用于在产品的图像捕获期间生成推荐的系统和方法技术方案

提供了用于在产品的图像捕获期间生成推荐的系统和方法。该方法包括从用户设备中的相机获得相机实况流，该相机实况流包括特定产品的图像数据；至少基于对集合的一个或多个产品的图像的图像数据的图像分析，确定集合的一个或多个产品的图像所共有的一个或多个基线图像特征；将一个或多个基线图像特征与特定产品的图像数据的一个或多个图像特征进行比较，以生成一个或多个推荐；以及生成该一个或多个推荐以供与相机实况流一起显示在用户设备上。荐以供与相机实况流一起显示在用户设备上。荐以供与相机实况流一起显示在用户设备上。

【技术实现步骤摘要】
用于在产品的图像捕获期间生成推荐的系统和方法


[0001]本公开涉及捕获产品的图像，并且特别地涉及在产品的图像捕获期间生成推荐。

技术介绍

[0002]在一些线上目录平台中，用户可能被赋予拍摄一个或多个产品的照片的任务。产品和/或照片可能彼此相关，并且照此，照片间的一致性至关重要。例如，照片可以是对在同一商店处或同一集合中销售的不同产品的拍摄。作为另一个示例，照片可以是对同一产品的不同变体（颜色、尺寸等）的拍摄。客户可以同时查看多个相关照片，或者可以快速连续地查看相关照片。相关照片中的任何视觉差异可能导致客户体验不佳，并可能导致降低的品牌吸引力和/或销量。
附图说明
[0003]将参考附图仅通过示例的方式描述实施例，其中：图1是根据实施例的示例电子商务平台的框图；图2是根据实施例的管理器主页的示例；图3是根据实施例的另一个示例电子商务平台的框图；图4是图示了根据实施例的用于在产品的图像捕获期间生成推荐的示例系统的框图；图5是图示了根据实施例的以查找表形式的示例产品图像特征模型的图；图6是图示了根据实施例的用于在产品的图像捕获期间生成推荐的示例方法的流程图；图7是图示了根据实施例的用于获得集合中一个或多个产品的图像的示例方法的流程图；图8是图示了根据实施例的用于获得集合中一个或多个产品的图像的另一示例方法的流程图；图9图示了根据实施例的屏幕页面；图10是图示了根据实施例的捕获一个或多个图像的示例方法的流程图；图11图示了根据实施例的屏幕页面；和图12图示了根据实施例的屏幕页面。
具体实施方式r/>[0004]在一些线上目录平台中，用户可能被赋予拍摄一个或多个产品的照片的任务。产品和/或照片可能彼此相关，并且照此，照片间的一致性至关重要。例如，照片可以是对在同一商店处或同一集合中销售的不同产品的拍摄。作为另一个示例，照片可以是对同一产品的不同变体（颜色、尺寸等）的拍摄。客户可以同时查看多个相关照片，或者可以快速连续地查看相关照片。相关照片中的任何视觉差异可能导致客户体验不佳，并可能导致降低的品
牌吸引力和/或销量。
[0005]视觉差异可能由纵横比、产品视角、相机角度、前景和背景之间的深度、照明、背景对象、背景杂乱、背景组成、产品在框架中的定位等方面的差异所致。
[0006]用户可以拍摄相关产品的照片，并且可以尝试使用后处理动作来校正这些照片之间的任何不一致。此时，用户可能意识到不一致的照片可能不可编辑以实现期望的一致性，并且因此将需要重新开始整个过程。这对于普通用户来说是困难和令人沮丧的，并且可能导致多次浪费的尝试。
[0007]根据一个方面，本申请提供了用于在产品的图像捕获期间生成推荐的系统和方法。该系统和方法可以从用户设备中的相机获得相机实况流，该相机实况流包括特定产品的图像数据。可以至少基于对集合的一个或多个产品的图像的图像数据的图像分析来确定集合的一个或多个产品的图像所共有的一个或多个基线图像特征。可以将一个或多个基线图像特征与特定产品的图像数据的一个或多个图像特征进行比较，并且可以生成一个或多个推荐。一个或多个推荐可以与相机实况流一起显示在用户设备上。以这种方式，推荐可以指示用户进行调整，以确保一个或多个图像特征与同一集合中的一个或多个图像的图像特征一致。
[0008]在一方面中，可以提供一种计算机实现的方法。该计算机实现的方法可以包括从用户设备中的相机获得相机实况流，该相机实况流包括特定产品的图像数据；至少基于对集合的一个或多个产品的图像的图像数据的图像分析，确定集合的一个或多个产品的图像所共有的一个或多个基线图像特征；将一个或多个基线图像特征与特定产品的图像数据的一个或多个图像特征进行比较，以生成一个或多个推荐；以及生成该一个或多个推荐以供与相机实况流一起显示在用户设备上。
[0009]在一个或多个实施例中，一个或多个推荐可以是调整特定产品的图像数据的一个或多个图像特征的推荐。
[0010]在一个或多个实施例中，该方法可以进一步包括重复比较和生成，直到特定产品的图像数据的一个或多个图像特征在一个或多个基线图像特征的阈值内。
