识别汽车停车异常放电的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种识别汽车停车异常放电的方法及系统，包括：首先，采集并合并车况数据、车辆状态数据，计算出车辆样本的状态表；其次，基于车辆样本的状态表得到异常数据表，并通过随机孤立森林算法，进行异常点检测，实现车辆风险分类。本发明专利技术能够利用云端现有的车辆运行相关的信号数据，自动实现车辆停车后异常放电的识别。放电的识别。放电的识别。

【技术实现步骤摘要】
识别汽车停车异常放电的方法及系统


[0001]本专利技术属于汽车安全
，具体涉及一种识别汽车停车异常放电的方法及系统。

技术介绍

[0002]蓄电池是汽车必不可少的一部分，目前传统燃油车的蓄电池普遍都是铅酸电池，因为车辆自身问题或者用户行为导致的异常放电，最终结果就是车辆亏电，据国内领先的缺陷汽车产品信息收集平台车质网数据显示，2014年至今车辆蓄电池故障投诉总量已达4090宗，其中绝大部分为亏电问题。在相关投诉中，蓄电池亏电常常会导致车辆无法启动，如果没有搭线设备就只能原地等待救援，在用车过程中将会给消费者造成极大困扰。且从2019年1
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8月相关投诉情况来看，这一趋势依然还在延续。从故障问题来看，反映蓄电池亏电问题的投诉最为集中，占比高达97％。现如今，蓄电池已不存在技术瓶颈，而大面积故障问题的出现，投诉中也出现另一类情况，就是车辆电气系统因设计、装配等原因所造成的异常放电问题。
[0003]当前检测汽车异常耗电的方法主要通过检测装置实现，如专利文献CN212275910U公开的一种用于汽车电池异常放电的检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别汽车停车异常放电的方法，其特征在于，包括以下步骤：首先，采集并合并车况数据、车辆状态数据，计算出车辆样本的状态表，具体包括以下步骤：步骤A1、采集云端预设数量车辆在预设时间内的车况数据和车辆状态数据，并输出车况数据表和车辆状态数据表；步骤B1、将车况数据表和车辆状态数据表进行合并，输出合成表；步骤C1、对合成表进行处理得到车辆样本的状态表，其中，状态表的字段内容包括状态、当前时刻、是否异常；其次，基于车辆样本的状态表得到异常数据表，并通过随机孤立森林算法，进行异常点检测，实现车辆风险分类，具体包括以下步骤：步骤A2、基于车辆样本的状态表得到异常数据表；步骤B2、定义特征变量，使用异常检测算法模型进行预测，得到正常和异常的标签，基于异常标签的数据对车辆停车后异常放电和车辆风险进行识别。2.根据权利要求1所述的识别汽车停车异常放电的方法，其特征在于：所述步骤A1中，所述车况数据表包括车辆ID、时间戳、门状态、发动机状态、速度、锁状态和电源状态；所述状态数据表包括休眠信号、非休眠信号、时间戳和车辆ID。3.根据权利要求1或2所述的识别汽车停车异常放电的方法，其特征在于：所述步骤B1具体包括：步骤B11. 将车辆状态数据表中的时间格式字段转换为车况数据表中的时间格式字段；步骤B12. 将转换后的车辆状态数据表连接到车况数据表；步骤B13. 对连接后的表按时间字段排序得到合成表。4.根据权利要求3所述的识别汽车停车异常放电的方法，其特征在于：所述步骤C1具体为：步骤C11.开始，从合成表中获取第一帧数据，并以初始化状态进入状态流转；步骤C12.进行状态流转，并生成状态表；步骤C13.从合成表中获...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨俱成，冯绪杨，吴锐，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：