基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、建立血液乳糜程度分级模型：S1

【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法及系统。

技术介绍

[0002]对于一线采血人员来说，乳糜血是最难控制的一项初筛指标。传统方法分为仪器判定与人工判定两类。
[0003]仪器判定方法：传统仪器判定方法包括酶标仪、全自动酶免仪判定法、生化分析仪判定法和紫外可见分光光度计判定法等大型光学仪器。由于采血现场对时间、场地要求的特殊性，上述大型光学仪器由于价格昂贵，且不方便携带，不适合于采血人员在流动采血车上使用。同时，上述仪器需从血袋中取出定量血液才可进行检测，因此增加了血站中初筛工作的工作量。
[0004]人工判定类：第一种方法为乳糜血图谱法，即采血人员将采集到的血液与已有的乳糜血图谱进行人工对比；第二种方法为经验法，即采血人员通过肉眼和经验观察血浆的颜色来判断血液是否可用，是否存在乳糜，乳糜程度为多少。而上述方法均为人为主观判断的方法，存在个人主观差异，误差率较高。
[0005]所以，现在需要提供一种更可靠的方案本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立血液乳糜程度分级模型：S1
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1、构建训练集：采集若干装有血浆的血袋图片，对每个血袋中的血浆的乳糜程度进行人工分类，并在对应的图片上标注分类标签，再对图像进行预处理，构建得到训练集；S1
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2、采用深度神经网络作为基础网络模型，通过训练集对该基础网络模型进行训练，得到血液乳糜程度分级模型；S2、对待分级的血液连同包装的血袋一起进行拍照，将图像输入到所述血液乳糜程度分级模型中，所述血液乳糜程度分级模型输出血液乳糜程度分级结果。2.根据权利要求1所述的基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法，其特征在于，所述步骤S1
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1中，由血站主任技师将血浆的乳糜程度人工分类为1
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5共五个等级，其中，1级为正常血浆、2级为轻度乳糜、3级为中轻度乳糜、4级为中重度乳糜、5级为重度乳糜。3.根据权利要求1所述的基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法，其特征在于，所述步骤S1
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1中，图像的预处理步骤包括：图像归一化和图像分割。4.根据权利要求3所述的基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法，其特征在于，其中，图像分割方法为：先将图像切割为尺寸1920
×
1080的图片，然后选取无噪声处，带标签切割为100
×
100的图片数张。5.根据权利要求1所述的基于图像处理的血液乳糜程度智能分级判定方法，其特征在于，所述步骤S1
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1中，采集血...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱庆，徐文畅，李文祥，王磊，王继帅，
申请(专利权)人：天津国科医工科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：