电力系统备用预留方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种电力系统备用预留方法、装置、电子设备及存储介质，其中，电力系统备用预留方法包括：获取日前系统负荷和日前新能源出力数据；基于日前系统负荷和日前新能源出力数据，调用日前备用预留模型计算得到日前备用预留结果；基于日前备用预留结果，确定火电机组组合结果；获取当前日内系统负荷和当前日内新能源出力数据；基于电力系统的火电机组组合结果、当前日内系统负荷和当前日内新能源出力数据，调用日内备用预留模型计算得到日内备用预留结果。通过日前

【技术实现步骤摘要】
电力系统备用预留方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电力系统领域，具体涉及一种电力系统备用预留方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电力系统在进行日常供电时，除了需要满足预计负荷需求之外，还需要针对突发情况时为保障电能质量和系统安全稳定运行而进行有功功率储备的预留，这部分预留的有功功率储备即为备用容量。而随着风力发电和光伏发电技术的发展，风光新能源在电力系统中的比例不断提高，对于这类高比例新能源的新型电力系统，目前，国内新能源功率预测系统日前预测误差约为10%~25%，若按照新能源预测误差预留备用，则需在日前预留大量备用以应对新能源出力不确定性，系统运行成本大幅升高。

技术实现思路

[0003]因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术中的新型电力系统由于随机波动性强，导致功率预测误差较大需要预留大量备用的缺陷，从而提供一种电力系统备用预留方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种电力系统备用预留方法，所述方法包括：获取日前系统负荷和日前新能源出力数据；基于所述日前系统负荷和所述日前新能源出力数据，调用日前备用预留模型计算得到日前备用预留结果；基于所述日前备用预留结果，确定电力系统的火电机组组合结果；获取当前日内系统负荷和当前日内新能源出力数据；基于所述电力系统的火电机组组合结果、所述当前日内系统负荷和所述当前日内新能源出力数据，调用日内备用预留模型计算得到日内备用预留结果。
[0005]可选地，所述基于所述日前系统负荷和所述日前新能源出力数据，调用日前备用预留模型计算得到日前备用预留结果，包括：将所述日前系统负荷和所述日前新能源出力数据输入日前备用预留模型得到日前备用预测结果；判断所述日前备用预测结果是否满足电力系统的第一运行要求；当所述日前备用预测结果满足电力系统的运行要求时，将所述日前备用预测结果确定为日前备用结果。
[0006]可选地，所述判断所述日前备用预测结果是否满足电力系统的第一运行要求，包括：判断所述日前备用预测结果是否满足备用预留约束条件；当所述日前备用预测结果满足所述备用预留约束条件时，判断所述日前备用预测结果是否满足新能源出力约束条件，所述新能源出力约束条件包括新能源最大出力场景约
束条件和新能源最小出力场景约束条件；当所述日前备用预测结果满足所述新能源出力约束条件时，确定所述日前备用预测结果满足电力系统的第一运行要求。
[0007]可选地，所述新能源最大出力场景约束条件如下：所述新能源最大出力场景约束条件如下：其中，N为火电机组总数；D为所述电力系统的母线负荷总数；W为新能源机组总数；p
i,up,t
为新能源最大出力场景下火电机组i时刻t的出力；p
w,t
为在新能源机组w在t时段的计划功率；p
d,t
为在时段t的母线负荷d的预测功率；r
w
为规定的日前预留备用总量占新能源比例；F
f
为线路f的潮流限值；α
i,f
为火电机组i对线路f的转移分布因子；α
d,f
为母线负荷d对线路f的转移分布因子；α
w,f
为新能源机组w对线路f的转移分布因子。
[0008]可选地，所述新能源最小出力场景约束条件如下：所述新能源最小出力场景约束条件如下：其中，N为火电机组总数；D为所述电力系统的母线负荷总数；W为新能源机组总数；p
i,down,t
是新能源最小出力场景下火电机组i时刻t的出力；p
w,t
为在新能源机组w在t时段的计划功率；p
d,t
为在时段t的母线负荷d的预测功率；r
w
为规定的日前预留备用总量占新能源比例；F
f
为线路f的潮流限值；α
i,f
为火电机组i对线路f的转移分布因子；α
d,f
为母线负荷d对线路f的转移分布因子；α
w,f
为新能源机组w对线路f的转移分布因子。
[0009]可选地，所述基于所述电力系统的火电机组组合结果、所述当前日内系统负荷和所述当前日内新能源出力数据，调用日内备用预留模型计算得到日内备用预留结果，包括：将所述电力系统的火电机组组合结果、所述当前日内系统负荷和所述当前日内新能源出力数据输入日内备用预留模型得到当前日内备用预测结果；判断所述当前日内备用预测结果是否满足电力系统的第二运行要求，所述第二运行要求至少包括电力系统的安全约束要求；当所述当前日内备用预测结果满足所述电力系统的所述第二运行要求时，将所述当前日内备用预测结果确定为当前日内备用结果。
[0010]可选地，所述电力系统的安全约束要求如下：
