一种内镜下溃疡性结肠炎评估系统、介质及电子设备技术方案

本发明专利技术提供了一种内镜下溃疡性结肠炎评估系统、介质及电子设备，数据获取模块，被配置为：获取化内镜检查的图像数据；肠道弯曲识别模块，被配置为：根据获取的图像数据和预设肠壁曲线检测模型，得到肠道弯曲识别结果；结直肠分段模块，被配置为：根据肠道弯曲识别结果，将结直肠分为多段；结肠炎严重程度评估模块，被配置为：根据获取的图像数据、分段结果以及预设结肠炎严重程度评估模型，得到结直肠各段的结肠炎严重程度评估结果；本发明专利技术将结直肠分为多段，结合预设的结肠炎严重程度评估模型，实现了更客观和准确的溃疡性结肠炎病变范围及严重程度评估。及严重程度评估。及严重程度评估。

【技术实现步骤摘要】
一种内镜下溃疡性结肠炎评估系统、介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及结肠炎
，特别涉及一种内镜下溃疡性结肠炎评估系统、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
[0003]溃疡性结肠炎是一种慢性复发性炎症性肠病，结肠镜检查对于其诊断和管理十分重要。内镜评分系统可以用于评估溃疡性结肠炎粘膜的炎症活动，目前有多种评分系统可供选择，如Mayo评分、UCEIS、UCCIS等，其中Mayo评分因其简便易行，应用最为广泛。此外，炎症的程度和范围与疾病的预后密切相关，同时也影响着治疗方案的选择，但是现行的几种内镜评分只对患者结直肠中病变最严重的部位进行评估，不能体现病变范围以及结直肠各不同节段的病变情况。蒙特利尔分型根据病变的最大范围将溃疡性结肠炎分为E1、E2、E3三个分型。E1为溃疡性直肠炎，病变范围局限于直肠，未达乙状结肠；E2为左半结肠炎，病变范围累及左半结肠(结肠脾曲以远)；E3为全结肠炎，病变范围在结肠脾曲以近或全结肠。该分型有助于区分患者治疗药物的选择和预后。
[0004]专利技术人发现，现有的溃疡性结肠炎评估方案还完全依赖于人工评分，无法实现客观的溃疡性结肠炎程度评估；现有的分段评估方法尚无法更准确和细致的体现溃疡性结肠炎患者的病变范围及严重程度。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术的不足，本专利技术提供了一种内镜下溃疡性结肠炎评估系统、介质及电子设备，将结直肠分为多段，结合预设的结肠炎严重程度评估模型，实现了更客观和准确的溃疡性结肠炎病变范围及严重程度评估。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0007]本专利技术第一方面提供了一种内镜下溃疡性结肠炎评估系统。
[0008]一种内镜下溃疡性结肠炎评估系统，包括：
[0009]数据获取模块，被配置为：获取化内镜检查的图像数据；
[0010]肠道弯曲识别模块，被配置为：根据获取的图像数据和预设肠壁曲线检测模型，得到肠道弯曲识别结果；
[0011]结直肠分段模块，被配置为：根据肠道弯曲识别结果，根据肠道弯曲识别结果，将结直肠分为多段；
[0012]结肠炎严重程度评估模块，被配置为：根据获取的图像数据、分段结果以及预设结肠炎严重程度评估模型，得到结直肠各段的结肠炎严重程度评估结果。
[0013]作为进一步的方案，通过不同的颜色对结肠炎严重程度评估结果进行区分显示。
[0014]作为更进一步的方案，所述对结肠炎严重程度评估结果进行区分显示具体为：将每一区域划分为M个子区域，根据肠道弯曲识别结果得到每一区域的帧数W，如果每一子区
域对应有X帧，则X＝W/M，通过当前识别图像的帧号判断当前处于某个特定的子区域，将对应子区域显示为对应的颜色。
[0015]作为进一步的方案，获取的化内镜检查的图像数据为退镜过程中获取的视频帧图像数据。
[0016]作为进一步的方案，结直肠的段数为大于或者等于1且小于或者等于5的整数段。
[0017]作为进一步的方案，在进镜过程中，下消化道部位识别模型识别到当前下消化道内镜关键帧图像的类型为盲肠，且存在连续N张非相似图像均为盲肠的概率超过预设阈值，判断为到达回盲部，发出到达回盲部的语音指令，确定此次检查回盲部与肝曲之间的检查时长t；
[0018]根据当前病人的病情严重程度确定本次检查时长t，并基于病情严重程度在预设基准时间值t0基础上进行调整，调整结束后开始退镜；
[0019]肠壁曲线检测模型开始对退镜过程中的图像进行实时检测，t时刻若肠壁曲线检测模型判断为到达肝曲并收到确认指令后继续退镜检查，若未检测到肝曲，则将模型检测结果发送到医生端进行二次判断以确定是否到达肝曲；
[0020]后续几个弯曲以上一个相邻弯曲为起点进行相同处理。
[0021]作为进一步的方案，根据获取的图像数据和预设肠壁曲线检测模型，得到肠道弯曲识别结果，包括：
[0022]预设肠壁曲线检测模型输出肠道壁曲线，计算输出的肠道壁曲线的曲率半径，若连续多张图像的曲率半径小于预设阈值，则判断为肠道弯曲。
