风险识别方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本说明书实施例提出了一种风险识别方法、装置和电子设备，其中，上述风险识别方法中，获取至少两个数据源的数据，以及获取上述数据所属数据源的渠道标识之后，对获取的数据进行文本转换，将上述数据中的文本转换为句向量，并对上述渠道标识进行嵌入处理，获得上述渠道标识对应的渠道向量，然后将转换获得的句向量与上述渠道向量进行交互合并，最后对合并获得的向量进行识别，获得上述数据反馈的风险所属的风险类别。从而可以实现对电子支付平台的用户反馈进行监控，确定从数据源获取的数据所反馈风险的风险类别，为后续进一步确定风险问题做好准备，进而可以帮助线上业务及时感知电子支付平台的问题。付平台的问题。付平台的问题。

【技术实现步骤摘要】
风险识别方法、装置和电子设备


[0001]本说明书实施例涉及互联网
，尤其涉及一种风险识别方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]随着电子支付平台的注册用户数的增加，电子支付平台每一次产品的迭代更新和/或运营活动的发布都会对大量的用户造成影响，体量越大责任也越大，所以电子支付平台需要感知线上产品的运营情况，获得每日线上用户的使用情况是否有异常。如果有异常，那这些异常是否由于功能缺陷导致，还是用户界面(user interface，UI)设计问题；还有，电子支付平台推出的营销活动是好还是坏，用户的反馈评价怎么样。上述这些反馈信息可以帮助电子支付平台做出快速的调整，使较低的成本投入产生更大的价值。另一方面，缺陷类的问题很可能会由于没有及时响应而导致用户反馈的升级，特别是隐私安全类的问题会对电子支付平台的品牌声誉造成极其严重的损害。
[0003]因此需要提供一种智能化的用户反馈监控方案，来帮助线上业务及时感知电子支付平台的问题，快速分析并反馈营销活动的用户评价，从而对电子支付平台相关的用户反馈进行监控和及时的预警处理。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风险识别方法，包括：获取至少两个数据源的数据，以及获取所述数据所属数据源的渠道标识；对获取的数据进行文本转换，将所述数据中的文本转换为句向量；以及对所述渠道标识进行嵌入处理，获得所述渠道标识对应的渠道向量；将转换获得的句向量与所述渠道向量进行交互合并；对合并获得的向量进行识别，获得所述数据反馈的风险所属的风险类别。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对合并获得的向量进行识别，获得所述数据反馈的风险所属的风险类别之后，还包括：利用与所述风险类别对应的风险识别模型，对所述数据进行分析，获取所述数据中包含的风险问题，以供电子支付平台对所述风险问题进行处理。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述渠道标识进行嵌入处理，获得所述渠道标识对应的渠道向量之后，还包括：通过全连接层对所述渠道向量进行特征整合；所述将转换获得的句向量与所述渠道向量进行交互合并包括：将所述全连接层输出的向量输入注意力机制模型，将所述注意力机制模型输出的向量与转换获得的句向量进行交互合并。4.根据权利要求1
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3任意一项所述的方法，其中，所述对获取的数据进行文本转换，将所述数据中的文本转换为句向量包括：利用转换器模型对获取的数据进行文本转换，将所述数据中的文本转换为句向量。5.一种风险识别装置，包括：获取模块，用于获取至少两个数据源的数据，以及获取所述数据所属数据源的渠道标识；转换模块，用于对所述获取模块获取的数据进行文本转换，将所述数据中的文本转换为句向量；以及对所述渠道标识进行嵌入处理，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘凡，黄修添，张格皓，陈秀文，任陶瑞，董佳媛，陈晶，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：