一种基于图像处理的光源检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于图像处理的光源检测方法；获取拍摄物体在不同程度光源下对应的灰度图像；将各灰度图像分成若干灰度图像块，计算各灰度图像块中各像素点的突变程度，进而得到各灰度图像块中的估计噪声点；利用灰度替换值替换估计噪声点的灰度值，得到各灰度图像块对应的估计图像块；进而获取各灰度图像块对应的奇异值阈值；基于奇异值阈值对各灰度图像块进行去噪操作，得到各灰度图像块对应的去噪图像块；将各去噪图像块进行拼接，得到各灰度图像对应的去噪图像；根据去噪图像和对应灰度图像，判断各灰度图像中噪声点的个数，根据噪声点的个数计算各图像信息对应的判断指标，判断最大判断指标对应的光源为最优光源。本发明专利技术能够准确检测光源。够准确检测光源。够准确检测光源。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的光源检测方法


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种基于图像处理的光源检测方法。

技术介绍

[0002]在摄影或拍摄视频的过程中，给拍摄物体打光是为了提高图像的亮度和对比度，减少图像中的噪声点，让其最终的成像结果更好，其中，拍摄物体在不同强度的光源下所呈现出的成像效果是不同的。
[0003]在摄影的前期准备工作中，通常情况下由摄影师试拍样片，并由摄影师根据拍摄经验检测对应光源是否为最优光源，即在该光源下拍摄的图像是否为存在噪声点最少的图像；但是，这种检测结果是具随机性的，即不能确保每次检测结果的准确性；因此，需要提供一种准确的光源检测方法。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于图像处理的光源检测方法，所采用的技术方案具体如下：
[0005]获取拍摄物体在不同程度光源下对应的图像信息，对所述图像信息进行灰度化处理，得到灰度图像；
[0006]将所述各灰度图像分成若干个尺寸为m
×
m的灰度图像块，计算各灰度图像块中各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的光源检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取拍摄物体在不同程度光源下对应的图像信息，对所述图像信息进行灰度化处理，得到灰度图像；将所述各灰度图像分成若干个尺寸为m
×
m的灰度图像块，计算各灰度图像块中各像素点的突变程度，将所述突变程度大于噪声阈值对应的像素点记为估计噪声点；利用灰度替换值替换灰度图像块中的估计噪声点的灰度值，得到各灰度图像块对应的估计图像块；根据所述灰度图像块与对应的估计图像块，获取各灰度图像块对应的奇异值阈值；基于所述奇异值对各灰度图像块进行奇异值分解去噪操作，得到各灰度图像块对应的去噪图像块；将各去噪图像块进行拼接，得到各灰度图像对应的去噪图像；根据所述去噪图像和对应灰度图像，判断各灰度图像中噪声点的个数；并根据噪声点的个数，计算各图像信息对应的判断指标，则最大判断指标对应的光源为最优光源。2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的光源检测方法，其特征在于，所述突变程度为：其中，δ
i
为像素点i的突变程度，为在第v种程度的光源下像素点i的灰度值；为在第v种程度的光源下像素点t的灰度值，像素点t位于像素点i的正上方；为在第v种程度的光源下像素点u的灰度值，像素点u位于像素点i的正下方；为在第v种程度的光源下像素点l的灰度值，像素点l位于像素点i的左方；为在第v种程度的光源下像素点r的灰度值，像素点r位于像素点i的右方。3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的光源检测方法，其特征在于，所述灰度替换值包括第一替换值和第二替换值；根据估计噪声点的灰度值与所述第一替换值的差值，得到第一系数；根据估计噪声点的灰度值与所述第二替换值的差值，得到第二系数；比较第一系数与第二系数的大小，若第一系数大于第二系数，则第一替换值为估计噪声点的灰度替换值，若第一系数小于第二系数，则第二替...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹志祥，时宗胜，
申请(专利权)人：江苏通纺互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：