一种低温地区大气污染物排放因子测算方法技术

本发明专利技术涉及一种低温地区大气污染物排放因子测算方法，包括以下步骤：S1、获取低温地区的测试数据；S2、根据获取的测试数据建立基于指南法的本地化排放因子库；S3、根据获取的测试数据建立基于IVE模型的本地化排放因子库；S4、通过车载测试方式得到车载实验本地化排放因子库；S5、将指南法和IVE模型建立的排放因子库与车载实验的排放因子库进行对比结合建立低温地区本地化的机动车排放因子数据库。本发明专利技术提供的测算方法解决了目前针对低温地区机动车污染物排放清单的研究较为欠缺的问题。动车污染物排放清单的研究较为欠缺的问题。动车污染物排放清单的研究较为欠缺的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种低温地区大气污染物排放因子测算方法


[0001]本专利技术属于大气污染监测及排放清单计算
，尤其涉及一种低温地区大气污染物排放因子测算方法。

技术介绍

[0002]排放因子是一个表征排放到大气中的污染物数量和排放污染物的活动水平之间关系的代表值。排放因子是可获得的数据的平均水平，用来代表一类排放源中很多特定排放的长期平均水平。排放因子既不是推荐的排放限值，也不是标准。有了排放因子数据，根据道路分布和车流量数据可以方便的计算大气污染物的排放量，为环境管理和相关控制措施的实施提供决策依据。
[0003]建立本地化机动车排放清单的关键问题之一是建立本地化机动车排放因子库。排放因子是计算城市机动车各污染物排放总量的主要参数之一。机动车排放因子是指机动车行驶单位行驶里程或单位行驶时间内机动车尾气中某类大气污染物平均排放量，单位一般用g/km或g/h表示，获取机动车排放的测试方法可分为实验室测试和实际道路测试，前者包括台架测试，后者包括隧道测试、道路遥感测试、道路车载测试和移动实验室测试。这些方法都可获取机动车实际污染物排放水平，各有特点和优势。要提高机动车排放清单的准确性，首先要获得研究区域内本地化的排放因子数据。