[0023]作为进一步的方案，结直肠分为三段，分别为直肠段、乙状结肠和降结肠段以及横结肠和升结肠段。
[0024]作为进一步的方案，结肠炎严重程度评估模型采用具有特征金字塔池化的SPPNet网络，输出包括四个softmax函数，分别对应单帧图像的Mayo内镜下的评分预测结果。
[0025]作为进一步的方案，肠壁曲线检测模型采用LaneNet模型。
[0026]本专利技术第二方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如下步骤：
[0027]获取化内镜检查的图像数据；
[0028]根据获取的图像数据和预设肠壁曲线检测模型，得到肠道弯曲识别结果；
[0029]根据肠道弯曲识别结果，将结直肠分为多段；
[0030]根据获取的图像数据、分段结果以及预设结肠炎严重程度评估模型，得到结直肠各段的结肠炎严重程度评估结果。
[0031]本专利技术第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如下步骤：
[0032]获取化内镜检查的图像数据；
[0033]根据获取的图像数据和预设肠壁曲线检测模型，得到肠道弯曲识别结果；
[0034]根据肠道弯曲识别结果，将结直肠分为多段；
[0035]根据获取的图像数据、分段结果以及预设结肠炎严重程度评估模型，得到结直肠各段的结肠炎严重程度评估结果。
[0036]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0037]1、本专利技术提供的内镜下溃疡性结肠炎评估系统、介质及电子设备，将结直肠分为多段，结合预设的结肠炎严重程度评估模型，实现了更客观和准确的溃疡性结肠炎病变范围及严重程度评估。
[0038]2、本专利技术提供的内镜下溃疡性结肠炎评估系统、介质及电子设备，预设肠壁曲线检测模型输出肠道壁曲线，计算输出的肠道壁曲线的曲率半径，若连续多张图像的曲率半径小于预设阈值，则判断为肠道弯曲，实现了肠道弯曲的自动识别。
[0039]3、本专利技术提供的内镜下溃疡性结肠炎评估系统、介质及电子设备，将每一区域划分为M个子区域，根据肠道弯曲识别结果得到每一区域的帧数W，如果每一子区域对应有X帧，则X＝W/M，通过当前识别图像的帧号判断当前处于某个特定的子区域，将对应子区域显示为对应的颜色，实现了更精准的内镜下溃疡性结肠炎评估。
[0040]本专利技术附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0041]构成本专利技术的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。
[0042]图1为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内镜下溃疡性结肠炎评估系统，其特征在于：包括：数据获取模块，被配置为：获取化内镜检查的图像数据；肠道弯曲识别模块，被配置为：根据获取的图像数据和预设肠壁曲线检测模型，得到肠道弯曲识别结果；结直肠分段模块，被配置为：根据肠道弯曲识别结果，将结直肠分为多段；结肠炎严重程度评估模块，被配置为：根据获取的图像数据、分段结果以及预设结肠炎严重程度评估模型，得到结直肠各段的结肠炎严重程度评估结果。2.如权利要求1所述的内镜下溃疡性结肠炎评估系统，其特征在于：通过不同的颜色对结肠炎严重程度评估结果进行区分显示。3.如权利要求2所述的内镜下溃疡性结肠炎评估系统，其特征在于：所述对结肠炎严重程度评估结果进行区分显示具体为：将每一区域划分为M个子区域，根据肠道弯曲识别结果得到每一区域的帧数W，如果每一子区域对应有X帧，则X＝W/M，通过当前识别图像的帧号判断当前处于某个特定的子区域，将对应子区域显示为对应的颜色。4.如权利要求1所述的内镜下溃疡性结肠炎评估系统，其特征在于：获取的化内镜检查的图像数据为退镜过程中获取的视频帧图像数据；或者，结直肠的段数为大于或者等于1且小于或者等于5的整数段。5.如权利要求1所述的内镜下溃疡性结肠炎评估系统，其特征在于：根据获取的图像数据和预设肠壁曲线检测模型，得到肠道弯曲识别结果，包括：预设肠壁曲线检测模型输出肠道壁曲线，计算输出的肠道壁曲线的曲率半径，若连续多张图像的曲率半径小于预设阈值，则判断为肠道弯曲。6.如权利要求1所述的内镜下溃疡性结肠炎评估系统，其特征在于：在进镜过程中，下消化道部位识别模型识别到当前下消化道内镜关键帧图像的类型为盲肠，且存在连续N张非相似图像均为盲肠的概率超过预设阈值，判断为到达回盲部，发出到达回盲部的语音指令，确定此次检查回盲部与肝曲之...

【专利技术属性】
技术研发人员：于岩波，赖永航，郭新瑞，赵晓涵，姜建科，左秀丽，李延青，
申请(专利权)人：山东大学齐鲁医院，
类型：发明
国别省市：