一种驾培驾考评判系统方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种驾培驾考评判系统方法及系统，采用多线程和线程协同技术，解决了现有的驾考系统效率低下、成本高的问题，在云端进行集中式的数据运算和处理，具备高性能、高并发、低时延的特性，效率高，成本低。成本低。

【技术实现步骤摘要】
一种驾培驾考评判系统方法及系统


[0001]本专利技术涉及车辆驾驶培训领域，具体涉及一种驾培驾考评判系统方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，经济社会和汽车工业的发展，带动了驾培（机动车驾驶培训）、驾考（机动车驾驶考试）行业的迅猛发展。现有的驾培驾考系统，大都是基于安装在车辆上的设备进行边缘侧计算，通过卫星定位以及传感器监测来完成机动车驾驶员考试或模拟考试的考核评分，如CN 111301396 A、CN 108133644 A、CN 113327477 A专利所公开的。这一类系统，当功能需求变得复杂时，会过多占用设备的处理能力，进而影响设备上其他功能的正常运行，存在应用效率低下的问题，同时这类系统升级不方便且成本较高。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的不足，本专利技术提供一种驾培驾考评判系统方法及系统，旨在解决现有的驾考系统采用边缘侧计算导致的效率低下、成本高等问题。
[0004]本专利技术公开了一种驾培驾考评判系统方法，在两辆或以上的驾培或驾考用机动车上安装感知系统和用于人机交互的车载终端，所述车载终端还与安装有算力服务软件的远程服务端通信连接；所述算力服务软件包括数据收发模块、数据存储模块和数据处理模块，所述数据收发模块用于和车载终端进行数据通讯，确保网络的可靠和稳定；所述数据存储模块用于存储驾培或驾考用数据，包括但不限于车辆车身和轮胎模型数据、场地训考项目模型数据以及道路训考项目模型数据；所述数据处理模块用于接收和处理车载终端传输过来的数据；在驾培或驾考过程中，感知系统实时采集车辆的信息数据，并将数据传送至车载终端，所述车载终端向远程服务端发送指令和/或数据；远程服务端的算力服务软件接收指令和/或数据，通过其数据处理模块进行算力资源的分配；所述数据处理模块结合数据存储模块内的数据，对接收到的指令和/或数据进行实时分析和计算，并输出计时计程和/或考核结果，数据收发模块将计时计程和/或考核结果回传至车载终端。
[0005]进一步的，在上述技术方案中，所述算力资源的分配，具体包括：算力服务软件根据车载终端发送的指令和/或数据，在存储的一系列的车辆车身和轮胎模型数据、场地训考项目模型数据以及道路训考项目模型数据中，搜索并选择对应的车辆车身和轮胎模型数据、场地训考项目模型数据以及道路训考项目模型数据，将模型数据和车辆建立索引关系，然后通过数据处理模块进行数据处理。需要注意的是，所有的数据处理都是在私有的内存空间进行活动，所有的公用数据（如车辆车身和轮胎模型数据、场地训考项目模型数据、道路训考项目模型数据）也都是静态拷贝到私有的内存空间，以保证运行的唯一性和可靠性。
[0006]进一步的，在上述技术方案中，所述的数据处理模块具有同时处理两辆或以上的驾培或驾考用机动车的实时数据的能力；所述的数据处理模块将车载终端发送的指令和/或数据按照接收到的先后顺序放入到处理队列中，然后逐一取出相应的指令和/或数据进行处理。需要注意的是，当所述车载终端的指令和/或数据被首次处理时，远程服务端的算
力服务软件会先根据车载终端发送的指令和/或数据，在存储的车辆车身和轮胎模型数据、场地训考项目模型数据以及道路训考项目模型数据中，搜索并选择对应的车辆车身和轮胎模型数据、场地训考项目模型数据以及道路训考项目模型数据，将模型数据和车辆建立索引关系，然后通过数据处理模块按照各自的指令和/或数据类型进行比对、分析和计算，并输出计时计程和/或考核结果，通过数据收发模块将计时计程和/或考核结果回传至车载终端。同时，所述的数据处理模块本身是集成了高可用的模块，可以满足万级的吞吐量，充分满足实际的并发需求。
[0007]具体的，所述感知系统采集的车辆信息数据包括车辆的物理状态参数信息和驾驶员的行为状态信息，例如：车速、加速度、方向盘状态、车门状态、油门状态、刹车状态、灯光信息、图像数据、定位信息、里程信息以及车辆行驶路面的环境信息；针对手动挡车辆，所述车辆的信息数据还包括离合器状态和档位状态。
[0008]具体的，所述的场地训考项目模型数据包括机动车场地驾驶技能考试科目评判数据，例如：倒车入库、坡道定点停车和起步、曲线行驶、侧方停车和直角转弯项目数据。所述的道路训考项目模型数据包括机动车道路驾驶技能考试和安全文明驾驶常识考试科目评判数据，例如：上车准备、起步、直线行驶、变更车道、靠边停车、直行通过路口、路口左转弯、路口右转弯、通过学校区域、通过人行横道线、通过公共汽车站、掉头、超车、会车以及灯光测试项目数据；针对手动挡车辆，所述的道路训考项目模型数据还包括加减档操作。当车辆驾驶评判的规则、项目或标准发生改变时，通过远程服务端的通讯更新或改变驾驶评判的规则、项目或标准，即只需要在服务端的数据存储模块中更新或重新加载新的配置软件，以适配新的评判规则，无需在客户端上挨个进行软件的下载与更新，更新方式更加方便快捷。此外，当车载终端的应用需要升级或者增加新功能时，也是通过远程服务端的通讯来实现对车载终端的应用升级，更新升级更加方便快捷。
