本说明书实施例提出了一种风险识别方法、装置和电子设备，其中，上述风险识别方法中，获取至少两个数据源的数据，以及获取上述数据所属数据源的渠道标识之后，对获取的数据进行文本转换，将上述数据中的文本转换为句向量，并对上述渠道标识进行嵌入处理，获得上述渠道标识对应的渠道向量，然后将转换获得的句向量与上述渠道向量进行交互合并，最后对合并获得的向量进行识别，获得上述数据反馈的风险所属的风险类别。从而可以实现对电子支付平台的用户反馈进行监控，确定从数据源获取的数据所反馈风险的风险类别，为后续进一步确定风险问题做好准备，进而可以帮助线上业务及时感知电子支付平台的问题。付平台的问题。付平台的问题。
【技术实现步骤摘要】
风险识别方法、装置和电子设备
[0001]本说明书实施例涉及互联网
，尤其涉及一种风险识别方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]随着电子支付平台的注册用户数的增加，电子支付平台每一次产品的迭代更新和/或运营活动的发布都会对大量的用户造成影响，体量越大责任也越大，所以电子支付平台需要感知线上产品的运营情况，获得每日线上用户的使用情况是否有异常。如果有异常，那这些异常是否由于功能缺陷导致，还是用户界面(user interface，UI)设计问题；还有，电子支付平台推出的营销活动是好还是坏，用户的反馈评价怎么样。上述这些反馈信息可以帮助电子支付平台做出快速的调整，使较低的成本投入产生更大的价值。另一方面，缺陷类的问题很可能会由于没有及时响应而导致用户反馈的升级，特别是隐私安全类的问题会对电子支付平台的品牌声誉造成极其严重的损害。
[0003]因此需要提供一种智能化的用户反馈监控方案，来帮助线上业务及时感知电子支付平台的问题，快速分析并反馈营销活动的用户评价，从而对电子支付平台相关的用户反馈进行监控和及时的预警处理。
技术实现思路
[0004]本说明书实施例提供了一种风险识别方法、装置和电子设备，以实现对电子支付平台的用户反馈进行监控，帮助线上业务及时感知电子支付平台的问题。
[0005]第一方面，本说明书实施例提供一种风险识别方法，包括：获取至少两个数据源的数据，以及获取所述数据所属数据源的渠道标识；对获取的数据进行文本转换，将所述数据中的文本转换为句向量；以及对所述渠道标识进行嵌入处理，获得所述渠道标识对应的渠道向量；将转换获得的句向量与所述渠道向量进行交互合并；对合并获得的向量进行识别，获得所述数据反馈的风险所属的风险类别。
[0006]上述风险识别方法中，获取至少两个数据源的数据，以及获取上述数据所属数据源的渠道标识之后，对获取的数据进行文本转换，将上述数据中的文本转换为句向量，并对上述渠道标识进行嵌入处理，获得上述渠道标识对应的渠道向量，然后将转换获得的句向量与上述渠道向量进行交互合并，最后对合并获得的向量进行识别，获得上述数据反馈的风险所属的风险类别。从而可以实现对电子支付平台的用户反馈进行监控，确定从数据源获取的数据所反馈风险的风险类别，为后续进一步确定风险问题做好准备，进而可以帮助线上业务及时感知电子支付平台的问题。
[0007]其中一种可能的实现方式中，所述对合并获得的向量进行识别，获得所述数据反馈的风险所属的风险类别之后，还包括：利用与所述风险类别对应的风险识别模型，对所述数据进行分析，获取所述数据中包含的风险问题，以供电子支付平台对所述风险问题进行处理。
[0008]其中一种可能的实现方式中，所述对所述渠道标识进行嵌入处理，获得所述渠道标识对应的渠道向量之后，还包括：通过全连接层对所述渠道向量进行特征整合；所述将转换获得的句向量与所述渠道向量进行交互合并包括：将所述全连接层输出的向量输入注意力机制模型，将所述注意力机制模型输出的向量与转换获得的句向量进行交互合并。
[0009]其中一种可能的实现方式中，所述对获取的数据进行文本转换，将所述数据中的文本转换为句向量包括：利用转换器模型对获取的数据进行文本转换，将所述数据中的文本转换为句向量。
[0010]第二方面，本说明书实施例提供一种风险识别装置，包括：获取模块，用于获取至少两个数据源的数据，以及获取所述数据所属数据源的渠道标识；转换模块，用于对所述获取模块获取的数据进行文本转换，将所述数据中的文本转换为句向量；以及对所述渠道标识进行嵌入处理，获得所述渠道标识对应的渠道向量；合并模块，用于将所述转换模块转换获得的句向量与所述渠道向量进行交互合并；识别模块，用于对所述合并模块合并获得的向量进行识别，获得所述数据反馈的风险所属的风险类别。
[0011]其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括：风险分析模块，用于在所述识别模块对合并获得的向量进行识别，获得所述数据反馈的风险所属的风险类别之后，利用与所述风险类别对应的风险识别模型，对所述数据进行分析，获取所述数据中包含的风险问题，以供电子支付平台对所述风险问题进行处理。
