基于充电桩历史数据的电池寿命预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及电动车电池寿命预测技术领域，尤其是一种基于充电桩历史数据的电池寿命预测方法及系统。基于充电桩历史数据的电池寿命预测方法，包括：步骤1：获取充电桩上记录的电动车充电数据，并将电动车充电数据上传至云服务器保存；步骤2：根据所获取的电动车充电数据计算电动车电池的剩余寿命；步骤3：基于电动车充电时的历史充电数据来预测电动车电池的未来剩余寿命；步骤4：为用户提供用户当前充电时的电动车电池的剩余寿命以及预测得到的电动车电池未来的剩余寿命。将电动车的电池剩余寿命清楚的呈现出来，为车主的延长寿命的措施提供准确的数据支持。供准确的数据支持。供准确的数据支持。

【技术实现步骤摘要】
基于充电桩历史数据的电池寿命预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及电动车电池寿命预测
，尤其是一种基于充电桩历史数据的电池寿命预测方法及系统。

技术介绍

[0002]电动车(电动自行车、电动汽车)的电池寿命是衡量电动车性能的重要指标之一，电动车的动力源目前普遍使用的是锂电池、铅蓄电池等，由于电池的更换价格十分昂贵，例如电动汽车的电池造价通常以万为单位计算，这对于用户来说，无疑是一笔不小的开支和负担。
[0003]如何使电动车中电池的使用寿命延长，这是很多电动车车主都希望付出行动来解决的问题，但是现有的电动车都难以将电池的寿命信息清楚的呈现出来，不能给车主提供车辆在使用时寿命信息的参考，使得车主所做出的延长寿命的措施无法得到准确的数据支持。
[0004]在一些智能化的电动车中，安装有智能传感器检测电池寿命，供用户作为延长电动车电池寿命的理论参考，但是在电动车上安装智能传感器不仅增加了用户购买电动车时的成本，且由于电池的寿命是一个动态变化且难以监测的变量。现有的技术方案中，采用智能传感器进行电池寿命监测的方法，也只能做到一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于充电桩历史数据的电池寿命预测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取充电桩上记录的电动车充电数据，并将电动车充电数据上传至云服务器保存；步骤2：根据所获取的电动车充电数据计算电动车电池的剩余寿命；步骤3：基于电动车充电时的历史充电数据来预测电动车电池的未来剩余寿命；步骤4：为用户提供用户当前充电时的电动车电池的剩余寿命以及预测得到的电动车电池未来的剩余寿命。2.根据权利要求1所述的基于充电桩历史数据的电池寿命预测方法，其特征在于：步骤1中，电动车充电数据V(i)包括：V(i)＝{ID,C,Time,R,S,T}
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(1)其中，V(i)为数据库中记载的第i次电动车充电的数据，T为充电时刻，ID为该辆充电车辆的编号，C为该电动车的电池容量信息，Time表示该电动车单次充电时长，R为该电动车的电池充电时剩余电量，S为充电模式。3.根据权利要求2所述的基于充电桩历史数据的电池寿命预测方法，其特征在于：步骤2中，计算电动车电池的剩余寿命包括，计算第i次电动车电池寿命值：其中，Le为寿命值；m为单次充电电量；β为充电速率补偿值，β的取值根据充电模式确定；γ为补偿值；λ和μ分别用于控制该用于描述电池寿命值的非线性模型的变化趋势和程度，λ取0.01，μ取0.1；将式(2)带入，计算电动车电池剩余寿命：其中，Lt为剩余寿命；Le
标称
为电池处于标称容量时的寿命值；Le
失效
为电池处于失效容量时的寿命值。4.根据权利要求3所述的基于充电桩历史数据的电池寿命预测方法，其特征在于：步骤3中，基于一般自回归模型预测电动车电池的未来剩余寿命L
t
’
：其中，为变化系数；a
t
为系统设置中的常数项。5.根据权利要求4所述的基于充电桩历史数据的电池寿命预测方法，其特征在于：通过格林函数对历史充电数据中的偏差进行消除：令式(7)中为该模型的格林函数：将式(8)带入，求解未来时刻t
’
的寿命值：6.根据权利要求1所述的基于充电桩历史数据的电池寿命预测方法，其特征在于：
步骤3中，根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王双衔，李子坚，彭龙锋，吴建桦，
申请(专利权)人：广州万城万充新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：