【技术实现步骤摘要】
图像锐化装置及方法
[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其是涉及一种图像锐化装置及方法。
技术介绍
[0002]在现实生活场景当中，经由显示设备所展现的图像，一般都会经过一系列的算法优化和处理，最终才会得到一个比较令人满意的结果。在算法优化处理的过程中，图像本身的质量以及噪声的干扰会对图像的最终效果造成较大影响，往往会使得图像的清晰度下降，导致视觉上产生模糊的感觉。为了解决该问题，经常需要对图像进行锐化处理。
[0003]锐化是图像增强领域上的概念，其目的在于补偿图像的边缘和纹理，使图像变得清晰自然，提升图像的视觉质量。传统的图像锐化方法主要是基于USM(Unsharp Mask，反锐化掩膜)算法，对图像的每个像素点基于其本身的反掩膜强度进行锐化。
[0004]然而，这类方法由于对强度高的像素点进行无差别的锐化，极易放大图像的平坦区域噪声，并在图像的边缘区域和/或纹理区域附近产生严重的黑白边，使得锐化后的图像视觉质量不佳，降低了锐化后图像的真实性。
技术实现思路
[0005]本专利技...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像锐化装置，其特征在于，包括：亮度域计算单元，用于计算待处理RGB图像的亮度域；平坦区域噪声计算单元，用于根据所述亮度域获取图像的平坦区域噪声，并且，通过所述亮度域与平坦区域噪声的差值得到第一亮度数据基础层；中高频细节计算单元，用于将所述第一亮度数据基础层划分为高频细节、中频细节和低频细节，并且对所述中频细节和高频细节均进行抑制，以得到第二亮度数据基础层；低频细节处理单元，用于提取所述第二亮度数据基础层的低频细节，并且增强所述低频细节，以得到低频细节的锐化处理结果；中高频细节锐化单元，用于增强所述中频细节和高频细节，其中：所述中频细节中的正向细节和负向细节进行不同强度的映射，所述高频细节中的正向细节和负向细节进行不同强度的映射，以得到所述中频细节和高频细节的锐化处理结果；平坦区域噪声回加单元，用于将所述平坦区域噪声、低频细节的锐化处理结果以及中频细节和高频细节的锐化处理结果进行合并，以得到图像在亮度域上的锐化结果，并将所述锐化结果映射到RGB域。2.如权利要求1所述的图像锐化装置，其特征在于，还包括：图像输入单元，用于输入待处理RGB图像。3.如权利要求2所述的图像锐化装置，其特征在于，所述待处理RGB图像包括8bit、10bit、12bit、14bit、16bit和/或32bit的图像。4.如权利要求1所述的图像锐化装置，其特征在于，还包括：图像输出单元，用于输出RGB格式的锐化图像。5.如权利要求1所述的图像锐化装置，其特征在于，所述平坦区域噪声计算单元包括：高斯滤波计算模块，用于对所述亮度域进行滤波；高斯梯度计算模块，用于计算滤波后的亮度域的高斯梯度值；平坦区域权重映射模块，用于对所述高斯梯度值进行映射，以得到平坦区域权重；平坦区域噪声提取模块，用于根据所述平坦区域权重计算所述平坦区域噪声，并提取所述平坦区域噪声。6.如权利要求1所述的图像锐化装置，其特征在于，所述中高频细节计算单元包括：傅里叶正变换计算模块，用于将所述第一亮度数据基础层从空间域转换到频域，以得到第一亮度数据基础层的频域数据，以及每个像素的相位和幅值；频域中高频抑制模块，用于根据所述待处理RGB图像的尺寸以及抑制强度参数，计算中频细节和高频细节的抑制权重矩阵，并根据所述抑制权重矩阵对所述第一亮度数据基础层的频域中的中频细节和高频细节进行抑制处理；傅里叶逆变换计算模块，用于对经过抑制处理的所述第一亮度数据基础层的频域数据进行傅里叶逆变换，得到抑制处理后的亮度数据，作为第二亮度数据基础层。7.如权利要求1所述的图像锐化装置，其特征在于，所述低频细节处理单元包括：低频细节计算单元，用于提取所述第二亮度数据基础层的低频细节；低频细节锐化单元，用于增强所述低频细节。8.如权利要求7所述的图像锐化装置，其特征在于，所述低频细节计算单元包括：双边滤波计算模块，用于对所述第二亮度数据基础层的亮度信息进行滤波；
低频细节提取模块，用于提取低频信号。9.如权利要求1所述的图像锐化装置，其特征在于，所述正向细节包括中频细节和高频细节中的值大于0或等于0的信号；所述负向细节包括中频细节和高频细节中的值小于0的信号。10.一种使用如权利要求1～9任一项所述的图像锐化装置形成的图像锐化方法，其特征在于，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱煜枫，詹进，田景军，董鹏宇，
申请(专利权)人：上海富瀚微电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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