信息确定方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开提供了一种信息确定方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及人工智能中的智能巡检、视觉识别和深度学习技术领域，具体实现方案包括：获取目标图像；在所述目标图像中确定表盘的区域，并检测所述表盘的量程信息；检测所述表盘的区域的关键点的位置信息；根据所述表盘的量程信息和所述关键点的位置信息确定所述表盘的读数信息。置信息确定所述表盘的读数信息。置信息确定所述表盘的读数信息。

【技术实现步骤摘要】
信息确定方法、装置及电子设备


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及人工智能中的智能巡检、视觉识别和深度学习
，具体涉及一种信息确定方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着表盘技术的不断发展，在表盘上显示信息，并读取表盘上的信息的方式在人们的生活中应用的范围越来越广泛，当前在对表盘上的信息进行读数时，通常将模板图与待读取的表盘进行匹配，根据匹配结果实现对表盘的读数。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种信息确定方法、装置及电子设备。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种信息确定方法，包括：
[0005]获取目标图像；
[0006]在所述目标图像中确定表盘的区域，并检测所述表盘的量程信息；
[0007]检测所述表盘的区域的关键点的位置信息；
[0008]根据所述表盘的量程信息和所述关键点的位置信息确定所述表盘的读数信息。
[0009]根据本公开的第二方面，提供了一种信息确定装置，包括：
[0010]获取模块，用于获取目标图像；
[0011]第一确定模块，用于在所述目标图像中确定表盘的区域，并检测所述表盘的量程信息；
[0012]检测模块，用于检测所述表盘的区域的关键点的位置信息；
[0013]第二确定模块，用于根据所述表盘的量程信息和所述关键点的位置信息确定所述表盘的读数信息。
[0014]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行第一方面中的任一项方法。
[0018]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行第一方面中的任一项方法。
[0019]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现第一方面中的任一项方法。
[0020]本公开实施例中，确定目标图像中表盘的区域，并根据表盘的量程信息和表盘区域的关键点的位置信息确定表盘的读数信息，这样，提高了表盘的读数信息的确定方式的智能化程度；同时，由于只需要确定量程信息和关键点的位置信息，即可确定表盘的读数信息，而无需确定表盘上各个位置的位置信息，从而提高了表盘的读数信息的确定速率。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]图1是本公开实施例提供的一种信息确定方法的流程图；
[0023]图2是本公开实施例提供的第一神经网络模型的结构示意图；
[0024]图3是本公开实施例提供的多个网络结构的结构示意图；
[0025]图4是本公开实施例提供的表盘的结构示意图之一；
[0026]图5是本公开实施例提供的表盘的结构示意图之二；
[0027]图6是本公开实施例提供的信息确定装置的结构示意图之一；
[0028]图7是本公开实施例提供的信息确定装置的结构示意图之二；
[0029]图8是本公开实施例提供的信息确定装置的结构示意图之三；
[0030]图9是本公开实施例提供的信息确定装置的结构示意图之四；
[0031]图10是本公开实施例提供的信息确定装置的结构示意图之五；
[0032]图11是用来实施本公开的实施例的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
[0033]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0034]参见图1，图1为本公开实施例提供的一种信息确定方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
[0035]步骤S101、获取目标图像。
[0036]其中，获取目标图像的具体方式在此不做限定，例如：可以通过摄像头实时采集目标图像，或者，也可以接收其他电子设备发送的目标图像，而目标图像可以由上述其他电子设备采集，或者，也可以从服务器上获取目标图像，而上述目标图像可以由其他电子设备上传至该服务器上。
[0037]步骤S102、在所述目标图像中确定表盘的区域，并检测所述表盘的量程信息。
