述一种基于色彩迁移策略的工业缺陷检测预处理方法，其特征在于，所述步骤S1中RGB转换为LMS还包括以下步骤：S11、将RGB图像转换为XYZ图像；S12、将XYZ图像转换为LMS图像。4.根据权利要求3所述一种基于色彩迁移策略的工业缺陷检测预处理方法，其特征在于，所述步骤S11、S12均通过矩阵变化实现。5.根据权利要求2
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4中任意一项所述一种基于色彩迁移策略的工业缺陷检测预处理方法，其特征在于，所述LMS颜色空间需要消除偏差，通过将数据转换到对数空间消除偏差，具体公式如下：L＝log L，M＝log M，S＝log S6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：翁浩东，林福赐，
申请(专利权)人：厦门微亚智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：