一种智能座舱主动交互系统、方法、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种智能座舱主动交互系统、方法、电子设备及存储介质，该系统包括：视觉感知模块，用于通过车内摄像头采集车内监控画面，并通过AI感知模型分析驾驶员和乘客的行为状态；融合模块，用于获取车内外环境数据，并将环境数据与感知的驾驶员、乘客行为状态数据融合；服务推荐模块，用于基于融合模块的融合数据，通过AI模型预测当前场景并进行关联服务推荐；决策模块，用于根据用户决策向执行模块发出控制指令；执行模块，用于执行决策模块发出的控制指令。通过该方案可以实现座舱系统的主动交互，提升座舱调节服务的匹配度，并提高用户的驾乘体验。户的驾乘体验。户的驾乘体验。

【技术实现步骤摘要】
一种智能座舱主动交互系统、方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术属于人工智能领域，尤其涉及一种智能座舱主动交互系统、方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能、自动驾驶等技术的成熟，车辆的智能化程度也越来越高。然而，当前智能化主动交互多用于车辆的驾驶控制，如自动倒车、主动避障等，座舱系统的交互操作仍需要人为发起，其主动调节也仅限于根据单一的指标进行调节，如当车内温度较低时，会打开空调。实际上，由于车内乘客行为状态或车辆状态的不同，其需求也不相同，现有的座舱主动调节与用户需求匹配度较差，难以有效提升用户体验。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种智能座舱主动交互系统、方法、电子设备及存储介质，用于解决现有座舱主动调节与用户需求匹配度差的问题。
[0004]在本专利技术实施例的第一方面，提供了一种智能座舱主动交互系统，包括：
[0005]视觉感知模块，用于通过车内摄像头采集车内监控画面，并通过AI感知模型分析驾驶员和乘客的行为状态；
[0006]融合模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能座舱主动交互系统，其特征在于，包括：视觉感知模块，用于通过车内摄像头采集车内监控画面，并通过AI感知模型分析驾驶员和乘客的行为状态；融合模块，用于获取车内外环境数据，并将环境数据与感知的驾驶员、乘客行为状态数据融合；服务推荐模块，用于基于融合模块的融合数据，通过AI模型预测当前场景并进行关联服务推荐；决策模块，用于根据用户决策向执行模块发出控制指令；执行模块，用于执行决策模块发出的控制指令。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述环境数据至少包括车辆行驶状态、车内温湿度、天气、车外空气质量、地理位置。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述将环境数据与感知的驾驶员、乘客行为状态数据融合包括：当视觉感知模块通过AI感知模型检测判定驾驶员、乘客的行为状态后，获取对应的时间戳，基于时间戳将实时获取的环境数据与行为状态数据融合管理。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述通过AI模型预测当前场景并进行关联服务推荐之前包括：采集用户行为状态数据和环境数据，并设定对应的场景后，对AI模型进行训练，当AI模型检测准确率达到预定值，则将AI模型部署至车端。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述服务推荐模块还包括：优化模块，用于采集埋点数据，根据用户执行推荐服务后用户行为反馈结果，优化所述AI模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱敦尧，陈治，胡文冲，
申请(专利权)人：武汉光庭信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：