商品的推荐及展示方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种商品的推荐及展示方法和装置，其中，所述方法包括：接收与商品补贴信息对应的关联数据，并提取出特征数据；根据特征数据生成建模样本数据和建模目标数据；基于机器学习算法、建模样本数据和建模目标数据预测得到订单信息；将订单信息大于订单信息阈值的商品作为推荐的商品，根据概率信息将推荐的商品进行排序展示。本发明专利技术实施例基于机器学习算法预测得到各商品的订单信息，再将订单信息大于订单信息阈值的商品作为推荐的商品，解决了手工选择、上传与商品补贴信息对应的商品的问题，而且，针对用户列表中的每个用户，可以根据推荐的商品的概率信息进行排序展示，避免了商品的无序展示，提升用户选择、购买商品的体验。买商品的体验。买商品的体验。

【技术实现步骤摘要】
商品的推荐及展示方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及互联网
，特别是涉及一种商品的推荐及展示方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]电商企业在日常运营中需要保证销售商品基本的毛利为正，同时需要定期给出一部分补贴以不同金额的优惠券的形式补贴给部分的用户，提高用户的活跃度，每一个区域的运营都需要提前一天确定第二天需要发放的优惠券金额后，由运营人员手工的根据优惠券金额上传符合约束的商品池，工作效率低下。由于手工上传商品池，所以在次日优惠券被发放时，很难保证发放的瞬间商品池中的商品是符合约束条件的，且在用户使用优惠券的时候商品池中的商品并没有依据偏好排序，导致了用户体验不好。同时，商品池中商品的数量较大，用户收到优惠券后点击进入无序排列的商品池，导致用户选择心仪的商品的效率较低。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种商品的推荐及展示方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
[0004]为了解决本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品的推荐及展示方法，其特征在于，所述方法包括：按照预设周期接收与商品补贴信息对应的关联数据，所述商品补贴信息包含：区域信息、虚拟优惠对象信息和目标用户信息，所述关联数据包含：用户列表、商品池和用户行为数据；从所述关联数据中提取出特征数据；根据所述特征数据生成建模样本数据和建模目标数据；基于机器学习算法、所述建模样本数据和所述建模目标数据预测得到所述用户列表针对所述商品池中的各商品的订单信息；将所述订单信息大于对应的订单信息阈值的商品作为推荐的商品，并针对所述用户列表中的各用户，根据各用户针对所述推荐的商品的概率信息将所述推荐的商品进行排序展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述关联数据中提取出特征数据，包括：从所述关联数据中提取出用户群特征数据和用户特征数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述关联数据中提取出用户群特征数据，包括：从所述关联数据中提取出所述用户列表中的各用户群针对各商品的用户行为信息、商品金额信息、变异度信息；所述从所述关联数据中提取出用户特征数据，包括：从所述关联数据中提取出所述用户列表中各用户针对各商品的用户行为信息、商品金额信息、变异度信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户行为信息包含最近一次用户操作距离当前时间的时间差、预设第一时间段内用户操作的频次、第一次用户操作距离当前时间的时间差；所述商品金额信息为预设第二时间段内购买的总金额；所述变异度信息为预设第三时间段内商品的消费金额方差。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征数据生成建模样本数据和建模目标数据，包括：根据所述用户群特征数据生成用户群建模样本数据和用户群建模目标数据，并根据所述用户特征数据生成用户建模样本数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：