基于大数据挖掘的热点话题处理方法及话题分析服务系统技术方案

本申请的基于大数据挖掘的热点话题处理方法及话题分析服务系统，先进行会话场景分析以获取观点用户情绪描述，然后再将每组话题交互信息的观点用户情绪描述在话题状态上进行整合以获取能够对观点相关内容集在话题状态上的更新进行统计的观点情绪状态描述，削弱了在状态整合识别时对于非观点情绪信息的识别侧重性，继而通过观点情绪状态描述，对多样化描述表达进行局部关注处理，以将会话观点热度分析的侧重点转移到输出了观点的内容集，这样可以提高会话观点热度分析的精度和可信度，确保获取得到的话题互动日志集的热点话题分析结果与用户的观点情绪高度相关，以实现基于观点情绪层面的热点话题持续性识别和追踪。点情绪层面的热点话题持续性识别和追踪。点情绪层面的热点话题持续性识别和追踪。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据挖掘的热点话题处理方法及话题分析服务系统


[0001]本申请涉及大数据挖掘和热点话题处理
，尤其涉及一种基于大数据挖掘的热点话题处理方法及话题分析服务系统。

技术介绍

[0002]大数据挖掘（Big Data Mining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据信息中提取隐含在其中的、事先不知道的、且具有潜在有用价值的信息知识的过程。大数据挖掘对象按照不同类型进行区分，可以分为关系数据库、面向对象数据库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库以及异质数据库等。
[0003]随着在线网络技术的不断发展，话题互动成为个人或者企业进行业务交流和闲暇娱乐的主要方式之一，基于此，大数据挖掘也逐渐倾向于对话题层面的分析处理。在实际应用过程中，话题发现和话题跟踪是大数据话题分析的主要目的之一，由此能够为后续一系列的话题服务提供决策依据。其中，热点话题分析是话题发现和话题跟踪的重要环节之一。然而专利技术人经研究和分析发现，相关的热点话题分析技术在实施时对诸如话题观点和话题情绪等关键信息的关注程度不够，这样容易被其他的非关键信息所影响，从而难以确保热点话题分析的精度和可信度。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种基于大数据挖掘的热点话题处理方法及话题分析服务系统，能够进行精准可信的热点话题分析处理。
[0005]有鉴于此，本申请一方面提供一种基于大数据挖掘的热点话题处理方法，应用于话题分析服务系统，所述话题分析服务系统在接收到话题追踪请求时所执行的热点话题处理方法至少包括如下步骤：通过对命中话题追踪条件的话题互动日志集中的每组话题交互信息的多样化描述表达进行会话场景分析以获取所述每组话题交互信息的观点用户情绪描述；对所述每组话题交互信息的所述观点用户情绪描述进行状态整合以获取所述每组话题交互信息的观点情绪状态描述；通过所述观点情绪状态描述，对所述每组话题交互信息的所述多样化描述表达进行局部关注处理以获取所述每组话题交互信息的局部关注化观点描述；通过对所述话题互动日志集所涵盖的话题交互信息中的每组话题交互信息的局部关注化观点描述进行会话观点热度分析以获取所述话题互动日志集的热点话题分析结果。
[0006]在一种可独立实施的设计思路下，所述通过对命中话题追踪条件的话题互动日志集中的每组话题交互信息的多样化描述表达进行会话场景分析以获取所述每组话题交互信息的观点用户情绪描述，包括：基于所述命中话题追踪条件的话题互动日志集中的所述每组话题交互信息的多样化描述表达确定观点内容集以获取所述每组话题交互信息的观点内容集视觉分布；通过所述观点内容集视觉分布，对所述每组话题交互信息的所述多样化描述表达进行观点内容集的拼接以获取所述每组话题交互信息的观点用户情绪描述。
[0007]在一种可独立实施的设计思路下，所述基于所述命中话题追踪条件的话题互动日
