【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的舌象数据处理方法及系统
[0001]本专利技术涉及人工智能相关
，具体涉及一种基于机器视觉的舌象数据处理方法及系统。
技术介绍
[0002]舌主要由肌肉和络脉组成，而肌肉和络脉与人体的脏腑具有重要的关系，因此人体的脏腑出现异常时，在舌上都会有相应的体现，舌象即是针对舌的状态对人体健康进行评估的一门科学。过往的几千年中医文化中，依赖医生经验对舌象信息进行处理，进而判断人体状态。
[0003]随着机器学习的兴起，由于舌象的舌质和舌苔等变化特征和人体状态之间具有一定的规律性，因此多数研究人员将目光投向了机器学习与舌象识别的结合过程，并且取得了一定成果。
[0004]对目前已有的舌象的智能识别方法做出总结，主要通过大量数据训练对某场景下的某类特征进行提取的智能化模型，进而实现对该类场景下的舌象特征提取，或通过多种不同模型集成，实现多特征提取。
[0005]但现有技术中由于忽视了舌象特征提取的前处理过程及多种特征的融合方式，导致存在舌象识别方法准确度较低的技术问题。
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的舌象数据处理方法，其特征在于，所述方法用于一种基于机器视觉的舌象数据处理系统，所述系统包括第一图像采集装置，所述方法包括：通过第一图像采集装置，采集第一用户面部图像信息；对所述第一用户面部图像信息进行图像分割，生成第一舌体图像信息；对所述第一舌体图像信息进行多维度特征提取，生成第一舌象特征信息；提取第一用户信息，其中，所述第一用户信息包括第一用户基本信息和第一用户生理特征信息；根据所述第一用户基本信息和所述第一用户生理特征信息，生成第一舌象特征基准信息；基于所述第一舌象特征基准信息，构建第一舌象分类坐标系，其中，所述第一舌象分类坐标系的坐标维度和所述第一舌象特征基准信息的特征维度相同；将所述第一舌象特征信息输入所述第一舌象分类坐标系，获得第一分类坐标。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一用户面部图像信息进行图像分割，生成第一舌体图像信息，包括：对所述第一用户面部图像信息进行特征提取，生成第一局部形状特征信息和第一颜色特征信息，其中，所述第一局部形状特征信息和所述第一颜色特征信息一一对应；遍历所述第一局部形状特征信息和所述第一颜色特征信息进行区域分割，获得第一分割结果；遍历所述第一分割结果，输入第一舌象识别通道，生成所述第一舌体图像信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述遍历所述第一分割结果，输入第一舌象识别通道，生成所述第一舌体图像信息，包括：获得第一基准特征集，其中，所述第一基准特征集包括多组：舌象形状特征信息、舌象颜色特征信息；遍历所述第一分割结果，提取第二局部形状特征信息添加进所述舌象形状特征信息，生成第一扩充特征集，其中，所述第二局部形状特征信息属于所述第一局部形状特征信息；遍历所述第一分割结果，提取第二颜色特征信息添加进所述舌象颜色特征信息，生成第二扩充特征集，其中，所述第二颜色特征信息属于所述第一颜色特征信息；根据所述第一扩充特征集和所述第二扩充特征集，对所述第二局部形状特征信息和所述第二颜色特征信息进行舌象识别，获得所述第一舌体图像信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一扩充特征集和所述第二扩充特征集，对所述第二局部形状特征信息和所述第二颜色特征信息进行舌象识别，获得所述第一舌体图像信息，包括：对所述第一扩充特征集随机选取特征值进行多层级分割，当分割侧特征信息数量为1或满足预设分割层级时停止，获得第一划分结果；若是所述第一划分结果表示满足预设分割层级时停止，对所述第二扩充特征集随机选取特征值进行多层级分割，当分割侧特征信息数量为1或满足预设分割层级时停止，获得第二划分结果；若是所述第二划分结果表示满足预设分割层级时停止，将相应的所述第一分割结果添加进所述第一舌体图像信息。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一舌体图像信...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵亮，张帅，路杰，李晓波，李慧，刘畅，
申请(专利权)人：慧医谷中医药科技天津股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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