一种配电网拓扑重构方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种配电网拓扑重构方法及系统，该方法包括：根据配电网的节点数据和支路数据，构建配电网的拓扑重构环境，其中，所述拓扑重构环境的奖励为配电网的最大负荷裕度；基于深度强化学习算法，对所述拓扑重构环境进行求解，获取最大负荷裕度对应的配电网拓扑。本发明专利技术基于深度强化学习算法，根据配电网的环境状态数据，对配电网当前的拓扑结构进行重构，从而更好的提高配电网的可靠性，降低线损以及均衡负荷。均衡负荷。均衡负荷。

【技术实现步骤摘要】
一种配电网拓扑重构方法及系统


[0001]本专利技术涉及配电网重构
，尤其涉及一种配电网拓扑重构方法及系统。

技术介绍

[0002]配电网重构是在满足配电网呈辐射状、馈线热熔、节点电压偏差要求和变压器容量要求的前提下，确定使配电网线损、负荷均衡度和供电质量等指标最佳的配电网运行方式。由于配电网中存在大量的分段开关和联络开关，因此配电网重构是一个多目标非线性混合优化问题。配电网重构技术是指通过改变配电网络拓扑结构来提高可靠性，降低线损，均衡负荷和改善供电电压质量的技术。
[0003]目前配电网络重构的算法大致可以分为：传统数学方法、启发式方法和人工智能算法等。传统数学方法主要包括单纯形法和分支界面法等线性或非线性规划方法，该方法是用数学模型对配电网重构问题进行描述，然后通过一定的算法求解，得到优化结果，传统数学优化方法比较成熟，能够获得不依赖于配电网初始结构的全局最优解，但其计算时间长，存在严重的“维数灾”，不能用于复杂的大规模电力系统的处理，通过传统数学方法在求解电力系统优化问题时，往往都需要进行简化和近似处理；启发式算法是依据直本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网拓扑重构方法，其特征在于，包括：根据配电网的节点数据和支路数据，构建配电网的拓扑重构环境，其中，所述拓扑重构环境的奖励为配电网的最大负荷裕度；基于深度强化学习算法，对所述拓扑重构环境进行求解，获取最大负荷裕度对应的配电网拓扑。2.根据权利要求1所述的配电网拓扑重构方法，其特征在于，所述节点数据包括负荷节点数量、负荷节点注入功率和负荷节点负荷裕度；所述支路数据包括配电网支路数量、配电网支路开断状态、配电网支路潮流数据。3.根据权利要求2所述的配电网拓扑重构方法，其特征在于，所述根据配电网的节点数据和支路数据，构建配电网的拓扑重构环境，包括：根据所述负荷节点数量和所述支路数量，构建动作空间；根据所述负荷节点注入功率、所述配电网支路开断状态、所述配电网支路潮流数据和所述负荷节点负荷裕度，构建状态空间；根据所述动作空间和所述状态空间，将配电网的最大负荷裕度作为奖励，构建配电网的拓扑重构环境。4.根据权利要求3所述的配电网拓扑重构方法，其特征在于，所述根据所述负荷节点数量和所述支路数量，构建动作空间，包括：根据所述负荷节点和所述支路数量，获取配电网中支路的最大开断组合数量，公式为：M
×
(M
‑
1)+1；其中，M表示支路数量；根据所述最大开断组合数量，构建动作空间。5.根据权利要求3所述的配电网拓扑重构方法，其特征在于，所述基于深度强化学习算法，对所述拓扑重构环境进行求解，获取最大负荷裕度对应的配电网拓扑，包括：基于深度强化学习算法，根据所述动作空间中每种支路开断组合和对应的状态空间，对所述拓扑重构环境进行迭代求解，获取每种支路开断组合中的节点注入功率和功率注入后的节点电压值；根据节点原始电压值、所述节点注入功率、所述功率注入后的节点电压值，获取当前迭代过程中的负荷节点负荷裕度；根据所述负荷节点负荷裕度...

【专利技术属性】
技术研发人员：时珊珊，周健，陈颖，宋平，肖潭南，张琪祁，陈爽，张开宇，魏新迟，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：