基于图像识别的服装定制方法、系统及计算机设备技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的服装定制方法、系统及计算机设备，其中，该基于图像识别的服装定制方法包括：获取用户通过客户端发送的服装定制请求，服装定制请求包括用户身材数据和服装款式；基于至少两个人体穿衣特征值，从3D人体库中匹配对应的3D模拟人体，并基于所有人体特征值对3D模拟人体进行修正，以使3D模拟人体的外形轮廓最接近用户的真实值，并将修正结果作为3D试穿模特；将服装款式试穿到3D试穿模特身上，并将3D试穿效果实时推送给客户端进行显示；获取客户端基于3D试穿效果发送的定制确认请求。该方法能够实现定制化服装的数字化与标准化，减少对量体师的依赖，最终实现规模化的服装定制。现规模化的服装定制。现规模化的服装定制。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的服装定制方法、系统及计算机设备


[0001]本专利技术涉及计算机辅助设计
，尤其涉及一种基于图像识别的服装定制方法、系统及计算机设备。

技术介绍

[0002]传统服装的批量化生产存在服装积压的库存风险，且难以实时满足用户的个性化服装需求。随着时代的飞速发展，人们对于定制化服装的需求正在逐渐成为发展趋势。而定制化生产服装的难点就在于如何采集到人体数据，一般是通过量体师来完成的。量体师集导购、量体、销售能力于一身，量体师在完成量体后，用户与量体师就自己的穿着场合、习惯和喜好进行充分沟通后，再选择面料、领型、袖型等。量体完成，用户下单之后，量体师还将承担起售后服务工作。随着个性化服装定制需求的快速发展，量体师难以应对批量的服装定制化需求，如何从设计到生产阶段快速满足用户对于定制化服装的需求成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种基于图像识别的服装定制方法、系统及计算机设备，以解决从设计到生产阶段快速满足用户对于定制化服装的需求的问题。
[0004]一种基于图像识别的服装定制方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的服装定制方法，其特征在于，包括：获取用户通过客户端发送的服装定制请求，所述服装定制请求包括用户身材数据和服装款式；分析所述用户身材数据，获取用户对应的至少两个人体穿衣特征值；基于至少两个所述人体穿衣特征值，从3D人体库中匹配对应的3D模拟人体，并基于所有所述人体特征值对所述3D模拟人体进行修正，以使所述3D模拟人体的外形轮廓最接近所述用户的真实值，并将修正结果作为3D试穿模特；将所述服装款式试穿到所述3D试穿模特身上，并将3D试穿效果实时推送给所述客户端进行显示；若获取客户端基于所述3D试穿效果发送的定制确认请求，则基于服装定制模板生成与所述3D试穿效果相关的所有服装定制数据。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的服装定制方法，其特征在于，在所述获取用户通过客户端发送的服装定制请求之前，还包括:获取客户端发送的服装选型请求，所述服装选型请求包括至少一个选型关键词；基于数字服装版型库和所有所述选型关键词，匹配出对应的服装待选款式，并按相关性大小来排序并显示所述服装待选款式；若客户端基于所述服装待选款式发送款式更新请求，所述款式更新请求包括至少一个款式更新参数，则基于所有所述款式更新参数更新所述服装待选款式，形成所述服装选型请求对应的所述服装款式。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的服装定制方法，其特征在于，所述分析所述用户身材数据，获取用户对应的至少两个人体穿衣特征值，包括：通过人体姿态算法分析所述人体照片，获取用户对应的至少两个人体穿衣特征值，所述人体穿衣特征值包括一般体型特征和特殊体型特征。4.根据权利要求1所述的基于图像识别的服装定制方法，其特征在于，所述人体穿衣特征值包括正面轮廓截面面积、侧面轮廓截面面积和身高；所述基于至少两个所述人体穿衣特征值，从3D人体库中匹配对应的3D模拟人体，包括：基于所述正面轮廓截面面积、侧面轮廓截面面积和身高，从所述3D人体库中进行匹配，获取相似度最高的3D库存人体作为所述3D模拟人体。5.根据权利要求1所述的基于图像识别的服装定制方法，其特征在于，所述服装款式包括服装本体和/或服装配件；所述将所述服装款式试穿到所述3D试穿模特身上，包括：基于所述3D试穿模特的模特特征值，从数字服装版型库中获取对应的服装型号和配件型号；将与所述服装型号对应的所述服装本体试穿到所述3D试穿模特上；和/或，将与所述配件型号对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺宪亭，
申请(专利权)人：深圳市博克时代科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：