志集中的所述每组话题交互信息的多样化描述表达确定观点内容集以获取所述每组话题交互信息的观点内容集视觉分布，包括：针对所述命中话题追踪条件的话题互动日志集中的每组话题交互信息的多样化描述表达，执行基于描述维度的关键信息提取以获取所述每组话题交互信息的维度精简后的轻量化描述表达；根据所述每组话题交互信息的轻量化描述表达与关联话题交互信息的轻量化描述比较结果，进行内容挖掘以获取所述每组话题交互信息的所述观点内容集视觉分布。
[0008]在一种可独立实施的设计思路下，所述根据所述每组话题交互信息的轻量化描述表达与关联话题交互信息的轻量化描述比较结果，进行内容挖掘以获取所述每组话题交互信息的所述观点内容集视觉分布，包括：根据所述每组话题交互信息的关联话题交互信息对应的轻量化描述表达，与所述每组话题交互信息对应的轻量化描述表达的轻量化描述比较结果，执行滑动平均操作以获取观点互动描述表达；基于所述每组话题交互信息对应的轻量化描述表达执行滑动平均操作以获取情绪极性描述表达；将所述观点互动描述表达和所述情绪极性描述表达进行拼接以获取所述观点内容集视觉分布。
[0009]在一种可独立实施的设计思路下，在所述基于所述每组话题交互信息对应的轻量化描述表达执行滑动平均操作以获取情绪极性描述表达之后，所述方法还包括：将所述观点互动描述表达和所述情绪极性描述表达进行拼接以获取会话场景描述表达；对所述会话场景描述表达执行基于描述维度的关键信息提取以获取所述观点内容集视觉分布。
[0010]在一种可独立实施的设计思路下，所述通过所述观点内容集视觉分布，对所述每组话题交互信息的所述多样化描述表达进行观点内容集的拼接以获取所述每组话题交互信息的观点用户情绪描述，包括：对所述观点内容集视觉分布进行量化迁移变换操作；将量化迁移变换操作后的观点内容集视觉分布与所述多样化描述表达拼接以获取所述每组话题交互信息的所述观点用户情绪描述。
[0011]在一种可独立实施的设计思路下，所述对所述每组话题交互信息的所述观点用户情绪描述进行状态整合以获取所述每组话题交互信息的观点情绪状态描述，包括：获取所述每组话题交互信息的观点用户情绪描述与关联话题交互信息的观点用户情绪描述之间的描述共性评价，其中，所述关联话题交互信息包括：所述话题互动日志集中的所有组话题交互信息或所述话题互动日志集中与所述每组话题交互信息存在先后顺序联系的设定数目组的话题交互信息；基于所述描述共性评价对所述关联话题交互信息的观点用户情绪描述进行全局性处理；对全局性处理后的所述关联话题交互信息的主观点用户情绪描述进行维度调整以获取所述每组话题交互信息的所述观点情绪状态描述。
[0012]在一种可独立实施的设计思路下，所述对所述每组话题交互信息的所述观点用户情绪描述进行状态整合以获取所述每组话题交互信息的观点情绪状态描述，包括：获取与所述每组话题交互信息存在先后顺序联系的所述设定数目组的话题交互信息的观点用户情绪描述；对所述每组话题交互信息的观点用户情绪描述进行约束型滑动平均操作以获取所述每组话题交互信息的所述观点情绪状态描述。
[0013]在一种可独立实施的设计思路下，所述通过所述观点情绪状态描述，对所述每组话题交互信息的所述多样化描述表达进行局部关注处理以获取所述每组话题交互信息的局部关注化观点描述，包括：通过所述观点情绪状态描述，对所述每组话题交互信息的所述多样化描述表达进行局部关注处理以获取所述每组话题交互信息的局部关注化观点描述；
或者，通过所述观点内容集视觉分布和所述观点情绪状态描述，对所述每组话题交互信息的所述多样化描述表达进行局部关注处理以获取所述每组话题交互信息的局部关注化观点描述。
