【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本申请涉及图像处理
,具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]在现有技术中,三维扫描设备会对病人的身体进行扫描,从而生成三维图像,然后对三维图像进行后期处理,从而生成医生可以观看的医学图像。
[0003]但是,现有技术中往往是对整个三维图像进行处理,需要耗费较多的计算资源,同时会耗费较长的时长。或者现有技术中采用简易的三维图像处理算法,虽然对三维图像的处理速度较快,但是最终生成的医学图像的精确度难以保证。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。该图像处理方法可以提高对图像的处理效率。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,包括:
[0006]对初始医学图像进行分割,得到目标生理组织对应的目标分割图像;
[0007]在目标分割图像中确定出目标生理组织中待处理部位对应的目标区域图像;
[0008]对目标区域图像进行 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:对初始医学图像进行分割,得到目标生理组织对应的目标分割图像;在所述目标分割图像中确定出所述目标生理组织中待处理部位对应的目标区域图像;对所述目标区域图像进行第一渲染处理,得到第一渲染图像;对所述初始医学图像进行第二渲染处理,得到第二渲染图像;根据所述第一渲染图像和所述第二渲染图像进行图像融合,得到目标医学图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述在所述目标分割图像中确定出所述目标生理组织中待处理部位对应的目标区域图像,包括:确定所述目标生理组织对应的目标识别算法;根据所述目标识别算法识别出所述目标生理组织中待处理部位对应的目标区域图像。3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述确定所述目标生理组织对应的目标识别算法,包括:确定所述目标生理组织对应的生理组织类型;根据所述生理组织类型在预设算法数据库中确定出所述目标识别算法。4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述在所述目标分割图像中确定出所述目标生理组织中待处理部位对应的目标区域图像,包括:在所述目标分割图像中确定所述待处理部位的中心区域;扩大所述中心区域,得到包含所述待处理部位的目标区域;将所述目标区域在所述目标分割图像中对应的图像确定为所述目标区域图像。5.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所述目标区域图像进行第一渲染处理,得到第一渲染图像,包括:对所述目标区域图像进行精细渲染处理,得到所述第一渲染图像。6.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述目标区域图像中的待处理部位包括病变部位,所述对所述目标区域图像进行第一渲染处理,得到第一渲染图像,包括:确定所述目标区域图像中病变部位对应的病变类型;根据所述病变类型确定所述目标区域图像对应的目标渲染级别;根据所述目标渲染级别对所述目标区域图像进行渲染处理,得到所述第一渲染图像。7.根据权利要求6所述的图像处理方法,其特征在于,若所述目标区域图像为多个,所述对所述目标区域图像进行渲染处理,得到第一渲染图像,包括:确定每一所述目标区域图像的所述病变部位对应的病变类型;根据所述病变类型和所述目标区域图像的数量确定每一所述目标区域图像对应的所述目标渲染级别。8.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述目标区域图像中的待处理部位包括复杂生理结构部位,所述对所述目标区域图像进行渲染处理,得到第一渲染图像,包括:确定所述目标区域图像中复杂生理结构部位对应的复杂程度;根据所述复杂程度确定所述目标区域图像对应的目标渲染级别;根据所述目标渲染级别对所述目标区域图像进行渲染处理,得到所述第一渲染图像。9.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所述初始医学图像进行第
二渲染处理,得到第二渲染图像,包括:对所述初始医学图像进行粗略渲染处理,得到第二渲染图像。10.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述第一渲染图像和所述第二渲染图像进行图像融合,得到目标医学图像,包括:获取所述第一渲染图像中所有像素点对应的第一像素值矩阵以及所述第二渲染图像中所有像素点对应的第二像素值矩阵;根据所述第一像素值矩阵和所述第二像素值矩阵确定所述第一渲染图像对应的第三像素值矩阵;根据所述第三像素值矩阵将所述第一渲染图像和所述第二渲染图像进行融合,得到所述目标医学图像。11.根据权利要求10所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述第一像素值矩阵和所述第二像素值矩阵确定所述第一渲染图像对应的第三像素值矩阵,包括:确定所...
【专利技术属性】
技术研发人员:肖月庭,阳光,类成龙,郑超,
申请(专利权)人:数坤北京网络科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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