图像畸变校正方法及装置、计算机可读介质和电子设备制造方法及图纸

本公开提供一种图像畸变校正方法及装置、计算机可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取畸变图像，畸变图像包括目标区域；确定畸变图像对应的全局校正权重，以及确定目标区域对应的局部校正权重；根据全局校正权重以及局部校正权重得到自适应校正权重；基于自适应校正权重对畸变图像进行畸变校正，得到畸变校正后的目标图像。本公开能够在实现前景人脸保型和背景直线保真的同时，能够有效保证前景以及背景之间的过渡区域的畸变校正平滑、自然，提升图像畸变校正效果，并且不需要进行人脸分割等计算要求较高的处理方式，能够有效降低计算量，提升系统的处理速度。提升系统的处理速度。提升系统的处理速度。

【技术实现步骤摘要】
图像畸变校正方法及装置、计算机可读介质和电子设备


[0001]本公开涉及图像处理
，具体涉及一种图像畸变校正方法、图像畸变校正装置、计算机可读介质和电子设备。

技术介绍

[0002]伴随着人们生活水平的不断提高，通过移动终端进行人像拍照的方式越来越得到人们的欢迎。相机成像中的透视投影会带来透视形变，透视形变导致物体的形状发生改变，可能导致拍摄的图像中的人脸区域发生畸变。
[0003]目前，相关的人脸图像畸变校正方案中，为了实现前景人脸保型、背景直线保真的目的，需要将图像中的人脸进行图像分割后单独校正。但是这种方案中，将前景人脸分割后单独校正，可能到导致前景人脸与背景之间的过渡区域校正不平滑，畸变校正效果较差，并且人像分割的计算量较大，对终端的计算能力要求较高，适用范围较小。

技术实现思路

[0004]本公开的目的在于提供一种图像畸变校正方法、图像畸变校正装置、计算机可读介质和电子设备，进而至少在一定程度上提高前景以及背景之间的过渡区域畸变校正的平滑性，提升图像畸变校正效果，并且能够有效降低畸变校正所需的计算量。
[0005]根据本公开的第一方面，提供一种图像畸变校正方法，包括：
[0006]获取畸变图像，所述畸变图像包括目标区域；
[0007]确定所述畸变图像对应的全局校正权重，以及确定所述目标区域对应的局部校正权重；
[0008]根据所述全局校正权重以及所述局部校正权重，得到自适应校正权重；
[0009]基于所述自适应校正权重对所述畸变图像进行畸变校正，得到畸变校正后的目标图像。
[0010]根据本公开的第二方面，提供一种图像畸变校正装置，包括：
[0011]图像获取模块，用于获取畸变图像，所述畸变图像包括目标区域；
[0012]校正权重确定模块，用于确定所述畸变图像对应的全局校正权重，以及确定所述目标区域对应的局部校正权重；
[0013]校正权重融合模块，用于根据所述全局校正权重以及所述局部校正权重，确定自适应校正权重；
[0014]图像畸变校正模块，用于基于所述自适应校正权重对所述畸变图像进行畸变校正，得到畸变校正后的目标图像。
[0015]根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
[0016]根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，其特征在于，包括：
[0017]处理器；以及
[0018]存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述的方法。
[0019]本公开的一种实施例所提供的图像畸变校正方法，可以先确定畸变图像所对应的全局校正权重，以及确定畸变图像中目标区域所对应的局部校正权重，然后可以根据全局校正权重以及局部校正权重确定自适应校正权重，最后可以基于自适应校正权重对畸变图像进行畸变校正，得到畸变校正后的目标图像。一方面，通过校正畸变图像的全局校正权重，以及校正目标区域的局部校正权重，确定自适应校正权重，并基于自适应校正权重对畸变图像进行畸变校正，能够在实现前景人脸保型和背景直线保真的同时，能够有效提高校正后的目标图像中前景以及背景之间过渡区域的平滑性，提升图像畸变校正效果；另一方面，直接通过计算自适应校正权重实现对畸变图像的畸变校正，不需要进行人脸分割等计算要求较高的处理方式，能够有效降低畸变校正过程中的计算量，提升系统的处理速度，降低对执行设备的计算性能要求，提升适用范围。
[0020]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0021]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0022]图1示出了可以应用本公开实施例的一种示例性系统架构的示意图；
[0023]图2示意性示出本公开示例性实施例中一种图像畸变校正方法的流程示意图；
[0024]图3示意性示出本公开示例性实施例中一种确定全局校正权重的流程示意图；
[0025]图4示意性示出本公开示例性实施例中一种全局校正权重的示意图；
[0026]图5示意性示出本公开示例性实施例中另一种全局校正权重的示意图；
[0027]图6示意性示出本公开示例性实施例中一种确定局部校正权重的流程示意图；
[0028]图7示意性示出本公开示例性实施例中一种局部校正权重的示意图；
[0029]图8示意性示出本公开示例性实施例中一种对畸变图像进行畸变校正的流程示意图；
[0030]图9示意性示出本公开示例性实施例中一种构建映射关系函数的流程示意图；
[0031]图10示意性示出本公开示例性实施例中一种将全局校正权重以及局部校正权重进行融合的示意图；
[0032]图11示意性示出本公开示例性实施例中图像畸变校正装置的组成示意图；
[0033]图12示出了可以应用本公开实施例的一种电子设备的示意图.
具体实施方式
[0034]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结
构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
[0035]此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0036]图1示出了可以应用本公开实施例的一种图像畸变校正方法及装置的示例性应用环境的系统架构的示意图。
[0037]如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一个或多个，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103可以是各种具有图像处理功能的电子设备，包括但不限于台式计算机、便携式计算机、可穿戴设备、智能手机和平板电脑等等。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。
[0038]本公开实施例所提供的图像畸本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像畸变校正方法，其特征在于，包括：获取畸变图像，所述畸变图像包括目标区域；确定所述畸变图像对应的全局校正权重，以及确定所述目标区域对应的局部校正权重；根据所述全局校正权重以及所述局部校正权重，确定自适应校正权重；基于所述自适应校正权重对所述畸变图像进行畸变校正，得到畸变校正后的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述畸变图像对应的全局校正权重，包括：确定所述畸变图像的图像中心点，并确定所述畸变图像中各像素点到图像中心点的第一距离数据；基于所述图像中心点以及所述第一距离数据确定所述畸变图像中各像素点对应的第一校正权重；通过所述第一校正权重得到所述畸变图像对应的全局校正权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像中心点对应的像素点的第一校正权重为0，所述畸变图像的边缘对应的像素点的第一校正权重为1，所述第一校正权重由所述图像中心点向所述畸变图像的边缘均匀递增。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标区域包括人脸区域，所述方法还包括：对所述畸变图像进行人脸检测，输出人脸框；将所述人脸标注框对应的图像区域作为所述畸变图像的人脸区域。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标区域对应的局部校正权重，包括：确定所述人脸标注框中畸变程度最大的目标像素点；确定所述人脸区域中各像素点到所述目标像素点的第二距离数据，并基于所述目标像素点以及所述第二距离数据确定所述人脸区域中各像素点对应的第二校正权重；通过所述第二校正权重构建所述目标区域对应的局部校正权重。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标像素点的第二校正权重为1，所述人脸区域的边缘对应的像素点的第二校正权重为0，所述第二校正权重由所述目标像素点向所述人脸区域的边缘均匀递减。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁亚芸，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：