[0038]其中，可以采用目标检测技术在目标图像中确定表盘的区域，而目标检测技术在此不做限定，作为一种可选的实施方式，目标检测技术可以先识别目标图像中各个区域的形状，然后将上述各个区域中与表盘的形状的匹配度大于预设匹配度的区域确定为候选区域，而候选区域也可以被称作为表盘的区域。
[0039]另外，在上述实施方式的基础上，还可以进一步对候选区域进行目标特征识别，上述目标特征可以指的是表盘特有的特征，例如：目标特征可以包括指针和刻度线中的至少一种，这样，通过进一步对候选区域进行目标特征识别，将包括目标特征的候选区域确定为表盘的区域，将不包括目标特征的候选区域确定为非表盘的区域，从而进一步提高了表盘的区域的确定结果的准确度。
[0040]作为另一种可选的实施方式，所述在所述目标图像中确定表盘的区域，包括：
[0041]对所述目标图像进行特征提取，得到多个第一特征向量；
[0042]对所述多个第一特征向量中的至少部分第一特征向量进行聚类，得到第二特征向量；
[0043]根据所述第二特征向量进行预测，得到第一目标特征向量，所述第一目标特征向量用于表示所述表盘的区域。
[0044]其中，在对目标图像进行特征提取时，可以提取到不同尺度的第一特征向量，上述尺度可以指的是长、宽和高中的任一项。这样，通过提取到不同尺度的第一特征向量，从而使得提取得到的第一特征向量可以更加全面且充分的反应目标图像中各区域不同维度的特征。
[0045]需要说明的是，在对目标图像进行特征提取时，可以对目标图像中每一个区域进行特征提取，然后从提取得到的特征向量中筛选得到第一特征向量；或者，也可以对目标图像的区域进行初步筛选得到候选区域，然后针对候选区域进行特征提取，从而可以降低计算资源的消耗。
[0046]其中，多个第一特征向量中可以包括多个特征向量集合，属于不同集合的第一特征向量尺度不同，而属于同一集合的第一特征向量的尺度可以相同，例如：上述多个第一特征向量可以包括第一集合和第二集合，第一集合内的第一特征向量与第二集合内的第一特征向量的尺度不同，第一集合内的第一特征向量的尺度可以相同。
[0047]另外，在对多个第一特征向量中的至少部分第一特征向量进行聚类时，可以将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息确定方法，包括：获取目标图像；在所述目标图像中确定表盘的区域，并检测所述表盘的量程信息；检测所述表盘的区域的关键点的位置信息；根据所述表盘的量程信息和所述关键点的位置信息确定所述表盘的读数信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在所述目标图像中确定表盘的区域，包括：对所述目标图像进行特征提取，得到多个第一特征向量；对所述多个第一特征向量中的至少部分第一特征向量进行聚类，得到第二特征向量；根据所述第二特征向量进行预测，得到第一目标特征向量，所述第一目标特征向量用于表示所述表盘的区域。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述检测所述表盘的区域的关键点的位置信息，包括：将所述目标图像中所述表盘的区域对应的图像区域输入至多个网络结构中提取特征向量；将不同网络结构提取的特征向量进行融合，得到第二目标特征向量，所述第二目标特征向量用于表示所述表盘的区域的关键点的位置信息。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述关键点包括指针的旋转中心点、所述指针的端点、所述表盘的刻度线的起点和所述表盘的刻度线的终点；所述根据所述表盘的量程信息和所述关键点的位置信息确定所述表盘的读数信息，包括：根据所述旋转中心点、所述指针的端点、所述表盘的刻度线的起点和所述表盘的刻度线的终点确定所述指针在所述表盘的刻度线内的转动角度占比；根据所述转动角度占比和所述表盘的量程信息确定所述表盘的读数信息。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述关键点还包括多个中间刻度线，所述中间刻度线位于所述刻度线的起点和所述刻度线的终点之间；所述方法还包括：根据所述多个中间刻度线修正所述指针的旋转中心点的位置信息。6.一种信息确定装置，包括：获取模块，用于获取目标图像；第一确定模块，用于在所述目标图像中确定表盘的区域，并检测所述表盘的量程信息；检测模块，用于检测所述表盘的区域的关键点的位置信息；第二确定模块，用于根据所述表盘的量程信息和所述关键点的位置信息确定所述表盘的读数信息。7.根据权利要求6所述的信息确定装置，其中，所述第一确定模块，包括：第一特征提取子模块，用于对所述目标图...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜楠，聂磊，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：