内涝灾害告警方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露一种内涝灾害告警方法，包括：对遥感影像数据进行影像预处理，得到初始影像数据；剔除初始影像数据中符合预设筛选条件的影像数据，得到标准影像数据，提取出标准影像数据中的分类影像数据并基于分类影像数据、地形数据和降水数据构建训练数据集，利用训练数据集训练内涝风险识别模型，得到标准内涝风险识别模型；将待识别数据输入标准内涝风险识别模型中，得到内涝风险识别结果；对内涝风险识别结果进行告警分析，得到告警分析结果并进行告警。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，标准影像数据可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种内涝灾害告警装置、电子设备以及存储介质。本发明专利技术可以提高内涝灾害告警的效率。告警的效率。告警的效率。

【技术实现步骤摘要】
内涝灾害告警方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种内涝灾害告警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]治理城市内涝事关人民群众生命财产安全，既是重大民生工程，又是重大发展工程。近年来，各地区各部门大力推进排水防涝设施建设，城市内涝治理取得积极进展，但仍存在自然调蓄空间不足、排水设施建设滞后、应急管理能力不强等问题。因此，一种城市内涝的推演与告警方法对突发城市内涝的应急措施极为重要。
[0003]现有的内涝灾害告警方法通常是通过现有的相关指标和因素进行大体的灾害评估并预警，这种方法需要耗费大量的人力物力，并且进行内涝灾害告警的效率不高。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种内涝灾害告警方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高内涝灾害告警的效率。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种内涝灾害告警方法，包括：
[0006]获取遥感影像数据，对所述遥感影像数据进行影像预处理，得到初始影像数据；
[0007本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内涝灾害告警方法，其特征在于，所述方法包括：获取遥感影像数据，对所述遥感影像数据进行影像预处理，得到初始影像数据；剔除所述初始影像数据中符合预设筛选条件的影像数据，得到标准影像数据，基于预设的分类规则提取出所述标准影像数据中的分类影像数据；基于所述分类影像数据、预获取的地形数据和降水数据构建训练数据集，利用所述训练数据集训练预设的内涝风险识别模型，得到标准内涝风险识别模型；获取待识别数据，将所述待识别数据输入至所述标准内涝风险识别模型中，得到内涝风险识别结果；对所述内涝风险识别结果进行告警分析，得到告警分析结果并进行告警。2.如权利要求1所述的内涝灾害告警方法，其特征在于，所述利用所述训练数据集训练预设的内涝风险识别模型，得到标准内涝风险识别模型，包括：利用所述内涝风险识别模型的输入层对所述训练数据集中的训练数据进行向量化，得到多个训练向量；将多个所述训练向量传送至所述内涝风险识别模型中隐含层中的神经元，得到输出数据；根据所述输出数据得到预测风险结果，并将所述预测风险结果和预设的真实预测结果进行比对；当所述预测风险结果和所述真实预测结果一致时，将所述内涝风险识别模型输出为标准内涝风险识别模型；当所述预测风险结果与所述真实预测结果不一致时，对所述内涝风险识别模型进行模型参数调整，得到调整后的内涝风险识别模型并执行训练操作，直至所述预测风险结果与所述真实预测结果一致时，将调整后的内涝风险识别模型输出为标准内涝风险识别模型。3.如权利要求1所述的内涝灾害告警方法，其特征在于，所述基于所述分类影像数据、预获取的地形数据和降水数据构建训练数据集，包括：对所述地形数据进行地形统一化，得到地形统一数据，并对所述降水数据进行降水统一化，得到降水统一数据；将所述地形统一数据、所述降水统一数据和所述分类影像数据进行汇总，得到训练数据集。4.如权利要求3所述的内涝灾害告警方法，其特征在于，所述对所述地形数据进行地形统一化，得到地形统一数据，包括：识别所述地形数据的空间类型，并将所述地形数据的空间类型转换为预设类型；获取转换为预设类型的地形数据的分辨率，对所述地形数据的分辨率进行重采样，得到地形统一数据。5.如权利要求3所述的内涝...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘荣荣，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：