【技术实现步骤摘要】
基于自动编码器的老照片复原方法
[0001]本专利技术涉及深度学习
,具体地,涉及基于自动编码器的老照片复原方法。
技术介绍
[0002]目前,老照片的复原在国内外还是个正在研究的课题。它作为某个时期有形的物质遗存,真实的记录了它的社会背景,比起文字来更加清晰,明确,令人一目了然,具有鲜明的区域性,真实性,时代性和多样性,是多种文献都无法替代的。它将历史定格在一个永恒且真实的瞬间,帮助我们去具体,形象地重新认识原以为己熟知的人或事,恢复历史的本来面目。
[0003]而且,目前,“复古风”盛行,不少收藏爱好者将目光转向老照片的收集,展览老照片逐渐成为热门。但是,因为时代久远、保存问题和当时照片所使用的材料的问题,市面上的很多老照片都存在像素缺失的现象,因此,急需一种专利技术一个复原率高的方法去复原老照片来满足收藏者以及其他类人群的需求。
[0004]目前在老照片恢复领域,其中一种方法就是,采用常用的软件有PS软件,其恢复手段仍然停留在做图像补丁,锐化,阈值分割等基础的传统图像处理阶段。
[0005 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于自动编码器的老照片复原方法,其特征在于,包括如下步骤:获取第一训练集中残缺的老照片,并将所述残缺的老照片进行初步补全形成第一完整照片;对所有第一完整照片分进行预处理,分别将每个预处理后的第一完整照片分割成若干子块,并分别嵌入对应的位置信息到若干子块内;分别将每一预处理后的第一完整照片的若干子块按照预设的遮盖率进行随机遮盖;将对应的预训练的ViT模型的权重作为MAE模型的基础权重,将将每一预处理后的第一完整照片未遮盖的子块作为MAE模型的输入,将对应的预处理后的完整照片作为MAE模型的输出,对MAE模型的权重进行微调得到训练好的MAE模型;将测试集中的残缺的老照片输入到训练好的MAE模型中,输出复原的老照片。2.根据权利要求1所述的基于自动编码器的老照片复原方法,其特征在于,所述残缺的老照片进行初步补全形成第一完整照片采用的是双三次线性插值法。3.根据权利要求1所述的基于自动编码器的老照片复原方法,其特征在于,对所有第一完整照片分进行预处理,分别将每个预处理后的第一完整照片分割成若干子块,并分别嵌入对应的位置信息到若干子块内,进一步包括:获取所有第一完整照...
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