【技术实现步骤摘要】
诊疗科室推荐方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及知识图谱等人工智能
,可应用于智慧医疗等场景。具体地,涉及一种诊疗科室推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]人工智能是研究使计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术;人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
[0003]随着人工智能技术的发展,在医疗领域也已逐渐应用人工智能技术来辅助医疗过程中所涉及的各重要环节。由于医疗领域存在专业性强、医疗数据不易接入、模型训练数据稀缺等特点,在该特殊领域中如何更好地适用人工智能技术仍是业界的研究热点之一。
[0004]在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
技术实现思路
[0005]本公开提供了一种诊疗科室推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]根据本公开的一方面,提供了一种诊疗科室推荐方法。所述方法包括:获取用于描述待进行诊疗患者的当前病征的语音信息;对语 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种诊疗科室推荐方法,包括:获取用于描述待进行诊疗患者的当前病征的语音信息;对所述语音信息进行语音识别以获取所述语音信息中未解码成文字的原始识别结果;从所述原始识别结果中提取用于确定所述患者的诊疗科室的关键字,其中,所述关键字包括所述患者的所述当前病征;以及基于所述关键字确定用于推荐的所述诊疗科室。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述语音信息包括所述患者在发出语音时所产生的语气信息,并且所述原始识别结果包括对所述语气信息进行识别的结果。3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述对所述语音信息进行语音识别的步骤和所述从所述原始识别结果中提取关键字的步骤中至少一者使用预训练的模型,其中,在所述对所述语音信息进行语音识别的步骤中,所述预训练的模型是通过在用于语音识别的通用模型中的输出层添加针对医疗领域词汇的适配器和针对语气识别的适配器中至少一者以进行训练而获得的模型,在所述从所述原始识别结果中提取关键字的步骤中,所述预训练的模型是通过在用于医疗领域语义理解的通用模型中的输出层添加针对感兴趣关键词的适配器以进行训练而获得的模型。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,基于所述关键字确定用于推荐的所述诊疗科室包括:基于所述关键字中包括的所述当前病征,从预先取得的疾病知识库中获取适用于所述患者的所述诊疗科室。5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,所述关键字还包括所述患者的个人信息,并且其中,所述方法还包括:基于所述关键字中包括的所述个人信息,从预先取得的病历库中获取所述患者的既往史,其中,所述既往史包括至少一个既往史条目,每个既往史条目包括所述患者的疾病史和手术史中至少一者;以及将所述至少一个既往史条目按重要程度进行排序,以生成经排序的既往史条目。6.根据权利要求5所述的方法,其中,从预先取得的病历库中获取所述患者的既往史包括:从所述病历库中收集所述患者的病历;以及提取所述病历中的指示所述既往史的指定字段以获取关于所述至少一个既往史条目的信息,其中,所述指定字段在被提取前经过用于规范化的归一处理。7.根据权利要求5或6所述的方法,基于所述关键字确定用于推荐的所述诊疗科室包括:基于所述关键字中包括的所述当前病征以及所述经排序的既往史条目,确定适用于所述患者的至少一个诊疗科室的列表,其中,所述列表中的所述至少一个诊疗科室按重要程度排序。8.根据权利要求5至7中任一项所述的方法,还包括:基于所述既往史和所述关键字中包括的所述当前病征,生成用于引导所述患者进行应急处理的清单。
9.一种诊疗科室推荐装置,包括:语音获取模块,被配置为获取用于描述待进行诊疗患者的当前病征的语音信息;语音识别模块,被配置为对所述语音信息进行语音识别以获取所述语音信息中未解码成文字的原始识别结果;特征提取模块,被配置为从所述原始识别结果中提取用于确定所述患者的诊疗科室的关键字,其中,所述关键字包括所述患者的所述当前病征;以及结果确定模块,被配置...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡宇峰,郑宇宏,徐伟建,郑烨翰,彭卫华,吕雅娟,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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