其中，N为火电机组总数；D为所述电力系统的母线负荷总数；W为新能源机组总数；p
i,t
为火电机组i时刻t的出力；p
w,t
为在新能源机组w在t时段的计划功率；p
d,t
为在时段t的母线负荷d的预测功率；F
f
为线路f的潮流限值；α
k,i,f
为设备k故障下火电机组i对线路f的转移分布因子；α
k,w,f
为设备k故障下新能源机组w对线路f的转移分布因子；α
k,d,f
为设备k故障下母线负荷d对线路f的转移分布因子。
[0011]根据第二方面，本专利技术实施例提供了一种电力系统备用预留装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取日前系统负荷和日前新能源出力数据；第一处理模块，用于基于所述日前系统负荷和所述日前新能源出力数据，调用日前备用预留模型计算得到日前备用预留结果；第二处理模块，用于基于所述日前备用预留结果，确定电力系统的火电机组组合结果；第二获取模块，用于获取当前日内系统负荷和当前日内新能源出力数据；第三处理模块，用于基于所述电力系统的火电机组组合结果、所述当前日内系统负荷和所述当前日内新能源出力数据，调用日内备用预留模型计算得到日内备用预留结果。
[0012]根据第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面，或者第一方面任意一种可选实施方式中所述的方法。
[0013]根据第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面，或者第一方面任意一种可选实施方式中所述的方法。
[0014]本专利技术技术方案，具有如下优点：本专利技术提供的电力系统备用预留方法及装置，通过获取日前系统负荷和日前新能源出力数据；基于所述日前系统负荷和所述日前新能源出力数据，调用日前备用预留模型计算得到日前备用预留结果；基于所述日前备用预留结果，确定电力系统的火电机组组合结果；获取当前日内系统负荷和当前日内新能源出力数据；基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力系统备用预留方法，其特征在于，包括：获取日前系统负荷和日前新能源出力数据；基于所述日前系统负荷和所述日前新能源出力数据，调用日前备用预留模型计算得到日前备用预留结果；基于所述日前备用预留结果，确定电力系统的火电机组组合结果；获取当前日内系统负荷和当前日内新能源出力数据；基于所述电力系统的火电机组组合结果、所述当前日内系统负荷和所述当前日内新能源出力数据，调用日内备用预留模型计算得到日内备用预留结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述日前系统负荷和所述日前新能源出力数据，调用日前备用预留模型计算得到日前备用预留结果，包括：将所述日前系统负荷和所述日前新能源出力数据输入日前备用预留模型得到日前备用预测结果；判断所述日前备用预测结果是否满足电力系统的第一运行要求；当所述日前备用预测结果满足电力系统的运行要求时，将所述日前备用预测结果确定为日前备用结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述日前备用预测结果是否满足电力系统的第一运行要求，包括：判断所述日前备用预测结果是否满足备用预留约束条件；当所述日前备用预测结果满足所述备用预留约束条件时，判断所述日前备用预测结果是否满足新能源出力约束条件，所述新能源出力约束条件包括新能源最大出力场景约束条件和新能源最小出力场景约束条件；当所述日前备用预测结果满足所述新能源出力约束条件时，确定所述日前备用预测结果满足电力系统的第一运行要求。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述新能源最大出力场景约束条件如下：所述新能源最大出力场景约束条件如下：其中，N为火电机组总数；D为所述电力系统的母线负荷总数；W为新能源机组总数；p
i,up,t
为新能源最大出力场景下火电机组i时刻t的出力；p
w,t
为在新能源机组w在t时段的计划功率；p
d,t
为在时段t的母线负荷d的预测功率；r
w
为规定的日前预留备用总量占新能源比例；F
f
为线路f的潮流限值；α
i,f
为火电机组i对线路f的转移分布因子；α
d,f
为母线负荷d对线路f的转移分布因子；α
w,f
为新能源机组w对线路f的转移分布因子。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述新能源最小出力场景约束条件如下：
其中，N为火电机组总数；D为所述电力系统的母线负荷总数；W为新能源机组总数；p
i,down,t
是新能源最小出力场景下火电机组i时刻t的出力；p
w,t
为在新能源机组w在t时段的计划功率；p
d,t
为在时段t的母线负荷d的预测功率；r
w
为规定的日前预...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊志杰，王彦沣，张大伟，路轶，常政威，邓志森，杨小磊，刘海洋，郭果，温丽丽，席骊瑭，赵静，杨茜，张勤勤，喻显茂，郭亮，梁智，张国芳，孙永超，张祥龙，冯世林，罗荣森，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：