产品设计走查方法和装置、设备、介质制造方法及图纸

本实施例提供一种产品设计走查方法和装置、设备、介质，属于人工智能技术领域。包括：获取初始设计图；将初始设计图输入预设的神经网络模型，通过神经网络模型对初始设计图进行划分并对每个划分出来的组件区域进行组件的信息识别，得到组件区域对应的组件信息；对多个组件信息进行筛选，以得到组件检查清单；根据组件检查清单对初始设计图对应的前端页面进行校验，以得到校验结果；根据校验结果更新组件检查清单，以得到待修正问题清单。本方案通过对设计图进行组件区域的切分，并自动识别组件区域中的组件信息，然后输出组件检查清单，并按照组件检查清单对前端页面进行校验，能够节省大量走查的人力，并有效规避因人为失误导致的检查错漏。致的检查错漏。致的检查错漏。

【技术实现步骤摘要】
产品设计走查方法和装置、设备、介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种产品设计走查方法和装置、设备、介质。

技术介绍

[0002]保险行业的产品设计需要充分考虑监管部门的要求，因此UI设计师在某些重点页面的指定位置会对一些重点内容做重要提醒，以便用户直观、清楚地看到该提醒。但由于不同前端开发人员对UI设计师的设计稿的理解可能存在偏差，可能存在实际上线的产品设计与设计稿有一定差异。因此，UI设计师在产品上线前需花费大量时间对前端开发人员输出的页面进行逐一走查，耗费大量时间精力，效率较低。目前行业中并无针对产品设计(UI)走查的解决方案，都是依赖人工。但是在面临同一开发周期有多个需求时，将会极大地压缩走查的时间窗口，并且纯粹依赖人工的审核可能存在错误遗漏的缺陷。

技术实现思路

[0003]本公开实施例的主要目的在于提出一种产品设计走查方法和装置、设备、介质，能够可以帮助UI设计师节省大量走查的人力，并有效规避因人为失误导致的检查错漏。
[0004]为实现上述目的，本公开实施例的第一方面提出了一种产品设计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品设计走查方法，其特征在于，包括：获取初始设计图，所述初始设计图用于开发成前端页面；将所述初始设计图输入预设的神经网络模型，通过所述神经网络模型对所述初始设计图进行划分并对每个划分出来的组件区域进行组件的信息识别，得到所述组件区域对应的组件信息，其中，每个所述组件区域内包含一个组件；对多个所述组件信息进行筛选，以得到组件检查清单；根据所述组件检查清单对所述初始设计图对应的前端页面进行校验，以得到校验结果；根据所述校验结果更新所述组件检查清单，以得到待修正问题清单。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述神经网络模型对所述初始设计图进行划分并对每个划分出来的组件区域进行组件的信息识别，得到所述组件区域对应的组件信息，包括：获取历史设计图；去除所述初始设计图中与所述历史设计图相同的部分，以得到目标设计图；根据所述神经网络模型对所述目标设计图进行划分并对每个划分出来的组件区域进行组件的信息识别，得到所述组件区域对应的组件信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述神经网络模型对所述目标设计图进行划分并对每个划分出来的组件区域进行组件的信息识别，得到所述组件区域对应的组件信息，包括：根据所述神经网络模型计算得到所述目标设计图中的每一个像素点的像素值，所述像素值包括R、G、B颜色值；根据所述像素值依次从左到右、从上到下计算相邻的像素点的距离值；若所述距离值在预设的距离阈值内，则将所述相邻的像素点记为同一组件区域；对所述组件区域进行组件的信息识别，得到所述组件区域对应的组件信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述组件区域进行组件的信息识别，得到所述组件区域对应的组件信息，包括：根据所述神经网络模型识别出每个所述组件区域的位置、尺寸大小、背景颜色、形状、文本信息；根据所述形状和所述文本信息确定所述组件区域对应的组件类型；根据所述组件类型、所述位置、所述尺寸大小、所述背景颜色、所述形状、所述文本信息确定所述组件区域对应的所述组件信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述组件检查清单对所述初始设计图对应的前端页面进行校...

【专利技术属性】
技术研发人员：马亿凯，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：