一种饮食设备维修性评估方法及装置制造方法及图纸

技术编号:33834562 阅读:52 留言:0更新日期:2022-06-16 11:47
本发明专利技术公开了一种饮食设备维修性评估方法及装置,该方法包括:获取原始维修时间信息和试验维修时间信息;利用预设的模型拟合规则对原始维修时间信息进行处理,得到第一概率密度模型;判断第一概率密度模型是否满足校验条件,得到校验结果;校验条件跟饮食设备设定的显著性水平相关;当校验结果表示第一概率密度模型满足校验条件时,利用预设的验前函数处理规则对原始维修时间信息进行处理,得到融合验前函数模型;利用预设的维修时间估计规则对融合验前函数模型和试验维修时间信息进行处理,得到区间时间信息。可见,本发明专利技术有利于提高饮食设备维修性评估的准确性和数据处理效能,进而提高对饮食设备的智能运维能力。而提高对饮食设备的智能运维能力。而提高对饮食设备的智能运维能力。

【技术实现步骤摘要】
一种饮食设备维修性评估方法及装置


[0001]本专利技术涉及评估
,尤其涉及一种饮食设备维修性评估方法及装置。

技术介绍

[0002]目前,饮食设备健康管理技术已经逐渐受到重视,尤其是在饮食设备的关键监测数据中,与设备维修性评估密切相关的数据,如维修时间。当前对于小样本条件下的饮食设备的维修性评估的数据处理准确性相对较差和评估效能也不太理想。因此,提供一种饮食设备维修性评估方法及装置,以提高饮食设备维修性评估的准确性和数据处理效能,进而提高对饮食设备的智能运维能力显得尤为重要。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于,提供一种饮食设备维修性评估方法及装置,能够利用模型拟合规则对原始维修时间信息进行处理得到第一概率密度模型,再对第一概率密度模型进行校验并利用验前函数处理规则对原始维修时间信息进行处理得到融合验前函数模型,利用维修时间估计规则对融合验前函数模型试验维修时间信息进行处理得到区间时间信息,有利于提高饮食设备维修性评估的准确性和数据处理效能,进而提高对饮食设备的智能运维能力。
[0004]为了解决上述技术问题,本专利技术实施例第一方面公开了一种饮食设备维修性评估方法,所述方法包括:
[0005]获取原始维修时间信息和试验维修时间信息;
[0006]利用预设的模型拟合规则对所述原始维修时间信息进行处理,得到第一概率密度模型;
[0007]判断所述第一概率密度模型是否满足校验条件,得到校验结果;所述校验条件跟饮食设备设定的显著性水平相关;r/>[0008]当所述校验结果表示所述第一概率密度模型满足所述校验条件时,利用预设的验前函数处理规则对所述原始维修时间信息进行处理,得到融合验前函数模型;
[0009]利用预设的维修时间估计规则对所述融合验前函数模型和所述试验维修时间信息进行处理,得到区间时间信息;所述区间时间信息用于指示对所述饮食设备的智能维修性评估。
[0010]作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述利用预设的验前函数处理规则对所述原始维修时间信息进行处理,得到融合验前函数模型,包括:
[0011]获取型号维修时间信息;
[0012]利用预设的验前密度处理规则对所述原始维修时间信息进行处理,得到第一验前模型;
[0013]利用所述验前密度处理规则对所述型号维修时间信息进行处理,得到第二验前模型;
[0014]利用预设的验前修正规则对所述第一验前模型和所述第二验前模型进行修正处理,得到融合验前函数模型。
[0015]作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述利用预设的验前修正规则对所述第一验前模型和所述第二验前模型进行修正处理,得到融合验前函数模型,包括:
[0016]利用预设的权重计算规则对所述原始维修时间信息进行处理,得到第一权重系数;
[0017]利用所述权重计算规则对所述型号维修时间信息进行处理,得到第二权重系数;所述第一权重系数和所述第二权重系数之和为1;
[0018]利用预设的权重修正模型对所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第一验前模型和所述第二验前模型进行处理,得到融合验前函数模型。
[0019]作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述利用预设的维修时间估计规则对所述融合验前函数模型和所述试验维修时间信息进行处理,得到区间时间信息,包括:
[0020]利用预设的似然模型对所述试验维修时间信息进行处理,得到试验似然模型;
[0021]对所述融合验前函数模型和所述试验似然模型进行处理,得到验后模型;
[0022]对所述验后模型进行处理,得到区间时间信息。
[0023]作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述对所述验后模型进行处理,得到区间时间信息,包括:
[0024]对所述试验维修时间信息进行处理,得到试验样本参数信息;
[0025]对所述试验样本参数信息和所述验后模型进行处理,得到区间时间信息;所述区间时间信息包括估计时间和置信区间。
[0026]作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述对所述试验样本参数信息和所述验后模型进行处理,得到区间时间信息,包括:
