基于大数据的用户画像挖掘方法及云计算服务器技术

本申请公开了基于大数据的用户画像挖掘方法及云计算服务器，在实施该方法时，由于是基于参考业务数据对待分析业务数据进行匿名化处理的，因此，能够考虑属性隐私等级以及隐私风险指数（用户信息被窃取之后所产生的负面影响程度），这样在进行匿名化处理时，能够将待分析业务数据拆分为用户属性信息进行相应处理，不仅能够确保用户隐私不被泄露，还能够确保最大程度地通过匿名化处理后的业务数据反应大部分用户的群体属性，这样既保护和用户的个体隐私，也能够满足服务商平台的用户画像挖掘需求。掘需求。掘需求。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的用户画像挖掘方法及云计算服务器
[0001]本申请是申请号为“202110109932.X”、申请日为“2021年01月26日”、申请名称为“在关联云业务场景下的大数据分析方法及云计算服务器”的分案申请。


[0002]本申请涉及云业务和大数据
，特别涉及一种基于大数据的用户画像挖掘方法及云计算服务器。

技术介绍

[0003]大数据时代的出现，从一些角度来看是海量数据与完美计算能力相结合的结果。具体而言，是移动互联网和物联网等产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析等处理的问题。现目前，一些企业、公司也成立了与大数据相关的部门，由此可见，大数据得到了企业、公司的高度重视。
[0004]一般而言，大数据的价值在于对其进行挖掘和应用，大数据的场景应用，主要可以划分为以下几类：第一类是功能、第二类是数据源、第三类是数据分析、第四类是行业、第五类是用户画像。对于功能的大数据应用场景而言，从大数据场景应用的纵向角度出发，介绍大数据分析在各个功能领域的应用场景，重点介绍精准营销、数据风控、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的用户画像挖掘方法，其特征在于，应用于云计算服务器，所述云计算服务器与用户端设备以及服务商平台通信，所述方法包括：响应服务商平台上传的调用请求，其中，所述调用请求用于请求调用待分析业务数据以及数据应用场景的识别结果；基于所述调用请求以及所述数据应用场景的识别结果，对所述待分析业务数据进行数据防护处理，得到目标业务数据；其中，所述数据防护处理包括隐藏、删除或者修改待分析业务数据中的部分数据；将所述目标业务数据以及所述数据应用场景的识别结果下发至所述服务商平台，以供所述服务商平台基于所述目标业务数据进行用户画像挖掘。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在响应服务商平台上传的调用请求的步骤之前，所述方法还包括：从获取的包含业务交互事件标识的待分析业务数据中提取出业务交互事件标识对应的关联业务数据；通过预先完成训练的业务数据解析模型对所述业务交互事件标识对应的关联业务数据进行数据分析和场景识别，得到i种数据应用场景的识别结果；其中，所述数据应用场景的识别结果用于指示所述服务商平台进行用户画像挖掘，以实现服务产品的优化。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待分析业务数据为具有时效性的数据流。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过预先完成训练的业务数据解析模型对所述业务交互事件标识对应的关联业务数据进行数据分析和场景识别，得到i种数据应用场景的识别结果，包括：通过业务数据解析模型从所述业务交互事件标识对应的关联业务数据中提取出局部业务数据特征内容和全局业务数据特征内容，其中，所述局部业务数据特征内容包括所述业务交互事件标识对应的关联业务数据中交互事件标签的画像信息以及每一个数据片段关联度的检测结果，所述全局业务数据特征内容包括所述业务交互事件标识对应的关联业务数据中交互事件状态的变化情况；通过所述业务数据解析模型对提取的业务数据特征内容进行拼接，并根据所述业务数据解析模型中通过样本训练得到的场景识别网络对拼接后的业务数据特征内容进行场景识别，以得到i种数据应用场景的识别结果，i为大于1的正整数；其中，所述业务数据解析模型是通过多个业务交互事件标识对应的训练样本集进行样本训练获得的，每一个业务交互事件标识对应的训练样本集中预先标记了i种数据应用场景的识别结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述调用请求以及所述数据应用场景的识别结果，对所述待分析业务数据进行数据防护处理，得到目标业务数据，包括：根据所述调用请求对应的请求事项消息以及所述数据应用场景的识别结果的应用场景标签信息，确定待分析业务数据对应的第一用户属性信...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚世燕，
申请(专利权)人：龚世燕，
类型：发明
国别省市：