[0012]其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括：特征整合模块，用于在所述转换模块对所述渠道标识进行嵌入处理，获得所述渠道标识对应的渠道向量之后，通过全连接层对所述渠道向量进行特征整合；则，所述合并模块，具体用于将所述全连接层输出的向量输入注意力机制模型，将所述注意力机制模型输出的向量与转换获得的句向量进行交互合并。
[0013]其中一种可能的实现方式中，所述转换模块，具体用于利用转换器模型对获取的数据进行文本转换，将所述数据中的文本转换为句向量。
[0014]第三方面，本说明书实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面提供的方法。
[0015]第四方面，本说明书实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面提供的方法。
[0016]应当理解的是，本说明书实施例的第二～四方面与本说明书实施例的第一方面的技术方案一致，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再赘述。
【附图说明】
[0017]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0018]图1为现有相关技术中风险识别模型的示意图；
[0019]图2为本说明书一个实施例提供的风险识别方法的流程图；
[0020]图3为本说明书一个实施例提供的风险识别方法的实现示意图；
[0021]图4为本说明书一个实施例提供的风险识别模型的示意图；
[0022]图5为本说明书另一个实施例提供的风险识别方法的流程图；
[0023]图6为本说明书一个实施例提供的风险识别装置的结构示意图；
[0024]图7为本说明书另一个实施例提供的风险识别装置的结构示意图；
[0025]图8为本说明书一个实施例提供的电子设备的结构示意图。
【具体实施方式】
[0026]为了更好的理解本说明书的技术方案，下面结合附图对本说明书实施例进行详细描述。
[0027]应当明确，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本说明书保护的范围。
[0028]在本说明书实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风险识别方法，包括：获取至少两个数据源的数据，以及获取所述数据所属数据源的渠道标识；对获取的数据进行文本转换，将所述数据中的文本转换为句向量；以及对所述渠道标识进行嵌入处理，获得所述渠道标识对应的渠道向量；将转换获得的句向量与所述渠道向量进行交互合并；对合并获得的向量进行识别，获得所述数据反馈的风险所属的风险类别。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对合并获得的向量进行识别，获得所述数据反馈的风险所属的风险类别之后，还包括：利用与所述风险类别对应的风险识别模型，对所述数据进行分析，获取所述数据中包含的风险问题，以供电子支付平台对所述风险问题进行处理。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述渠道标识进行嵌入处理，获得所述渠道标识对应的渠道向量之后，还包括：通过全连接层对所述渠道向量进行特征整合；所述将转换获得的句向量与所述渠道向量进行交互合并包括：将所述全连接层输出的向量输入注意力机制模型，将所述注意力机制模型输出的向量与转换获得的句向量进行交互合并。4.根据权利要求1
‑
3任意一项所述的方法，其中，所述对获取的数据进行文本转换，将所述数据中的文本转换为句向量包括：利用转换器模型对获取的数据进行文本转换，将所述数据中的文本转换为句向量。5.一种风险识别装置，包括：获取模块，用于获取至少两个数据源的数据，以及获取所述数据所属数据源的渠道标识；转换模块，用于对所述获取模块获取的数据进行文本转换，将所述数据中的文本转换为句向量；以及对所述渠道标识进行嵌入处理，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘凡，黄修添，张格皓，陈秀文，任陶瑞，董佳媛，陈晶，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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