[0014]在一种可独立实施的设计思路下，所述通过所述观点情绪状态描述，对所述每组话题交互信息的所述多样化描述表达进行局部关注处理以获取所述每组话题交互信息的局部关注化观点描述，包括：对所述观点情绪状态描述进行基于会话场景的衍生处理以获取观点多样化描述表达；将所述每组话题交互信息的所述多样化描述表达和所述观点多样化描述表达进行拼接以获取所述每组话题交互信息的局部关注化观本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据挖掘的热点话题处理方法，其特征在于，应用于话题分析服务系统，所述话题分析服务系统在接收到话题追踪请求时所执行的热点话题处理方法至少包括如下步骤：通过对命中话题追踪条件的话题互动日志集中的每组话题交互信息的多样化描述表达进行会话场景分析以获取所述每组话题交互信息的观点用户情绪描述；对所述每组话题交互信息的所述观点用户情绪描述进行状态整合以获取所述每组话题交互信息的观点情绪状态描述；通过所述观点情绪状态描述，对所述每组话题交互信息的所述多样化描述表达进行局部关注处理以获取所述每组话题交互信息的局部关注化观点描述；通过对所述话题互动日志集所涵盖的话题交互信息中的每组话题交互信息的局部关注化观点描述进行会话观点热度分析以获取所述话题互动日志集的热点话题分析结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述观点情绪状态描述，对所述每组话题交互信息的所述多样化描述表达进行局部关注处理以获取所述每组话题交互信息的局部关注化观点描述，包括：通过所述观点情绪状态描述，对所述每组话题交互信息的所述多样化描述表达进行局部关注处理以获取所述每组话题交互信息的局部关注化观点描述；或者，通过所述观点内容集视觉分布和所述观点情绪状态描述，对所述每组话题交互信息的所述多样化描述表达进行局部关注处理以获取所述每组话题交互信息的局部关注化观点描述。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对命中话题追踪条件的话题互动日志集中的每组话题交互信息的多样化描述表达进行会话场景分析以获取所述每组话题交互信息的观点用户情绪描述，包括：基于所述命中话题追踪条件的话题互动日志集中的所述每组话题交互信息的多样化描述表达确定观点内容集以获取所述每组话题交互信息的观点内容集视觉分布；通过所述观点内容集视觉分布，对所述每组话题交互信息的所述多样化描述表达进行观点内容集的拼接以获取所述每组话题交互信息的观点用户情绪描述。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述命中话题追踪条件的话题互动日志集中的所述每组话题交互信息的多样化描述表达确定观点内容集以获取所述每组话题交互信息的观点内容集视觉分布，包括：针对所述命中话题追踪条件的话题互动日志集中的每组话题交互信息的多样化描述表达，执行基于描述维度的关键信息提取以获取所述每组话题交互信息的维度精简后的轻量化描述表达；根据所述每组话题交互信息的轻量化描述表达与关联话题交互信息的轻量化描述比较结果，进行内容挖掘以获取所述每组话题交互信息的所述观点内容集视觉分布；进一步地，所述根据所述每组话题交互信息的轻量化描述表达与关联话题交互信息的轻量化描述比较结果，进行内容挖掘以获取所述每组话题交互信息的所述观点内容集视觉分布，包括：根据所述每组话题交互信息的关联话题交互信息对应的轻量化描述表达，与所述每组话题交互信息对应的轻量化描述表达的轻量化描述比较结果，执行滑动平均操作以获取观
点互动描述表达；基于所述每组话题交互信息对应的轻量化描述表达执行滑动平均操作以获取情绪极性描述表达；将所述观点互动描述表达和所述情绪极性描述表达进行拼接以获取所述观点内容集视觉分布；进一步地，在所述基于所述每组话题交互信息对应的轻量化描述表达执行滑动平均操作以获取情绪极性描述表达之后，所述方法还包括：将所述观点互动描述表达和所述情绪极性描述表达进行拼接以获取会话场景描述表达；对所述会话场景描述表达执行基于描述维度的关键信息提取以获取所述观点内容集视觉分布。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述观点内容集视觉分布，对所述每组话题交互信息的所述多样化描述表达进行观点内容集的拼接以获取所述每组话题交互信息的观点用户情绪描述，包括：对所述观点内容集视觉分布进行量化迁移变换操作；将量化迁移变换操作后的观点内容集视觉分布与所述多样化描述表...

【专利技术属性】
技术研发人员：李翠萍，
申请(专利权)人：李翠萍，
类型：发明
国别省市：