【技术实现步骤摘要】
(x,y)。
[0012]首先,采用Gauss平滑滤波器卷积对f
G
(x,y)进行降噪处理,其中采用的离散化的二维Gauss核函数形式为:
[0013][0014]式中,σ为标准差,K(x,y)为图像中(x,y)坐标处降噪后的灰度值。
[0015]再采用Sobel算子G
x
、G
y
计算出每个像素点的边缘梯度G[x,y]和方向θ以此增强图像,其中:
[0016][0017]θ=arctan
‑1(G
y
/G
x
)
[0018]最后对块石数字图像检测的边缘模糊的像素点开展极大值抑制计算,并确定灰度阈值f
thr
从而得到更精确的边缘点数据集P0(x,y)。
[0019]3)求取块石重心(x0,y0),将块石轮廓点数据集P0(x,y)进行平移,使重心处于坐标原点(0,0)上,此时点数据集为P1(x,y);
[0020]假定P0(x,y)含有n个点(x
i
,y
i
)(i=1,2,3,...,n),则点数据集P0(x,y)的重心为:
[0021][0022]将P0(x,y)含有n个点的x值和y值分别减去x0和y0,得到P1(x,y),此时块石重心落在坐标原点(0,0)上。
[0023]4)采用Savitzky
‑
Golay卷积平滑块石轮廓点数据集P1(x,y),得到平滑后的点数据集P
s
(x,y);
[00 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于块石轮廓确定块石界面粗糙度的方法,其特征在于包括以下步骤获得:1)摄取块石图像,并进行灰度化处理,得到图像灰度值f
G
(x,y);2)采用边缘检测算法对块石数字图像轮廓进行识别,获取块石轮廓点数据集P0(x,y);3)求取块石重心(x0,y0),将块石轮廓点数据集P0(x,y)进行平移,使重心处于坐标原点(0,0)上,此时点数据集为P1(x,y);4)采用Savitzky
‑
Golay卷积平滑块石轮廓点数据集P1(x,y),得到平滑后的点数据集P
s
(x,y);5)将原始轮廓点数据集P1(x,y)和平滑后的点数据集P
s
(x,y)转化为极坐标数据格式,得到原始轮廓点数据集极坐标形式P1(ρ,θ)和极坐标轮廓点数据集极坐标形式P
s
(ρ,θ);6)对P1(ρ,θ)和P
s
(ρ,θ)进行线性插值,获得P1(ρ
′
,θ
′
)和P
s
(ρ
′
,θ
′
),使后续轮廓周长求取更加精确;7)基于P
s
(ρ
′
,θ
′
)求取平滑后的轮廓每个数据点所对应的轮廓周长L
s
(ρ
′
,l);8)将P1(ρ
′
,θ
′
,)和P
s
(ρ
′
,θ
′
)中每项ρ
′
进行差值运算,得到能够反映块石表面真实粗糙程度数据集P(ρ
″
,θ),将P(ρ
″
,θ)中ρ
″
作为纵坐标,L
s
(ρ
′
,l)中l作为横坐标,得到点集B(ρ
′
,l);9)采用傅里叶级数展式开对点集B(ρ
′
,l)进行拟合,对块石界面进行数字化,得到数字化界面...
【专利技术属性】
技术研发人员:许传华,徐全,代永新,李跃,卢敬标,任新华,曾学敏,
申请(专利权)人:华唯金属矿产资源高效循环利用国家工程研究中心有限公司,
类型:发明
国别省市:
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