[0011]在一个或多个实施例中，该方法可以进一步包括响应于特定产品的图像数据的一个或多个图像特征在一个或多个基线图像特征的阈值内，使得用户设备捕获特定产品的一个或多个图像。
[0012]在一个或多个实施例中，该方法可以进一步包括分析特定产品的图像数据以标识特定产品；以及基于所标识的特定产品获得该集合的一个或多个产品的图像。
[0013]在一个或多个实施例中，该方法可以进一步包括在获得相机实况流之前，获得关于特定产品的信息；以及基于关于特定产品的信息获得该集合的一个或多个产品的图像。
[0014]在一个或多个实施例中，该集合的一个或多个产品的图像可以是用户先前捕获的图像。
[0015]在一个或多个实施例中，可以生成用于捕获与基线图像特征更一致的特定产品的另外图像的推荐。
[0016]在一个或多个实施例中，图像特征可以包括以下各项中的至少一个：图像分辨率、像素密度、图像亮度、景深、焦点、图像中产品的尺寸、图像中产品的角度、图像中产品的定向或产品与背景之间的对比度。
[0017]在一个或多个实施例中，一个或多个推荐可以包括动画或者相关产品的形状、文本、图像中的至少一个。
[0018]根据另一方面，可以提供一种系统。该系统可以包括一个或多个处理器；包含处理器可执行指令的处理器可读存储介质，当该处理器可执行指令被一个或多个处理器执行时，可以使得该一个或多个处理器从用户设备中的相机获得相机实况流，该相机实况流包括特定产品的图像数据；至少基于对集合的一个或多个产品的图像的图像数据的图像分析，确定集合的一个或多个产品的图像所共有的一个或多个基线图像特征；将一个或多个基线图像特征与特定产品的图像数据的一个或多个图像特征进行比较，以生成一个或多个推荐；以及生成该一个或多个推荐以供与相机实况流一起显示在用户设备上。
[0019]在一个或多个实施例中，一个或多个推荐可以是调整特定产品的图像数据的一个或多个图像特征的推荐。
[0020]在一个或多个实施例中，当由一个或多个处理器执行时，处理器可执行指令可以进一步使得一个或多个处理器重复比较和生成，直到特定产品的图像数据的一个或多个图像特征在一个或多个基线图像特征的阈值内。
[0021]在一个或多个实施例中，当由一个或多个处理器执行时，处理器可执行指令可以进一步使得一个或多个处理器响应于特定产品的图像数据的一个或多个图像特征在一个或多个基线图像特征的阈值内，而使得用户设备捕获特定产品的一个或多个图像。
[0022]在一个或多个实施例中，当由一个或多个处理器执行时，处理器可执行指令可以进一步使得一个或多个处理器分析特定产品的图像数据以标识特定产品；并且基于所标识的特定产品获得该集合的一个或多个产品的图像。
[0023]在一个或多个实施例中，当由一个或多个处理器执行时，处理器可执行指令可以进一步使得一个或多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算机实现的方法，包括：从用户设备中的相机获得相机实况流，所述相机实况流包括特定产品的图像数据；处理特定产品的图像数据以标识图像特征；至少基于对集合的一个或多个产品的图像的图像数据的图像分析，确定所述集合的所述一个或多个产品的图像所共有的一个或多个基线图像特征；将所述一个或多个基线图像特征与特定产品的图像数据的一个或多个所标识的图像特征进行比较，以生成一个或多个推荐；以及生成所述一个或多个推荐以供与相机实况流一起显示在用户设备上。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述一个或多个推荐是调整特定产品的图像数据的一个或多个图像特征的推荐。3.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法，进一步包括：重复比较和生成，直到特定产品的图像数据的一个或多个所标识的图像特征在所述一个或多个基线图像特征的阈值内。4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，进一步包括：响应于特定产品的图像数据的一个或多个所标识的图像特征在所述一个或多个基线图像特征的阈值内，使得用户设备捕获特定产品的一个或多个图像。5.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法，进一步包括：分析特定产品的图像数据以标识特定产品；和基于所标识的特定产品获得所述集合的所述一个或多个产品的图像。6.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现的方法，进一步包括：在获得相机实况流之前，获得关于特定产品的信息；和基于关于特定产品的信息获得所述集合的所述一个或多个产品的图像。7.根据前述权...

【专利技术属性】
技术研发人员：B，
申请(专利权)人：秀铺菲公司，
类型：发明
国别省市：