一种铜管电镀工艺的实时监测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种铜管电镀工艺的实时监测方法及系统，其中，该方法包括：采集获取第一铜管的第一电镀镀层信息；根据第一电镀镀层信息，划取第一铜管的感兴趣区域，获得第一铜管检测区域；采集获取第一铜管检测区域和第一铜管上其他区域的电镀镀层图像信息，获得第一电镀镀层图像信息集合和第二电镀镀层图像信息集合；构建、训练获得铜管电镀检测分析模型；将第一电镀镀层图像信息集合和第二电镀镀层图像信息集合输入铜管电镀检测分析模型，获得输出结果；根据输出结果，获得实时监测分析结果。获得实时监测分析结果。获得实时监测分析结果。

【技术实现步骤摘要】
一种铜管电镀工艺的实时监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及工业质量检测
，具体涉及一种铜管电镀工艺的实时监测方法及系统。

技术介绍

[0002]铜管由于其优良的性能，广泛应用于多种行业和设备中。铜管在投入使用前需要进行电镀表面处理，提升铜管表面的耐磨和硬度等性能，提升铜管的使用效果和使用寿命。
[0003]目前铜管电镀表面处理后的质量检测主要通过质量管理人员对铜管产品按照国标等标准进行检查，保证铜管电镀镀层的质量性能符合要求。
[0004]现有技术中铜管电镀质量检测的方法人工参与度较高，检测效率较低，且无法在电镀的过程中进行质量检测，存在着铜管电镀工艺质量检测效率较低、检测准确性较低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种铜管电镀工艺的实时监测方法及系统，用于针对解决现有技术中铜管电镀工艺质量检测效率较低、检测准确性较低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种铜管电镀工艺的实时监测方法及系统。
[0007]本申请的第一个方面，提供了一种铜管电镀工艺的实时监测方法，所述方法包括：采集获取第一铜管的第一电镀镀层信息；根据所述第一电镀镀层信息，划取所述第一铜管的感兴趣区域，获得第一铜管检测区域；采集获取所述第一铜管检测区域和所述第一铜管上其他区域的电镀镀层图像信息，获得第一电镀镀层图像信息集合和第二电镀镀层图像信息集合；构建、训练获得铜管电镀检测分析模型；将所述第一电镀镀层图像信息集合和第二电镀镀层图像信息集合输入所述铜管电镀检测分析模型，获得输出结果；根据所述输出结果，获得实时监测分析结果。
[0008]本申请的第二个方面，提供了一种铜管电镀工艺的实时监测系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于采集获取第一铜管的第一电镀镀层信息；第一处理单元，所述第一处理单元用于根据所述第一电镀镀层信息，划取所述第一铜管的感兴趣区域，获得第一铜管检测区域；第二获得单元，所述第二获得单元用于采集获取所述第一铜管检测区域和所述第一铜管上其他区域的电镀镀层图像信息，获得第一电镀镀层图像信息集合和第二电镀镀层图像信息集合；第一构建单元，所述第一构建单元用于构建、训练获得铜管电镀检测分析模型；第二处理单元，所述第二处理单元用于将所述第一电镀镀层图像信息集合和第二电镀镀层图像信息集合输入所述铜管电镀检测分析模型，获得输出结果；第三处理单元，所述第三处理单元用于根据所述输出结果，获得实时监测分析结果。
[0009]本申请的第三个方面，提供了一种铜管电镀工艺的实时监测系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使系统以执行如第一方面所述方法的步骤。
[0010]本申请的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。
[0011]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0012]本申请提供的技术方案通过采集获取当前铜管进行电镀的电镀镀层信息，根据该电镀镀层信息划分当前铜管易出现电镀镀层缺陷的区域为感兴趣区域，然后通过图像采集装置采集当前铜管电镀过程中感兴趣区域和其他区域的图像信息集合，进一步基于卷积神经网络构建并训练获得铜管电镀检测分析模型，将当前铜管的图像信息集合输入模型进行特征卷积提取识别分析，分析感兴趣区域和其他区域是否出现电镀镀层缺陷，获得实时监测分析结果。本申请通过获取当前铜管的电镀镀层信息，能够对不同型号铜管和不同电镀镀层进行针对性的个性化质量检测，提升检测的适应性和准确性，并对铜管易出现镀层缺陷的部分进行感兴趣区域的划分，对该区域进行更高标准的检测，能够提升铜管电镀质量检测的准确性，然后采集铜管的图像信息集合，基于卷积神经网络模型进行特征卷积提取识别，确认是否出现电镀镀层的缺陷，能够有效提升电镀镀层质量检测的效果，本申请达到了提升铜管电镀工艺质量检测效率和准确性的技术效果。
[0013]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0014]图1为本申请提供的一种铜管电镀工艺的实时监测方法流程示意图；
[0015]图2为本申请提供的一种铜管电镀工艺的实时监测方法中获得第一电镀镀层信息的流程示意图；
[0016]图3为本申请提供的一种铜管电镀工艺的实时监测方法中检测获得电镀镀层问题图像信息集合的流程示意图；