[0009]进一步的，在上述技术方案中，所述的远程服务端与监管平台通信连接。
[0010]本专利技术还公开了一种基于远程服务端的驾培驾考自动评判系统，包括客户端和远程服务端，客户端与远程服务端通信连接；所述客户端包括设置在机动车上的感知系统和用于人机交互的车载终端，所述感知系统和车载终端通信连接；所述感知系统用于实时采集车辆的信息数据，并将数据传送至车载终端；所述车载终端用于向远程服务端发送指令和/或数据；所述远程服务端包括算力服务软件，设于远程服务器上；所述算力服务软件包括数据收发模块、数据存储模块和数据处理模块；所述数据收发模块用于和车载终端进行数据通讯，确保网络的可靠和稳定；数据存储模块用于存储驾培或驾考用数据，包括但不限于车辆车身和轮胎模型数据、场地训考项目模型数据以及道路训考项目模型数据；数据处理模块用于接收和处理车载终端传输过来的数据，并通过数据收发模块将计时计程和/或考核结果回传至车载终端。具体的，所述的客户端与远程服务端可以通过局域无线网络或移动无线通信网络连接，局域无线网络部分可以采用无线AP，移动无线通信网络部分可以采用3G、4G或5G，客户端和远程服务端系统之间的数据实时同步。
[0011]作为一种技术方案，所述的感知系统包括摄像头组、雷达探测器组、定位组件以及传感器组。所述摄像头组由2个或以上的摄像头组成，包括安装于车辆外部的用于采集车辆外部环境图像数据的外部摄像头和安装于车辆内部的用于采集驾驶员图像数据的内部摄像头。具体的，一个摄像头设置于车辆内部驾驶位附近，面向驾驶位，采集驾驶位驾驶员的
图像数据，以获取学员的考试动作及人脸数据，另一个或以上的摄像头设置于车顶和/或车头，采集车辆外部环境的图像数据。所述的摄像头优选带120度广角镜头的摄像头。所述雷达探测器组由若干个雷达探测器组成，如超声波雷达、激光雷达、毫米波雷达等，分别设置于车辆前后部以及左右两侧，用于探测车辆与周边物体的距离，也可以对车身周围的障碍物进行识别、判断。所述定位组件设置于车辆外部，比本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾培驾考评判系统方法，其特征在于，在两辆或以上的驾培或驾考用机动车上安装感知系统和用于人机交互的车载终端，所述车载终端还与安装有算力服务软件的远程服务端通信连接；所述算力服务软件包括数据收发模块、数据存储模块和数据处理模块，所述数据收发模块用于和车载终端进行数据通讯；所述数据存储模块用于存储驾培或驾考用数据，包括但不限于车辆车身和轮胎模型数据、场地训考项目模型数据以及道路训考项目模型数据；所述数据处理模块用于接收和处理车载终端传输过来的数据；在驾培或驾考过程中，感知系统实时采集车辆的信息数据，并将数据传送至车载终端，所述车载终端向远程服务端发送指令和/或数据；远程服务端的算力服务软件接收指令和/或数据，通过其数据处理模块进行算力资源的分配；所述数据处理模块结合数据存储模块内的数据，对接收到的指令和/或数据进行实时分析和计算，并输出计时计程和/或考核结果，数据收发模块将计时计程和/或考核结果回传至车载终端。2.根据权利要求1所述的一种驾培驾考评判系统方法，其特征在于，所述算力资源的分配，具体包括：算力服务软件根据车载终端发送的指令和/或数据，在存储的一系列的车辆车身和轮胎模型数据、场地训考项目模型数据以及道路训考项目模型数据中，搜索并选择对应的车辆车身和轮胎模型数据、场地训考项目模型数据以及道路训考项目模型数据，将模型数据和车辆建立索引关系，然后通过数据处理模块进行数据处理。3.根据权利要求2所述的一种驾培驾考评判系统方法，其特征在于，所述的数据处理模块具有同时处理两辆或以上的驾培或驾考用机动车实时数据的能力；所述的数据处理模块将车载终端发送的指令和/或数据按照接收到的先后顺序放入到处理队列中，然后逐一取出相应的指令和/或数据进行处理。4.根据权利要求1或2或3所述的一种驾培驾考评判系统方法，其特征在于，所述感知系统采集的车辆信息数据包括车辆的物理状态参数信息和驾驶员的行为状态信息。5.根据权利要求1或2或3所述的一种驾培驾考评判系统方法，其特征在于，所述的场地训考项目模型数据包括机动车场地驾驶技能考试科目评判数据；所述的道...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛李忠，马鲁新，戴少栋，陆捷，
申请(专利权)人：远方智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：