一种图像超分辨率处理方法和计算机设备技术

本发明专利技术公开了一种图像超分辨率处理方法和计算机设备。图像超分辨率处理方法包括：获取待处理图像，根据待处理图像以及预设的超分倍数，确定待处理图像对应的放大图像；对于放大图像中的每个初始像素点，确定该初始像素点对应的参考向量集；对于每个初始像素点，根据该初始像素点对应的参考向量集确定该初始像素点对应的修正值，根据修正值和待处理图像确定该初始像素点对应的超分像素值，根据各个初始像素点各自分别对应的超分像素值，对所述放大图像进行调整，得到所述待处理图像对应的超分图像。本发明专利技术不涉及复杂运算，在运算能力不高的产品中也可以快速生成超分图像，本发明专利技术可以应用于运算能力不高的产品中实时视频超分。以应用于运算能力不高的产品中实时视频超分。以应用于运算能力不高的产品中实时视频超分。

【技术实现步骤摘要】
一种图像超分辨率处理方法和计算机设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种图像超分辨率处理方法和计算机设备。

技术介绍

[0002]图像超分辨率技术是指根据低分辨率图像生成高分辨率图像的过程，视频超分辨率技术是要根据视频中的每一个图像帧生成高分辨率图像帧，以得到高分辨率的视频，实时视频超分技术可以在显示设备播放视频时将低分辨率视频渲染为高分辨率视频。
[0003]目前，可以通过神经网络加速芯片快速得到低分辨率图像对应的超分图像，进而，得到效果较好的实时视频超分效果，但是该芯片的成本高，只能用于高端产品，若将该芯片中基于深度学习的算法要求的运算能力较高，在运算能力低的产品上，通过基于深度学习的算法无法快速得到超分图像，进而不能完成实时视频超分任务。
[0004]因此，现有技术有待进一步提高。

技术实现思路

[0005]本专利技术所要解决的技术问题是，提供一种图像超分辨率处理方法和计算机设备，以实现在运算能力低的产品中快速生成超分图像，进而可以在运算能力低的产品中实现实时视频超分。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像超分辨率处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像，根据所述待处理图像以及预设的超分倍数，确定所述待处理图像对应的放大图像；对于所述放大图像中的每个初始像素点，确定该初始像素点对应的参考向量集，其中，参考向量集用于反映所述放大图像中该初始像素点对应的邻域内各像素点的像素值；对于每个初始像素点，根据该初始像素点对应的参考向量集确定该初始像素点对应的修正值，根据所述修正值和所述待处理图像确定该初始像素点对应的超分像素值；根据各个初始像素点各自分别对应的超分像素值，对所述放大图像进行调整，得到所述待处理图像对应的超分图像。2.根据权利要求1所述的图像超分辨率处理方法，其特征在于，所述确定该初始像素点对应的参考向量集，具体包括：确定所述初始像素点对应的若干参考像素点，并获取每个参考像素点对应的参考像素数值以及所述初始像素点对应的初始像素值，其中，每个参考像素点与所述初始像素点之间的位移均相等；根据获取的所述初始像素值和每个参考像素值确定初始向量集，并根据所述初始向量集确定所述初始像素点对应的参考向量集。3.根据权利要求2所述的图像超分辨率处理方法，其特征在于，所述若干参考像素点包括第一参考像素点、第二参考像素点、第三参考像素点和第四参考像素点；所述确定所述初始像素点对应的若干参考像素点，具体包括：获取位于所述初始像素点行方向上的第一参考像素点和第二参考像素点；获取位于所述初始像素点列方向上的第三参考像素点和第四参考像素点。4.根据权利要求3所述的图像超分辨率处理方法，其特征在于，所述第一参考像素点位于所述初始像素点的左侧，所述第二参考像素点位于所述初始像素点的右侧，所述第三参考像素点位于所述初始像素点的下侧，所述第第参考像素点位于所述初始像素点的上侧；所述待处理图像为YUV格式，所述第一参考像素值为所述第一参考像素点对应的Y分量值；所述第二参考像素值为所述第二参考像素点对应的Y分量值；所述第三参考像素值为所述第三参考像素点对应的Y分量值，所述第四参考像素值为所述第四参考像素点对应的Y分量值。5.根据权利要求4所述的图像超分辨率处理方法，其特征在于，所述根据获取的所述初始像素值和每个参考像素值确定初始向量集，并根据所述初始向量集确定所述初始像素点对应的参考向量集，具体包括：将所述初始像素值转换为中心初始向量，将所述第一参考像素点对应的第一参考像素值转换为第一初始向量，将所述第二参考像素点对应的第二参考像素值转换为第二初始向量，将所述第三参考像素点对应的第三参考像素值转换为第三初始向量，将所述第四参考像素点对应的第四参考像素值转换为第四初始向量，以得到初始向量集；根据所述第一初始向量和所述第三初始向量确定第一目标向量，根据所述第二初始向量和所述第四初始向量确定第二目标向量，根据所述中心初始向量确定第三目标向量，以得到参考向量集。6.根据权利要求5所述的图像超分辨率处理方法，其特征在于，所述根据该初始像素点
对应的参考向量集确定该初始像素点对应的修正值，具体包括：根据所述参考向量集计算第一梯度；若所述第一梯度小于0，则根据所述超分倍数对所述初始梯度进行修正，以得到修正值。7.根据权利要求6所述的图像超分辨率处理方法，其特征在于，所述根据所述参考向量集计算第一梯度，具体包括：计算所述第一目标向量和所述第二目标向量的和，以得到中间向量；根据所述中间向量和所述第三目标向量，利用乘加函数计算第一梯度。8.根据权利要求6所述的图像超分辨率处理方法，其特征在于，所述若所述第一梯度小于0，则根据所述超分倍数对所述第一梯度进行修正，以得修正值，具体包括：若所述第一梯度小于0，则调用所述图像处理器中的符号函数，对所述第一梯度的方向进行修正，以得到第二梯度；利用归一化函数，对所述第二梯度进行归一化处理得到第三梯度；根据预设的边缘强度系数和所述预设超分倍数确定修正系数；根据所述第三梯度与所述修正系数，得到所述修正值。9.根据权利要求5
‑
8中任意一项所述的图像超分辨率处理方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈睿嘉，
申请(专利权)人：武汉TCL集团工业研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：