[0017]图4为本申请提供了一种铜管电镀工艺的实时监测系统结构示意图；
[0018]图5为本申请示例性电子设备的结构示意图。
[0019]附图标记说明：第一获得单元11，第一处理单元12，第二获得单元13，第一构建单元14，第二处理单元15，第三处理单元16，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
[0020]本申请通过提供了一种铜管电镀工艺的实时监测方法及系统，用于针对解决现有技术中铜管电镀工艺质量检测效率较低、检测准确性较低的技术问题。
[0021]申请概述
[0022]多种金属材料在制备为工件进行服役之前，根据服役环境的性能要求，需要进行表面处理，以提升工件的表面性能。铜管由于其优良的性能，广泛应用于多种行业和设备中。部分铜管在投入使用前需要进行电镀表面处理，提升铜管表面的耐磨和硬度等性能，提升铜管的使用效果和使用寿命。铜管表面的镀层材料包括有镍、铬、镍铬复合层、镍磷镀层、镍铁合金镀层等，适用于不同的领域。
[0023]目前铜管电镀表面处理后的质量检测主要通过质量管理人员对铜管产品按照国标等标准进行检查，保证铜管电镀镀层的质量性能符合要求。
[0024]现有技术中铜管电镀质量检测的方法人工参与度较高，检测效率较低，且无法在电镀的过程中进行质量检测，存在着铜管电镀工艺质量检测效率较低、并且无法及时准确检测出加工过程镀层缺陷的技术问题。
[0025]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
[0026]本申请提供的技术方案通过采集获取当前铜管进行电镀的电镀镀层信息，根据该电镀镀层信息划分当前铜管易出现电镀镀层缺陷的区域为感兴趣区域，然后通过图像采集装置采集当前铜管电镀过程中感兴趣区域和其他区域的图像信息集合，进一步基于卷积神经网络构建并训练获得铜管电镀检测分析模型，将当前铜管的图像信息集合输入模型进行特征卷积提取识别分析，分析感兴趣区域和其他区域是否出现电镀镀层缺陷，获得实时监测分析结果。
[0027]在介绍了本申请基本原理后，下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种铜管电镀工艺的实时监测方法，其特征在于，所述方法包括：采集获取第一铜管的第一电镀镀层信息；根据所述第一电镀镀层信息，划取所述第一铜管的感兴趣区域，获得第一铜管检测区域；采集获取所述第一铜管检测区域和所述第一铜管上其他区域的电镀镀层图像信息，获得第一电镀镀层图像信息集合和第二电镀镀层图像信息集合；构建、训练获得铜管电镀检测分析模型；将所述第一电镀镀层图像信息集合和第二电镀镀层图像信息集合输入所述铜管电镀检测分析模型，获得输出结果；根据所述输出结果，获得实时监测分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集获取第一铜管的第一电镀镀层信息：采集所述第一铜管的镀层材料信息，获得第一铜管镀层种类信息；基于所述第一铜管镀层种类信息，获取所述第一铜管的第一铜管镀层要求信息；根据镀层要求的等级进行权重分配，获得第一权重分配结果；根据所述第一铜管镀层种类信息和所述第一权重分配结果，获得所述第一铜管镀层要求信息对应的第一权重值；将所述第一铜管镀层种类信息、第一铜管镀层要求信息和所述第一权重值作为所述第一电镀镀层信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据镀层要求的等级进行权重分配，获得第一权重分配结果，包括：采集获取包括全部铜管镀层材料信息的铜管镀层种类信息集合；采集获取每种所述铜管镀层材料信息的多种镀层要求信息，获得多个铜管镀层要求信息集合；在每个铜管镀层要求信息集合内，按照镀层要求信息的等级进行权重分配，获得多个权重分配结果；将所述多个权重分配结果作为所述第一权重分配结果。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一电镀镀层信息，划取所述第一铜管的感兴趣区域，包括：根据所述第一电镀镀层信息获得所述第一铜管镀层种类信息、第一铜管镀层要求信息和所述第一权重值；根据所述第一铜管镀层种类信息获取所述第一铜管的第一感兴趣区域；根据所述第一铜管镀层要求信息和所述第一权重值对所述第一感兴趣区域的数量和大小进行调整，获得第二感兴趣区域；将所述第二感兴趣区域作为所述第一铜管检测区域。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建、训练获得铜管电镀检测分析模型，包括：基于卷积神经网络模型，构建所述铜管电镀检测分析模型；采集获取历史铜管电镀镀层图像信息集合；
筛选获取所述历史铜管电镀镀层图像信息集合内的电镀镀层问题图像信息集合；根据所述历史铜管电镀镀层图像信息集合和所述电镀镀层问题图像信息集合获得训练数据和验证数据；采用所述训练数据和所述验证数据对所述铜管电镀检测分析模型进行训练和验证，待所述铜管电镀检测分析模型的准确率达到预设要求，获得所述铜管电镀检测分析模型。6.根据权利要求5所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈端康，花粉芳，陈菲菲，
申请(专利权)人：苏州菲利达铜业有限公司，
类型：发明
国别省市：