【技术实现步骤摘要】
基于用户兴趣倾向的大数据挖掘方法及数据分析服务器
[0001]本申请涉及大数据挖掘分析
，特别涉及一种基于用户兴趣倾向的大数据挖掘方法及数据分析服务器。
技术介绍
[0002]大数据（Big Data）是信息技术高速发展过程中催生的产物，通俗而言，大数据的出现可以理解为技术人员保存数据的能力以及使用数据的能力得到提升的直接表现。大数据除了数据量的庞大之外，其数据价值也在被不断方法，也即大数据对应大价值。
[0003]现目前，随着新一代信息技术的应用落地，移动互联网（Mobile Internet）、物联网（Internet of Things，IOT）、社交网络（Social Network Service，SNS）、数字家庭（home network）、电子商务（Electronic Commerce）等应用会不断产生大数据，这些大数据能够为我们后续的工作和生活提供非常有用的服务，因此，对大数据进行数据挖掘和分析是非常有必要的。
[0004]相关的大数据挖掘技术通常是从数据服务器或者业务平台上采集相关...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于用户兴趣倾向的大数据挖掘方法，其特征在于，包括：响应目标服务终端发送的数据挖掘请求，基于所述数据挖掘请求中的业务需求标签获取候选业务大数据对应的待进行数据挖掘的数据特征内容，将所述待进行数据挖掘的数据特征内容输入到更新数据特征识别度解析模型中进行解析，得到当前数据特征识别度，所述更新数据特征识别度解析模型是将初始数据特征识别度解析模型进行迭代更新后得到的卷积神经网络模型；从更新数据特征识别度对应的用户兴趣热度值区间中确定所述当前数据特征识别度对应的目标数据特征识别度对应的用户兴趣热度值区间，其中，所述更新数据特征识别度对应的用户兴趣热度值区间与关联数据特征识别度存在对应关系，所述关联数据特征识别度是根据与更新数据特征识别度对应的用户兴趣热度值区间关联的初始数据特征识别度对应的用户兴趣热度值区间的兴趣倾向标签确定的，所述更新数据特征识别度对应的用户兴趣热度值区间的配置策略是根据初始数据特征识别度的统计结果信息和更新数据特征识别度确定的，所述初始数据特征识别度是将预设数据特征内容样本输入所述初始数据特征识别度解析模型得到的，所述更新数据特征识别度是将所述预设数据特征内容样本输入所述更新数据特征识别度解析模型得到的；根据所述对应关系确定所述目标数据特征识别度对应的用户兴趣热度值区间对应的目标关联数据特征识别度；基于所述目标关联数据特征识别度与预设关联数据特征识别度对应的全局兴趣倾向内容集确定所述待进行数据挖掘的数据特征内容对应的基于用户兴趣倾向的数据挖掘结果；将所述数据挖掘结果反馈给所述目标服务终端；其中，所述目标服务终端为服务商平台对应的终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收数据筛选指示，其中，所述数据筛选指示用于指示筛选具有潜在价值的业务大数据，其中，所述业务大数据为云业务平台中办公事项的业务操作数据、办公事项的服务反馈数据、在云业务平台业务环境中参与云业务平台的业务协作的业务操作数据、办公事项的业务交互热度；响应于所述数据筛选指示，在目标云业务平台在第一业务处理时段内汇集的平台业务大数据中，采用时序区间大小为t的数据截取线程获取一段时序区间大小为t的在时序上不间断的数据流作为候选业务大数据，其中，所述第一业务处理时段的持续时长为预设时长值，t为正整数；基于参考业务大数据判断所述候选业务大数据是否为具有潜在价值的业务大数据，其中，所述参考业务大数据为所述目标云业务平台在第二业务处理时段内汇集的平台业务大数据，所述第二业务处理时段的失效时刻不迟于所述第一业务处理时段的激活时刻，所述第二业务处理时段的持续时长大于等于所述预设时长值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于参考业务大数据判断所述候选业务大数据是否为具有潜在价值的业务大数据包括：在所述候选业务大数据中的平台业务大数据在所述第一业务处理时段内的第一用户画像更新状态与所述参考业务大数据中的平台业务大数据在所述第二业务处理时段内的
第二用户画像更新状态存在强相关的前提下，确定所述候选业务大数据不为具有潜在价值的业务大数据；在所述候选业务大数据中的平台业务大数据在所述第一业务处理时段内的第一用户画像更新状态与所述参考业务大数据中的平台业务大数据在所述第二业务处理时段内的第二用户画像更新状态不存在强相关的前提下，确定所述候选业务大数据为具有潜在价值的业务大数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参考业务大数据为n个，其中，基于参考业务大数据判断所述候选业务大数据是否为具有潜在价值的业务大数据包括：在所述候选业务大数据中的平台业务大数据在所述第一业务处理时段内的第一用户画像更新状态与至少m个所述参考业务大数据中的平台业务大数据在所述第二业务处理时段内的第二用户画像更新状态存在强相关的前提下，确定所述候选业务大数据不为具有潜在价值的业务大数据，其中，整数m为不大于整数n；在所述第一用户画像更新状态不与至少m个所述参考业务大数据中的平台业务大数据的所述第二用户画像更新状态存在强相关的前提下，确定所述候选业务大数据为具有潜在价值的业务大数据。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，按照如下方式判断所述候选业务大数据中的平台业务大数据的所述第一用户画像更新状态与所述参考业务大数据中的平台业务大数据的所述第二用户画像更新状态是否存在强相关：获取所述候选业务大数据中t个第一有效业务时序节点的平台业务大数据，并获取所述参考业务大数据中t个第二有效业务时序节点的平台业务大数据，其中，所述第一业务处理时段为第一云业务激活周期内的业务处理时段，所述第二业务处理时段为第二云业务激活周期内的业务处理时段，所述第一有效业务时序节点在所述第一云业务激活周期内的时序位置信息与相应的一个所述第二有效业务时序节点在所述第二云业务激活周期内的时序位置信息相同，t为大于1的整数；根据所述t个第一有效业务时序节点的平台业务大数据和所述t个第二有效业务时序节点的平台业务大数据确定所述候选业务大数据中的平台业务大数据的所述第一用户画像更新状态与所述参考业务大数据中的平台业务大数据的所述第二用户画像更新状态是否存在强相关。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述t个第一有效业务时序节点的平台业务大数据和所述t个第二有效业务时序节点的平台业务大数据确定所述候选业务大数据中的平台业务大数据的所述第一用户画像更新状态与所述参考业务大数据中的平台业务大数据的所述第二用户画像更新状态是否存在强相关包括：在t个第一用户画像数据集中画像类别相关度在第一相关度区间内的用户画像数据集的数目达到k个的前提下，确定所述候选业务大数据中的平台业务大...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。