[0027]对所述试验样本参数信息和所述验后模型进行处理,得到验后均值估计值和验后方差估计值;
[0028]利用预设的时间估计模型对所述验后均值估计值进行计算,得到估计时间;
[0029]对所述验后方差估计值进行处理,得到置信区间。
[0030]作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述对所述验后方差估计值进行处理,得到置信区间,包括:
[0031]获取置信度值;
[0032]利用预设的置信度边界模型对所述置信度值和所述验后方差估计值进行计算,得到置信边界信息;
[0033]利用所述时间估计模型对所述置信边界信息进行计算处理,得到置信区间。
[0034]本专利技术实施例第二方面公开了一种饮食设备维修性评估装置,装置包括:
[0035]获取模块,用于获取原始维修时间信息和试验维修时间信息;
[0036]第一处理模块,用于利用预设的模型拟合规则对所述原始维修时间信息进行处理,得到第一概率密度模型;
[0037]校验模块,用于判断所述第一概率密度模型是否满足校验条件,得到校验结果;所
述校验条件跟饮食设备设定的显著性水平相关;
[0038]第二处理模块,用于当所述校验结果表示所述第一概率密度模型满足所述校验条件时,利用预设的验前函数处理规则对所述原始维修时间信息进行处理,得到融合验前函数模型;
[0039]第三处理模块,用于利用预设的维修时间估计规则对所述融合验前函数模型和所述试验维修时间信息进行处理,得到区间时间信息;所述区间时间信息用于指示对所述饮食设备的智能维修性评估。
[0040]作为一种该可选的实施方式,在本专利技术实施例第二方面中,所述第二处理模块利用预设的验前函数处理规则对所述原始维修时间信息进行处理,得到融合验前函数模型的具体方式为:
[0041]获取型号维修时间信息;
[0042]利用预设的验前密度处理规则对所述原始维修时间信息进行处理,得到第一验前模型;
[0043]利用所述验前密度处理规则对所述型号维修时间信息进行处理,得到第二验前模型;
[0044]利用预设的验前修正规则对所述第一验前模型和所述第二验前模型进行修正处理,得到融合验前函数模型。
[0045]作为一种该可选的实施方式,在本专利技术实施例第二方面中,所述第二处理模块利用预设的验前修正规则对所述第一验前模型和所述第二验前模型进行修正处理,得到融合验前函数模型的具体方式为:
[0046]利用预设的权重计算规则对所述原始维修时间信息进行处理,得到第一权重系数;
[0047]利用所述权重计算规则对所述型号维修时间信息进行处理,得到第二权重系数;所述第一权本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种饮食设备维修性评估方法,其特征在于,所述方法包括:获取原始维修时间信息和试验维修时间信息;利用预设的模型拟合规则对所述原始维修时间信息进行处理,得到第一概率密度模型;判断所述第一概率密度模型是否满足校验条件,得到校验结果;所述校验条件跟饮食设备设定的显著性水平相关;当所述校验结果表示所述第一概率密度模型满足所述校验条件时,利用预设的验前函数处理规则对所述原始维修时间信息进行处理,得到融合验前函数模型;利用预设的维修时间估计规则对所述融合验前函数模型和所述试验维修时间信息进行处理,得到区间时间信息;所述区间时间信息用于指示对所述饮食设备的智能维修性评估。2.根据权利要求1所述的饮食设备维修性评估方法,其特征在于,所述利用预设的验前函数处理规则对所述原始维修时间信息进行处理,得到融合验前函数模型,包括:获取型号维修时间信息;利用预设的验前密度处理规则对所述原始维修时间信息进行处理,得到第一验前模型;利用所述验前密度处理规则对所述型号维修时间信息进行处理,得到第二验前模型;利用预设的验前修正规则对所述第一验前模型和所述第二验前模型进行修正处理,得到融合验前函数模型。3.根据权利要求2所述的饮食设备维修性评估方法,其特征在于,所述利用预设的验前修正规则对所述第一验前模型和所述第二验前模型进行修正处理,得到融合验前函数模型,包括:利用预设的权重计算规则对所述原始维修时间信息进行处理,得到第一权重系数;利用所述权重计算规则对所述型号维修时间信息进行处理,得到第二权重系数;所述第一权重系数和所述第二权重系数之和为1;利用预设的权重修正模型对所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第一验前模型和所述第二验前模型进行处理,得到融合验前函数模型。4.根据权利要求1所述的饮食设备维修性评估方法,其特征在于,所述利用预设的维修时间估计规则对所述融合验前函数模型和所述试验维修时间信息进行处理,得到区间时间信息,包括:利用预设的似然模型对所述试验维修时间信息进行处理,得到试验似然模型;对所述融合验前函数模型和所述试验似然模型进行处理,得到验后模型;对所述验后模型进行处理,得到区间时间信息。5.根据权利要求4所述的饮食设备维修性评估方法,其特征在于,所述对所述验后模型进行处理,得到区...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘永新沈灿铎李燕军刘毅刘赫
申请(专利权)人:军事科学院系统工程研究院军需工程技术研究所
类型:发明
国别省市:

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