技术实现思路

[0004](一)要解决的技术问题
[0005]为了解决现有技术的上述问题，本专利技术提供一种低温地区大气污染物排放因子测算方法，解决了目前针对低温地区机动车污染物排放清单的研究较为欠缺的问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：
[0008]一种低温地区大气污染物排放因子测算方法，包括以下步骤：
[0009]S1、获取低温地区的测试数据；
[0010]S2、根据获取的测试数据建立基于指南法的本地化排放因子库；
[0011]S3、根据获取的测试数据建立基于IVE模型的本地化排放因子库；
[0012]S4、通过车载测试方式得到车载实验本地化排放因子库；
[0013]S5、将指南法和IVE模型建立的排放因子库与车载实验的排放因子库进行对比结合建立低温地区本地化的机动车排放因子数据库。
[0014]优选地，所述获取低温地区的测试数据的方式包括但不限于：道路实测、问卷调查和文献调查。
[0015]优选地，所述获取低温地区的测试数据至少包括：车辆类型、燃料类型、污染控制技术、车龄、车辆行驶里程、启动次数、环境参数和燃油品质；
[0016]其中，车辆类型、燃料类型、污染控制技术、车龄、车辆行驶里程、启动次数信息，通
过发放调查问卷的方式和道路实测的方式获取；
[0017]环境参数和燃油品质通过监测及数据调研获取；
[0018]所述环境参数至少包括：海拔、温度、湿度、道路坡度数据。
[0019]优选地，所述基于指南法的本地化排放因子库为通过指南修正法来确定机动车污染物CO、HC、NO
X
、PM2.5和PM10的排放因子。
[0020]优选地，结合指南提供修正系数进行本地化的原理如下所示：
[0021][0022]式中，EF
i，j
为车型i在地区j的排放因子；BEF
i
为车型i的综合基准排放因子，为地区j的环境修正系数；γ
j
为地区j的平均速度修正系数；θ
i
为车型i的必要条件修正系数，必要条件包括车辆劣化或燃料品质。
[0023]优选地，所述采用IVE模型建立本地化排放因子库为采用IVE模型模拟机动车污染物CO、VOC和NH3的排放因子。
[0024]优选地，通过IVE模型获取车辆排放因子需要获取的基础数据至少包括：机机动车运行工况、机动车技术参数、燃料类型、燃料品质、启动分布及环境参数。
[0025]优选地，所述机动车运行工况采用控制变量法，对低温地区城市的不同道路和不同时间段进行测试。
[0026]优选地，道路实测时的路边测试设备为HT3000
‑
E移动高清抓拍仪。
[0027]优选地，跟踪测试的车辆至少包括：重型柴油货车、小轿车、出租车和公交车；
[0028]测试的时间包括：上午7:00
‑
9:00、中午11:00
‑
12:00和下午5:30
‑
7:30。
[0029](三)有益效果
[0030]本专利技术的有益效果是：本专利技术提供的一种低温地区大气污染物排放因子测算方法，具有以下有益效果：
[0031]通过进行低温地区本地化车载实验研究，建立低温地区本地化的机动车排放因子数据。将指南法和IVE模型建立的排放因子库与车载实验的排放因子进行对比分析，最终建立准确的低温地区本地化的机动车排放因子数据，为排放清单的编制做好基础数据的准备。
[0032]本专利技术解决了目前针对低温地区机动车污染物排放清单的研究较为欠缺的问题，并且充分考虑到三种排放因子计算方法得到的不同排放因子存在差异的问题。
附图说明
[0033]图1为本专利技术提供的一种低温地区大气污染物排放因子测算方法中实施例中的流程示意图；
[0034]图2为本专利技术提供的一种低温地区大气污染物排放因子测算方法的实施例中指南排放因子获取路线图；
[0035]图3为本专利技术提供的一种低温地区大气污染物排放因子测算方法的实施例中IVE模型模拟排放因子技术路线图。
具体实施方式
[0036]为了更好的解释本专利技术，以便于理解，下面结合附图，通过具体实施方式，对本发
明作详细描述。
[0037]实施例1
[0038]如图1
‑
图3所示：本实施例中公开了一种低温地区大气污染物排放因子测算方法，包括以下步骤：
[0039]S1、获取低温地区的测试数据；
[0040]S2、根据获取的测试数据建立基于指南法的本地化排放因子库；
[0041]S3、根据获取的测试数据建立基于IVE模型的本地化排放因子库；
[0042]S4、通过车载测试方式得到车载实验本地化排放因子库；
[0043]S5、将指南法和IVE模型建立的排放因子库与车载实验的排放因子库进行对比结合建立低温地区本地化的机动车排放因子数据库。
[0044]本实施例中所述获取低温地区的测试数据的方式包括但不限于：道路实测、问卷调查和文献调查。
[0045]本实施例中所述获取低温地区的测试数据至少包括：车辆类型、燃料类型、污染控制技术、车龄、车辆行驶里程、启动次数、环境参数和燃油品质；
[0046]其中，车辆类型、燃料类型、污染控制技术、车龄、车辆行驶里程、启动次数信息，通过发放调查问卷的方式和道路实测的方式获取；
[0047]环境参数和燃油品质通过监测及数据调研获取；
[0048]所述环境参数至少包括：海拔、温度、湿度、道路坡度数据。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低温地区大气污染物排放因子测算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取低温地区的测试数据；S2、根据获取的测试数据建立基于指南法的本地化排放因子库；S3、根据获取的测试数据建立基于IVE模型的本地化排放因子库；S4、通过车载测试方式得到车载实验本地化排放因子库；S5、将指南法和IVE模型建立的排放因子库与车载实验的排放因子库进行对比结合建立低温地区本地化的机动车排放因子数据库。2.根据权利要求1所述的测算方法，其特征在于，所述获取低温地区的测试数据的方式包括但不限于：道路实测、问卷调查和文献调查。3.根据权利要求1所述的测算方法，其特征在于，所述获取低温地区的测试数据至少包括：车辆类型、燃料类型、污染控制技术、车龄、车辆行驶里程、启动次数、环境参数和燃油品质；其中，车辆类型、燃料类型、污染控制技术、车龄、车辆行驶里程、启动次数信息，通过发放调查问卷的方式和道路实测的方式获取；环境参数和燃油品质通过监测及数据调研获取；所述环境参数至少包括：海拔、温度、湿度、道路坡度数据。4.根据权利要求1所述的测算方法，其特征在于，所述基于指南法的本地化排放因子库为通过指南修正法来确定机动车污染物CO、HC、NO
X
、PM2.5和PM10的排放因子。5.根据权利要求4所述的测算方法，其特征在于，结合指南提供修正系数进行本地化的原理如下所示：式中，EF

【专利技术属性】
技术研发人员：高成康，李娜，由焕，巴乔，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：