一种协同众源数据的卫星辐射定标方法技术

本发明专利技术公开了一种协同众源数据的卫星辐射定标方法，包括针对不同测量数据、高光谱图像数据进行光谱分辨率增强和光谱特征重建；将高分辨率遥感图像、地物光谱库以及地形数据、地表温度多维数据融合实现地表覆盖与地形数据场景构建；获取气溶胶数据，并对数据进行解析、筛选和提取文本格式；通过构建用户数据文件接口，按索引格式将数据存入对应数据库，实现气象水文数据查找；利用辐射传输模型并根据光谱数据、地表覆盖与地形数据、气溶胶数据和气象水文数据实现传感器辐亮度的模拟，并与影像灰度值进行线性拟合获取定标系数。本发明专利技术将众源数据进行整合，实现地物光谱、大气、地表覆盖与地形、水文等数据的快速提取以及辐射传输模型的批量处理，提高绝对辐射定标的实验效率和精度。和精度。和精度。

【技术实现步骤摘要】
一种协同众源数据的卫星辐射定标方法


[0001]本专利技术涉及遥感
，尤其涉及一种协同众源数据的卫星辐射定标方法。

技术介绍

[0002]随着遥感的日益发展，越来越多的遥感产品不断的应用在国防、农业、林业、土地利用等国家重点研究项目。辐射定标是实现遥感定量化的关键步骤，绝对辐射定标是将遥感影像灰度值转换为具有实际意义的辐亮度或大气层顶反射率，目前绝对辐射定标主要分为：实验室辐射定标、星上定标、场地定标等。遥感卫星传感器在发射升空之前都需要进行实验室辐射定标以获得实验室辐射定标系数，但卫星升空之后受周围环境、器件老化等因素的影响导致卫星传感器发生不同程度的衰减，因此有必要针对这些问题进行遥感传感器辐射性能的监测以及绝对辐射定标系数的更新。
[0003]目前国内开展的辐射定标方法主要是反射率基法，该方法是在卫星过境时刻测量大气参数和定标场地的地物光谱参数，随后利用辐射传输模型模拟出传感器入瞳处的等效辐亮度，从而完成影像灰度值到大气层顶辐亮度的转换。这种定标方法虽然在一定程度上可以比较精确的获得定标系数，但是它往往受制于天气状况，卫星观本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种协同众源数据的卫星辐射定标方法，其特征在于，包括：A、针对不同测量数据、高光谱图像数据进行光谱分辨率增强和光谱特征重建；B、将高分辨率遥感图像、地物光谱库以及地形数据、地表温度多维数据融合实现地表覆盖与地形数据场景构建；C、获取气溶胶数据，并对数据进行解析、筛选和提取文本格式；D、通过构建用户数据文件接口，按索引格式将数据存入对应数据库，实现气象水文数据查找；E、利用辐射传输模型并根据光谱数据、地表覆盖与地形数据、气溶胶数据和气象水文数据实现传感器辐亮度的模拟，并与影像灰度值进行线性拟合获取定标系数。2.如权利要求1所述的协同众源数据的卫星辐射定标方法，其特征在于，所述A包括：A1、进行数据选择，输入光谱曲线和高光谱图像数据立方体；A2、输入光谱相应参数；A3、选择是否进行迭代去相关增强数据光谱分辨率；是，迭代去相关增强数据光谱分辨率，否则，对光谱数据进行插值；A4、对光谱增强后的高光谱数据或原始数据进行先后插值、光谱响应采样得到光谱重建数据，输出光谱重建数据；其中，对于文本文件或光谱库格式的光谱曲线数据，逐光谱进行光谱特征重建，对于高光谱图像数据立方体进行逐像元光谱特征重建。3.如权利要求2所述的协同众源数据的卫星辐射定标方法，其特征在于，所述A3中迭代去相关增强数据光谱分辨率的算法包括：(a)当前高光谱数据S1取为输入高光谱数据S；利用三次样条插值，对当前高光谱数据S1进行加密采样，得到加密采样高光谱数据S2；(b)根据输入高光谱数据S对应的光谱响应特性，对加密采样高光谱数据S2进行响应采样，得到响应高光谱数据S3；(c)判断响应高光谱数据S3与输入高光谱数据S是否满足下式：||S
‑
S3||＜c其中||
■
||表示取范数操作,c为一个值为极小的常数；若否，则转至步骤(d)；若是，则转至步骤(e)；(d)根据输入高光谱数据S与响应高光谱数据S3的差异设计修正值S
c
，对当前高光谱数据S1进行修正：S1＝S1+S
c
转至步骤(b)；(e)光谱分辨率增强高光谱数据S
’
取为当前高光谱数据S1。4.如权利要求1所述的协同众源数据的卫星辐射定标方法，其特征在于，所述B包括：B1对光谱信息、纹理信息进行调整，使其具备满足后续大气辐射传输特性仿真和传感器成像仿真所需...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐洪钊，唐新明，窦显辉，谢俊峰，王恒阳，陈辉，莫凡，朱广彬，
申请(专利权)人：自然资源部国土卫星遥感应用中心，
类型：发明
国别省市：